一、监控mariadb数据库流程：在节点上安装数据库在节点安装mysqlexporter配置监控端prometheus监控mysql导入展示模板查看mysqlexporter数据二、环境准备：实验拓扑.pngPrometheus版本：prometheus-2.17.2.linux-386Grafana版本：grafana-6.7.3-1.x86_64.rpmMysqld_exporter版本：mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64三、实施：第一步：在节点上安装数据库node1节点安装mariadb-server#安装数据库[root@node1~]#yuminst
新手友好系列之云产品免费试用：https://click.aliyun.com/m/1000370363/在监控系统体系里，grafana相信大家都是听说过的，grafana将我们的监控数据以大屏的形式直观的展示出来，作为一个喜欢折腾linux的我来说，自从grafana开源套件的出现，他的展示直观、配置轻便、功能强大、界面科幻一直是吸引我的地方。当grafana服务运行之后，只需要在web界面中进行配置即可。阿里云发布的grafana托管服务，更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。grafana弹性、免运维，可以方便的对接云上云下的各种数据源。 我本人算是grafana的老用户了，
场景 为保障java服务正常运行，对服务的jvm进行监控，通过使用actuator组件监控jvm情况，使用prometheus对数据进行采集，并在Grafana展现。 基于k8s场景prometheus数据收集配置service的lable，便于prometheus使用lable进行数据采集，本案例使用prometheus=jvm为标签kubectleditservicelizz-test-server-nlizz#输出修改...apiVersion:v1kind:Servicemetadata:creationTimestamp:"2022-05-05T08:16:46Z"la
三方社会化身份源集成gitee第三方登录第三方登录的原理所谓第三方登录，实质就是OAuth授权。用户想要登录A网站，A网站让用户提供第三方网站的数据，证明自己的身份。获取第三方网站的身份数据，就需要OAuth授权。举例来说，A网站允许Gitee登录，背后就是下面的流程。A网站让用户跳转到Gitee。Gitee要求用户登录，然后询问"A网站要求获得xx权限，你是否同意？"用户同意，Gitee就会重定向回A网站，同时发回一个授权码。A网站使用授权码，向Gitee请求令牌。Gitee返回令牌.A网站使用令牌，向Gitee请求用户数据。gitee中创建应用设置中点击【第三方应用】点击【创建应用】填写信
第三方kafkaexporter方案目前网上关于使用Prometheus监控kafka的大部分资料都是使用一个第三方的kafkaexporter，他的原理大概就是启动一个kafka客户端，获取kafka服务器的信息，然后提供一些metric接口供Prometheus使用，随意它能展示的监控信息比较有限，只有每个主题的分区数，每秒/分钟消息数，消费组的lag数。但是kafka本身的JMX有提供500+的监控信息可以进行监控，当然不是说这这么监控指标都很重要，相比kafkaexporter直接使用JMX可监控的选项会更多。Prometheus官方方案Prometheus官方提供的jmx_expor
目录1.新建命名空间monitor2.部署2.1部署cadvisor2.2部署node_exporter2.3部署prometheus2.4部署rbac权限2.5.部署metrics2.6部署grafana3.测试监控效果参考文章：k8s集群部署cadvisor+node-exporter+prometheus+grafana监控系统-cyh00001-博客园准备工作：Cluster集群节点介绍：master：192.168.136.21（以下所步骤都在该节点进行）worker：192.168.136.22worker：192.168.136.23##vim缩进混乱，冒号模式下，:setpas
grafana提供了基于loki的完整安装模式，可基于helm3实现在k8s上完整部署。具体安装与快速使用方式如下所示。上手指南添加loki-stack仓库helmrepoaddgrafanahttps://grafana.github.io/helm-charts创建lokinamespacekubectlcreatenamespaceloki部署lokistackhelminstallhomelab-lokigrafana/loki-stack--setgrafana.enabled=true--setprometheus.enabled=true--setprometheus.alert
简要 有时候我们在官网的Grafana下载的图表是这样的，如下图#算子的处理时间，就是处理数据的延迟数据抓取，这个的说明看下下面的文章metrics.latency.interval:60metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReportermetrics.reporter.promgateway.host:localhostmetrics.reporter.promgateway.port:9091metrics.reporter.promgate
背景介绍请回答：你们是如何保证线上部署的服务，从服务版本到参数配置，都是和测试通过的版本是一致的呢？本文将介绍GitOps的基本原理以及ArgoCD的使用：ArgoCD部署GrafanaLoki到k8s集群。本文项目地址：郭麻花的AzureDevopsargo-cd-Repos(azure.com)什么是GitOpsGitOps通常作为k8s集群中的一项基础设施。它将Git仓库中的服务清单作为唯一版本来源，并且提供自动部署机制。GitOps提供了高度自动化和审计朔源能力来管理集群服务，大大提高团队交付效率与安全一致性。ArgoCDArgoCD是一个用于Kubernetes集群的开源且强大的Gi
GrafanaMimir是GrafanaLabs开发的一个AGPLv3许可的开源软件项目，与对象存储结合使用时，可为Prometheus指标提供可扩展的长期存储。Mimir使用基于微服务的可水平扩展的架构构建。每个微服务被称为一个组件，Mimir作为由这些组件组成的单个二进制文件运行。大多数组件都是无状态的，不需要在重新启动之间保留任何数据。这里我们结合MinIO来使用GrafanaMimir。Mimir特性当您将 Mimir 和 MinIO 结合起来时，您将生成一个特别适合满足企业云原生可观察性需求的基础架构，其中包括：性能：MinIO将可扩展性和高性能相结合，使每个工作负载（无论要求有多高
