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SpringBoot -02 SpringBoot整合Mybatis、Druid数据源、单元测试、JSP

SpringBoot整合Mybatis、Druid数据源、单元测试、JSP1整合Mybatis1.1导入依赖1.2SpringBoot配置1.3启动类加注解1.4编写service层代码1.编写controller层代码1.6测试2整合Druid数据源2.1导入依赖2.2修改配置文件2.3**Druid连接池后台监控**3整合单元测试3.1导入依赖3.2编写单元测试类4整合JSP4.1导入依赖4.2创建JSP页面4.3springmvc前缀和后缀配置4.4编写Controller1整合Mybatis1.1导入依赖mybatis起步依赖mysql启动依赖dependencies>dependen

Apache Druid中Kafka配置远程代码执行漏洞(MPS-2023-6623)

漏洞描述ApacheDruid是一个高性能的数据分析引擎。KafkaConnect模块曾出现JNDI注入漏洞(CVE-2023-25194),近期安全研究人员发现ApacheDruid由于支持从Kafka加载数据的实现满足其利用条件,攻击者可通过修改Kafka连接配置属性进行JNDI注入攻击,进而在服务端执行任意恶意代码。ApacheDruid通过部署在内网,用户可对其开启身份认证机制降低漏洞利用风险。漏洞名称ApacheDruid中Kafka配置远程代码执行漏洞漏洞类型输入验证不恰当发现时间2023/4/19漏洞影响广度一般MPS编号MPS-2023-6623CVE编号-CNVD编号-影响范

数据库连接池(Druid(德鲁伊))

JDBC数据库连接池的必要性在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按以下步骤在主程序(如servlet、beans)中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接 这种模式开发,存在的问题:普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中,再验证用户名和密码(得花费0.05s~1s的时间)。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,

数据库连接池(Druid(德鲁伊))

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hadoop - Druid/Hadoop批处理索引/Map Reduce/YARN/无远程,仅本地

解决原来,我们需要将validation.jar放在hadoop/share/hadoop/common/lib/中(从https://mvnrepository.com/artifact/javax.validation/validation-api*下载)。将其与文档所说的结合起来:在Druid的索引任务json中将“mapreduce.job.classloader”设置为“true”。您将使其正常工作:)-使用Hadoop2.7.3的Druid0.9.2*)不知道为什么,我可以看到Druid将其类路径中的所有jar都上传到了Hadoop(并且那里是validation.jar)

hadoop - Druid 批量索引 inputSpec 类型粒度,错误为 "no input paths specified in job"

我正在按照此处编写的说明进行操作:http://druid.io/docs/0.9.2/ingestion/batch-ingestion.html(滚动到“InputSpecspecification”,寻找“granularity”)。我的索引任务JSON中有:"inputSpec":{"type":"granularity","dataGranularity":"DAY","inputPath":"hdfs://hadoop:9000/druid/events/interview","filePattern":".*","pathFormat":"'y'=yyyy/'m'=MM/

json - 如何在 Druid 中格式化 TSV 文件

我正在尝试使用此摄取Blob在德鲁伊中加载TSV:最新的规范如下:{"type":"index","spec":{"ioConfig":{"type":"index","inputSpec":{"type":"local","baseDir":"quickstart","filter":"test_data.json"}},"dataSchema":{"dataSource":"local","granularitySpec":{"type":"uniform","segmentGranularity":"hour","queryGranularity":"none","interva

azure - Hadoop 和 Druid 与 Jackson 库的不兼容问题

我在具有HDPinsight2.4.1.1-3的Azure集群上运行druid0.9.0。hadoop客户端是2.7.1。经过无数次尝试解决jackson的问题,具体来说:Error:classcom.fasterxml.jackson.datatype.guava.deser.HostAndPortDeserializeroverridesfinalmethoddeserialize.我已经尝试了这里记录的所有解决方法https://github.com/druid-io/druid/blob/master/docs/content/operations/other-hadoop.m

使用Druid SQL Parser解析SQL

文章目录使用DruidSQLParser解析SQLDruidSQLParser的代码结构ParserASTVisitor参考使用DruidSQLParser解析SQL在以前的博文《使用SpringBootJPASpecification实现使用JSON数据来查询实体数据》中讲到了目前业务上的需求就是以前老系统是通过配置SQL去抽取一些业务数据的,但现在新系统想通过页面的一些配置化实现跟配置SQL一样去抽取数据。所以在之前的博文讲到了如何利用JPASpecification和构造的JSON数据去抽取数据。但是老系统很多历史数据都是用SQL去配置的,这些配置当然需要迁移到新系统,但是我们不可能手工

使用Druid SQL Parser解析SQL

文章目录使用DruidSQLParser解析SQLDruidSQLParser的代码结构ParserASTVisitor参考使用DruidSQLParser解析SQL在以前的博文《使用SpringBootJPASpecification实现使用JSON数据来查询实体数据》中讲到了目前业务上的需求就是以前老系统是通过配置SQL去抽取一些业务数据的,但现在新系统想通过页面的一些配置化实现跟配置SQL一样去抽取数据。所以在之前的博文讲到了如何利用JPASpecification和构造的JSON数据去抽取数据。但是老系统很多历史数据都是用SQL去配置的,这些配置当然需要迁移到新系统,但是我们不可能手工