一、现象image.pngimage.png每天夜里12点准时出现延迟告警，查看canal的监控指标，delay指标延迟在5-10分钟，blocking指标中的sink、dump趋于100%，同时canal服务的cpu及memeory很稳定40%左右。二、分析被告警吵的实在受不了了，于是下定决心解决这个问题。首先花了点时间研究了一下canal源码，整个canal的解析流程大致分成4步。binlogdump--parse--sink--kafka(rocketmq)目前从指标分析，dump及sink都阻塞了，所以判断出是发送kafka能力没跟上，（出问题的canal是kafka模式启动的）。三、
文章目录简介工作原理MySQL主备复制原理canal工作原理Canal架构Canal-HA机制应用场景同步缓存Redis/全文搜索ES下发任务数据异构MySQL配置开启binlog扩展statementrowmixed配置权限Canal配置配置启动报错解决实战引入依赖代码样例测试前几天在网上冲浪的时候发现了一个比较成熟的开源中间件——Canal。在了解了它的工作原理和使用场景后，顿时产生了浓厚的兴趣。今天，就让我们跟随阿Q的脚步，一起来揭开它神秘的面纱吧。简介canal翻译为管道，主要用途是基于MySQL数据库的增量日志Binlog解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房
常见的数据库同步同步主要有：DataX、Sqoop、Maxwell、Canal数据同步工具种类繁多，大致可分为两类，一类是以DataX、Sqoop为代表的基于Select查询的离线、批量同步工具，另一类是以Maxwell、Canal为代表的基于数据库数据变更日志（例如MySQL的binlog，其会实时记录所有的insert、update以及delete操作）的实时流式同步工具。全量同步通常使用DataX、Sqoop等基于查询的离线同步工具。而增量同步既可以使用DataX、Sqoop等工具，也可使用Maxwell、Canal等工具，cannal只支持mysql，下面对增量同步不同方案进行简要对比
背景：项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表和读写分离，每张表数据控制在500W一下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，我们使用ES查询。而将mysql实时同步到es中保证数据一致性就成了我们的工作之下。环境：jdk1.8（依赖jdk环境，需要先安装这个）mysql5.7canal1.1.5（也有一个坑，多张表公用一个es索引，但是多表有字段同名的时候，你更新一个表的同名字段，es会把数据表同名的所有字段都更新，虽然你在es索引中的字段名称不一样，也会导致，cannl开发者修复了这个问题，但是并没有在1.1.5版本中更新，我们是自己下载源码手动改cannl才
文章目录Cannal安装步骤1.通过docker创建一个新网络2.mysql相关2.1开启mysql主从配置1、修改配置文件2、重启mysql2.2新建canal用户并设置权限3.拉取Cannal镜像4.运行Canal4.1、启动命令4.2、命令解读4.3、查看容器状态4.4、相关配置调整（可做可不做）Cannal安装步骤此次安装命令皆是以管理员身份运行1.通过docker创建一个新网络①创建名为mysql-test的网络dockernetworkcreatemysql-test#查询创建的网络信息dockernetworkls#查询当前网络的信息dockernetworkinspectmys
canal是什么canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这句介绍有几个关键字：增量日志，增量数据订阅和消费。这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。我们看一张官网提供的示意图：canal的工作原理就是把自己伪装成MySQLslave，模拟MySQLslave的交互协议向MySQLMater发送dump协议，MySQLmater收到canal发送过来的dump请求，开始推送binarylog给canal，然后canal解析binarylog，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，ElasticS
直接来，不逼逼（canal官网说的很明白，伪从节点请求dump。。。然后这个那个的，自行查阅资料）1、直接拉取canal镜像dockerpullcanal/canal-server:v1.1.52、创建canal文件夹，用来存在容器挂载到宿主机的目录或文件（注：本实例在/home下操作）mkdircanal&&cd$_&&mkdirconf3、先启动canal容器，把需要挂载的目录都copy出来，本例子只挂载了conf和logs目录（自己还想挂载啥东西就进去容器里面看看呗，dockerexec-itcanal/bin/bash）//启动一个临时容器dockerrun--name=canal-p
Unknowndatabase‘canal_manager’出现这个错误是因为在conf下面有一个bootstrap.yml的文件，这个文件里面有连接到canal_manager的配置，这个我了解好像是对于canal-admin有用的，如果你没用canal-admin工程的话就把这个文件里面的东西都注释了再启动就不会报错了,用的话记得建表，需要建好几张表。Reason:Unabletosetvalueforpropertysrc-data-sources这个错误一般是驱动的错误，检查你的驱动和数据库是否一致，我当时数据库是8.0以上，驱动却是5.0版本的，这个驱动是下载canal-adapte
文章目录一、原理实现1.方案设计流程图2.实现原理二、mysql开启binlog模式2.1.配置my.ini2.2.重启mysql服务2.3.验证binlog模式2.4.创建canal账号2.5.账号验证三、docker-compose环境搭建3.1.环境总览3.2.编写docker-compose.yml3.3.安装docker-compose3.4.构建环境3.5.环境验证3.6.异常解决四、微服务项目实战4.1.项目依赖4.2.yml配置4.3.索引对象4.4.监听对象4.5.表结构4.6.类型常量四、测试验证4.1.改变数据4.2.监听数据变化一、原理实现1.方案设计流程图2.实现原理
更多运维进阶知识请看：https://edu.51cto.com/course/30254.htmlhttps://edu.51cto.com/course/31241.html背景为了优化查询效率，我们采用了如下的解决方式：首先，用canal集群同步mysql数据到elasticsearch集群然后，我们再通过elasticsearch来进行查询操作canal简介canal工作原理canal模拟MySQLslave的交互协议，伪装自己为MySQLslave，向MySQLmaster发送dump协议MySQLmaster收到dump请求，开始推送binarylog给slave(即
