基本架构Prometheus由SoundCloud发布，是一套由go语言开发的开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。Prometheus主要的组件功能如下：PrometheusServer:server的作用主要是定期从静态配置的targets或者服务发现（主要是DNS、consul、k8s、mesos等）的targets拉取数据。Exporter:
仅供入门 K8S的介绍和架构一.什么是kubernetes二、Kubernetes架构和组件2.1核心组件2.1.1KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统（集群），包含如下组件:a、KubernetesAPIServerb、KubernetesSchedulerc、KubernetesController2.1.2KubernetesNode运行节点，运行管理业务容器，包含如下组件:a、Kubeletb、KubernetesProxy2.1.3master和node之外的组件：a、etcdb、flannelK8S的介绍和架构一.什么是kubernetes Kuberne
背景在做传统业务开发的时候，当我们的服务提供方有多个实例时，往往我们需要将对方的服务列表保存在本地，然后采用一定的算法进行调用；当服务提供方的列表变化时还得及时通知调用方。student:url:-192.168.1.1:8081-192.168.1.2:8081这样自然是对双方都带来不少的负担，所以后续推出的服务调用框架都会想办法解决这个问题。以 springcloud 为例：服务提供方会向一个服务注册中心注册自己的服务（名称、IP等信息），客户端每次调用的时候会向服务注册中心获取一个节点信息，然后发起调用。但当我们切换到 k8s 后，这些基础设施都交给了 k8s 处理了，所以 k8s 自然
1什么是Pod摘取官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/#working-with-pods1.1简介Pod是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod（就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中）是一组（一个或多个）容器；这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。Pod中的内容总是并置（colocated）的并且一同调度，在共享的上下文中运行。简言之如果用Docker的术语来描述，Pod类似于共享名字空间并共享文件系统卷的一组容器。定义:Pod就是用来管理一组(一个|多个)容器的集合特点:
1.准备springboot项目可以在https://start.spring.io/网站准备一个项目，这里作为k8s的学习所以springboot项目中准备一个简单的访问接口即可。2.服务器环境准备安装Jdk1.更新系统软件包：sudoyumupdate2.安装OpenJDK11：sudoyuminstalljava-11-openjdk-devel3.验证Java安装：java-version4.配置环境变量vim/etc/profile#JAVA_HOME的内容根据具体安装jdk的路径替换JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdkCLASSPATH=$J
本次部署说明 在上一篇文章中，就已经完成了二进制k8s集群部署的搭建，但是单机master并不适用于企业的实际运用（因为单机master中，仅仅只有一台master作为节点服务器的调度指挥，一旦宕机。就意味着整个集群的瘫痪，所以成熟的k8s的集群一定要考虑到master的高可用。）企业的运用一般至少存在两台master及其以上的部署，本次将根据前面的部署，再添加一台master（三个master或者更多，也可以根据本次添加步骤重复添加）。添加master后，我们会将借助keepalived+nginx的架构，来实现高可用的master【也可以使用haproxy+keepalived或则是ke
使用kubeadm快速搭建一个k8s集群版本列表(下面安装都已此版本为例，其他版本兼容自行查询官网)组件版本docker20.10.6k8sv1.21.0calicov3.26.0资源网盘连接：网盘1、准备机器开通三台机器，内网互通每台机器的hostname不要用localhost【不包含下划线、小数点、大写字母】（这个后续步骤也可以做）2、安装前置环境（都执行）2.1基础环境#关闭防火墙：如果是云服务器，需要设置安全组策略放行端口systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalld#修改hostnamehostnamectlset-hostnamem
在今天的讨论中，我们将深入研究如何将Redis数据库迁移到云端，以便更好地利用云计算的优势提高数据管理的灵活性。Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列等，具有高性能、低延迟、持久化等特点。在Kubernetes(K8S)中部署Redis是一项常见的任务，因为Redis是一个高性能的键值存储数据库，非常适合用于缓存、消息队列等场景。本文将分别介绍如何在K8S集群中部署单机Redis和Redis集群。一、部署单机Redis步骤一：创建ConfigMa
k8s初始化报错执行kubeadminit命令时报错，报错详情如下：[kubelet-check]Initialtimeoutof40spassed.[kubelet-check]Itseemslikethekubeletisn'trunningorhealthy.[kubelet-check]TheHTTPcallequalto'curl-sSLhttp://localhost:10248/healthz'failedwitherror:Get"http://localhost:10248/healthz":dialtcp127.0.0.1:10248:connect:connectionr
一、为什么需要多集群随着K8s和云原生技术的快速发展，以及各大厂商在自己的数据中心使用K8s的API进行容器化应用编排和管理，让应用交付本身变得越来越标准化和统一化，并且实现了与底层基础设施的完全解耦，为多集群和混合云提供了一个坚实技术基础。谈到多集群多云的数据中心基础架构，会想到为什么企业需要多集群？1.单集群容量限制：集群上限5000个节点和15万个Pod。同时单集群的最大节点数不是一个确定值，其受到集群部署方式和业务使用集群资源的方式的影响。2.多云混合使用：避免被单家供应商锁定，不同集群的最新技术规划，或是出于成本等考虑，企业选择了多云架构。3.业务流量突发：正常情况下用户使用自己的I
