文章目录1.docker部署Stackedit2.本地访问3.Linux安装cpolar4.配置Stackedit公网访问地址5.公网远程访问Stackedit6.固定Stackedit公网地址StackEdit是一个受欢迎的Markdown编辑器，在GitHub上拥有20.7kStar！，它支持将Markdown笔记保存到多个仓库，包括Gitee、GitHub和Gitea。此在线笔记工具还提供了一些便捷功能，如拖拽或粘贴上传图片、文件搜索功能，以及可切换为炫酷的暗黑主题，这些功能特别适合那些喜欢使用Markdown来记录笔记的用户。同时,StackEdit是开源的,个人可以本地部署自己的Ma
前言本章主要介绍下Compose的声明式UI以及初级写法；什么是声明式UI传统UI传统UI方式来声明UI是通过xml来进行显示的，显示文字的方式是使用TextView，它内部显示文字的方式有两种，一种是在xml中直接设置，通过下面这种方式设置android:text="@string/app_name"这种方式是通过初始值在xml中进行预设置的；还有一种是在代码中直接调用setText进行设置TextViewtextView=findViewById(R.id.text);textView.setText("xxxx");代码中是通过setText后续对值进行手动更新的；这种需要手动对界面更新
AICore2022年底横空出世的GPT-3.5引发了全球的大模型LLM狂潮。作为在AI领域耕耘多年的巨头，Google自然不会坐视不管，于2023年底之际发布了超越GPT-4的Gemini系列模型，其在多模态领域的表现令无数人震撼。而对于Android开发者而言，最振奋人心的消息莫过于GeminiNano模型将内置到Android系统当中，并开放给开发者使用，这套机制便成为AICore。具体的Android将会内置一个名为“GoogleAIServices”的系统App，可以让开发者便捷访问端侧内置的AI模型（on-devicemodel）。通过AICore可以对类似GeminiNano这种
一、概述Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。Compose用YAML文件配置应用程序的服务。使用单一命令，可以从YAML文件配置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及CI/CD工作流程。Compose的使用三步：使用Dockerfile自定义应用程序的环境，便于在任何地方复制它；使用docker-compose.yml定义构成的应用程序的服务，便于隔离环境中一起运行；运行docker-composeup命令启动并运行整个应用程序。二、DockerCompose与Docker关系2.1DockerCompose（容器编排工具）定义：DockerC
在内网环境中，我们期望能够在本地共享镜像。为了解决这一问题，DockerRegistry成为了我们的救星。DockerRegistry是一个用于存储和管理Docker镜像的开源工具。通过在本地部署DockerRegistry，您可以轻松地构建、存储和分享自己的Docker镜像。本文将详细介绍如何使用DockerCompose快速部署DockerRegistry，并开始轻松应对这一镜像管理问题。此外，我们还将介绍如何将您的镜像传输到阿里云容器镜像服务，为您提供更广泛的镜像管理和分发选项。第一步：创建docker-compose.yml文件首先我们创建一个Registry的部署目录Registry
目录一、Dockerfile部署jar包1、新建目录2、编辑Dockerfile3、构建jar包镜像4、运行jar容器5、浏览器验证二、docker-compose部署jar包1、新建文件2、编写docker-compose.yml3.构建并运行4.查看日志5.其他命令三、容器与宿主机mysql通信四、容器与宿主机redis通信一、Dockerfile部署jar包1、新建目录mkdirpro1cdpro1touchDockerfile2、编辑DockerfilevimDockerfile如下内容：#拉取一个jdk为1.8的docker镜像FROMjava:8#声明作者是haokeMAINTAI
github： rustdesk/rustdesk-server:RustDeskServerProgram(github.com)一、创建 docker-compose.yml 文件，复制以下 docker-compose配置文件内容到文件version:'3'networks:rustdesk-net:external:falseservices:hbbs:container_name:hbbsports:-21115:21115-21116:21116-21116:21116/udp-21118:21118image:rustdesk/rustdesk-server:latestcom
Django在生产环境的部署还是比较复杂的,令很多新手望而生畏,幸运的是使用Docker容器化技术可以大大简化我们Django在生产环境的部署并提升我们应用的可移植性。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux机器上。本文将详细介绍如何使用docker-compose八步部署Django+Uwsgi+Nginx+MySQL+Redis(多容器组合)。本文假设Django,MySQL,Redis和Nginx都是部署到同一台服务器上，支持最新Django3.2、MySQL8和Python3.9版本，其中很多配置文件
引言装docker-compose装不上,去github找二进制,看到这些版本人傻了,记录一下 如何确定自己的服务器应该安装哪个Arch命令arch这个最简单，直接输出架构方式。aarch64 就是 ARM架构，x86_64就是X86架构；x86orx64x64是指CPU是64位版本的。x86是指CPU是32位版本的。如果你的CPU是64位的。可以安装64位的，也可以安装32位的，反过来只能安装32位的。实践 应该下载这个让我们使用wget看下github的说法LinuxYoucandownloadDockerComposebinariesfromthe releasepage onthisr
嘿，大家好！今天给大家介绍一项强大而有趣的技能，那就是使用Docker和DockerCompose来释放你的应用部署的威力！无论你是一名开发人员还是系统管理员，掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。本文大纲如下，图片1.Docker一键安装这里给大家分享我的Docker一键安装脚本，在大部分基于Linux内核的系统中可以直接使用。curl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyunsudosystemctlenabledockersudosystemctlstartdockerdockerversionif[$?-eq0];t
