狂神说docker课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4/老师讲的真的超级好，建议跟着老师一起写笔记狂神说docker弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是学前准备1、Linux（必须）2、springbootdocker学习docker概述docker安装docker命令镜像命令容器命令操作命令…docker镜像容器数据卷dockerFiledocker网络原理idea整合dockerdockercomposedockerswarmDocker概述Docker为什么出现一款产品：开发–上线两套环境！应用环境，应用配置！开发----运维。问
文章目录前言一、下载docker静态二进制存档二、将解压完的二进制文件移到可执行文件目录下三、配置docker.service四、启动dockerd服务五、在有网络的环境生成Oracle11g镜像并导入5.1下载镜像Oracle11g镜像5.2将镜像打包5.3将镜像导入六、docker安装oracle11g6.1启动镜像6.2宿主机创建文件夹6.3拷贝数据库文件至宿主机6.4停止和删除容器6.5启动docker容器（映射数据文件）6.6执行并完成基础设置6.6.1进入容器6.6.2加载环境变量6.6.3登录6.6.4修改默认用户密码6.6.5创建用户并指定表空间，授权6.7修改SID6.7.1
背景 在笔者的工作测试环境中，使用过程中突然出现根磁盘快吃满了（docker也是使用的根池盘的/var/lib/docker），wtf？服务用不了？当然网上找到了一些常规的清楚docker日志文件但是通过df-hT查看到overlay卷还是占有超过70%的盘，通过如图可以知道df-h和du-sh*发现/var/lib/docker/overlay2实际物理没有占用多少，但是通过df-h查看到 /var/lib/docker/overlay2/{id}/merged这个目录挂载占用了很多，为何差距如此巨大，这里面肯定存在一些容器系统实际占有的，但是比新部署的多了200G+的盘，可能也有有统
关联问题：基于Docker的深度学习环境关联问题：安装docker是否需要安装nvidia-docker以支持GPU？结论在基于continuumio/anaconda3镜像搭建完深度学习环境后，如何使用GPU让我产生了困扰。网上的教程有的说要用nvidia-docker，有的又说需要安装nvidia-container-toolkit，有的说安装nvidia-container-runtime，让人头大。这里先直接说结论：docker版本19.03以后，安装nvidia-container-toolkit以及GPU驱动即可，对应的官方教程为：https://docs.nvidia.com/d
文章目录前言1.部署Portainer2.本地访问Portainer3.Linux安装cpolar4.配置Portainer公网访问地址5.公网远程访问Portainer6.固定Portainer公网地址前言本文主要介绍如何本地安装Portainer并结合内网穿透工具实现任意浏览器远程访问管理界面。Portainer是一个轻量级的容器管理工具，可以通过Web界面对Docker容器进行管理和监控。它提供了可视化的界面，使得用户可以更加方便地管理Docker容器、镜像、网络和数据卷等资源。远程访问的好处是可以方便地管理远程的Docker容器和镜像，无需登录到远程服务器进行操作。通过Portaine
文章目录镜像仓库简介公共镜像仓库私有镜像仓库阿里云镜像仓库的搭建与使用创建仓库登录将镜像推送到Registry从Registry中拉取镜像harbor仓库搭建与使用搭建harbor仓库配置与使用harbor仓库本地镜像容器的载入与载出保存镜像保存容器可能出现的问题输入正确的密码登录不进去阿里云镜像仓库执行`shprepare`报错登录harbor仓库报错镜像仓库简介通俗来讲，镜像仓库就是存放着很多镜像的仓库，镜像仓库起到备份作用，方便其他机器下载使用镜像仓库的种类可以大致分为两大类：公共镜像仓库官方：https://hub.docker.com/，基于各个软件开发或者有软件提供商开发的非官方：
一、docker介绍1、容器（Container）：(1)概念：容器是一种用于运行和部署应用程序的技术。它将应用程序及其所有依赖项（例如代码、运行时、系统工具、系统库等）打包在一个独立的、可移植的运行环境中，使应用程序可以在不同的计算机上以相同的方式运行。(2)传统虚拟机与容器的区别：①传统虚拟机（virtualmachine）：传统虚拟机技术是在主操作系统上安装虚拟机管理系统(如VMware)，创建出虚拟机，并在虚拟机上安装运行另一个种操作系统，从而安装部署各种应用。②Linux容器（LinuxContainer，LXC）：Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是从另一个镜像运行，将软
1、简述在当今数字化的时代，应用程序和服务之间的通信变得愈发复杂。为了简化和增强这种通信，开发者们经常使用API（ApplicationProgrammingInterface）。API网关是管理、监控和安全维护API通信的关键工具之一。而在众多API网关中，Kong凭借其开源的特性、可扩展性和强大的功能集而备受关注。本文将深入探讨Kong的技术细节，解释其工作原理以及如何使用Kong构建强大的API生态系统。Kong核心特性:插件系统Kong的强大之处在于其灵活的插件系统，允许开发者根据具体需求扩展和定制API网关的功能。有关核心功能之外的需求，可以通过官方提供的插件或者自定义插件来实现。负
一、介绍DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。为啥使用docker？现存问题？1，环境不一致问题：例如代码一样，却由于环境问题，导致无法运行，或者出现错误2，隔离性问题（由于多用户系统，可能存在一个用户出问题，连带其他用户）3，弹性伸缩（快速的横向扩展多台服务器，一键部署）4，学习成本（学习软件时，安装软件的成本过高）.上述问题，docker很好的帮我们解决了Docker核心思想镜像：存放了操作系
一、引言 前段时间因课业要求使用DockerDesktop部署Kafka集群并编写生产者消费者程序，折磨了我好几天，在查找大量资料后终于是把整个集群搭建完成了。现在我想要分享其中搭建的历程，希望能为大家解决问题。二、Docker集群构建安装环境:Windows102.1 启用或关闭windows功能中勾选适用于linux的子系统,重启机器 启用或关闭windows功能 2.2windowspowershell中检查wsl的更新：wsl--update 2.3Docker官网下载DockerDesktopInstal
