1.ClusterIP是什么ClusterIP是在所有节点内生成一个虚拟IP，为一组pod提供统一的接入点，当service存在时，它的IP地址和端口不会发生改变，客户端通过service的ip和端口建立连接，由service将连接路由到该服务的任意一个后端pod上，通过这种方式，客户端不需要知道每个pod的具体ip，pod可以随时移除或创建，同时实现pod间的负载均衡。Service通过使用标签选择器来指定哪些pod属于同一组。创建service:注意：Port:80为Service服务端口, targetPort:8080为POD中的容器内部端口,一般情况下保持一致!新的服务会分配一个集群
序言时间永远是旁观者，所有的过程和结果，都需要我们自己去承担。文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级论点蓝色：用来标记二级论点Kubernetes(k8s)是一个容器编排平台，允许在容器中运行应用程序和服务。今天学习一下etcd。希望这篇文章能让你不仅有一定的收获，而且可以愉快的学习，如果有什么建议，都可以留言和我交流 专栏介绍这是这篇文章所在的专栏，欢迎订阅：【深入解析k8s】专栏简单介绍一下这个专栏要做的事：主要是深入解析每个知识点，帮助大家完全掌握k8s,以下是已更新的章节序号文章第一讲深入解析k8s：入门指南(一)第二讲深入解析k8s：入门指南(二)第三讲
一般而言，6443端口是用于给apiserver使用的，如果报这个错误，就说明apiserver要么没起来，要么就是端口被占用了。快速排查挨个检查以下几个守护进程有无问题，如果有报错日志，则需要进行排查systemctlstatuskubeletsystemctlstatusdockersystemctlstatuscontainerd如果都没有问题，那就查看apiserver容器是否起来了dockerps-a|grepkube-apiservernerdctl-nk8s.iops|grepkube-apiserver如果apisever没有正常运行中，就需要查看日志进行错误排查。如果正常运行
k8s中为什么需要br_netfilter与net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1br_netfilter模块的意义br_netfiler作用：br_netfilter模块可以使iptables规则可以在LinuxBridges上面工作，用于将桥接的流量转发至iptables链没有br_netfilter模块有什么影响在基本使用过程中，如果没有加载br_netfilter模块，那么并不会影响不同node上的pod之间的通信，但是会影响同node内的pod之间通过service来通信比如：一个pod通过一个service访问其后端的pod，而这个service后
一、准备工作Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务，还能够支持其他的计算框架，比如spark）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统，目前最新版本已经是3.x了，具体可以参考：官方文档。HDFS如下：YARN如下：二、添加源Hadoop地址：Hadoop。helmrepoa
Ubuntu上安装部署k8s集群一、基础环境准备（一）环境说明1.主机说明（二）环境操作1.设置Master与工作节点的机器名称及配置2.解析主机3.写入以下内容(注意IP地址和主机名换成自己的)：4.虚拟内存swap分区关闭5.开启防火墙的端口6.开启IPv4转发7.设置时间同步8.在各个主机中安装docker软件9.安装cri-dockerd组件10.安装Kubernetes二、单实例K8s集群部署（一）Master节点初始化1.查看初始化需要的镜像2.拉取镜像3.初始化节点4.配置环境变量5.切换普通模式（二）安装网络插件flannel（三）Node节点，加入集群 此处非常感谢江城琉璃
本文介绍了使用Prometheus对k8s集群外的elasticsearch进行监控，这里Prometheus是使用operator部署于k8s集群中，相较于进程部署或docker部署的Prometheus，部署过程更为复杂，不能通过直接修改配置文件的方式增加job，而需要采用k8s的方式进行配置。配置步骤为：1，增加endpoint和service，使k8s集群连接至集群外的服务（这里使集群外的elasticsearch服务）2，创建deployment，配置elasticsearch_exporter连接第1步的Service用于获取监控数据，并配置elasticsearch_export
关于我们要搭建的K8S：Docker版本：docker-ce-19.03.9；K8S版本：1.20.2；三个节点：master、node1、node2（固定IP）；容器运行时：仍然使用Docker而非Containerd；Pod网络：用Calico替换Flannel实现Pod互通，支持更大规模的集群；集群构建工具：Kubeadm（这个没啥好说的吧）；关于网络配置：整体机器采用NAT地址转换；各台虚拟机采用固定IP地址；虚拟机VMWare统一网关地址：192.168.32.2；具体IP地址分配如下：主机名称硬件配置IPmasterCPU4核/内存4G192.168.32.200node1CPU4
一、实验设计 mater节点master01192.168.190.10kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduleretcd node节点node01192.168.190.20kubeletkube-proxydocker（容器引擎）node02192.168.190.30kubeletkube-proxydocker（容器引擎） etcd cluster集群etcd节点1
k8s安装centos7.9最小安装版本从零开始的k8s安装硬件配置要求cpu>=2核硬盘>=20G内存>=2G节点数量建议为奇数（3,5,7,9等）（1台好像也能搭，没试过）以下命令出除特殊要求外，其余都建议在master主机执行本教程配置如下主机名IP配置master192.168.42.1502核+2G+20Gnode1192.168.42.1512核+2G+20Gnode2192.168.42.1522核+2G+20G一.安装（所有机器都要执行）执行以下命令安装必备插件#yum更新sudoyumupdate-y#tab命令补全sudoyuminstall-ybash-completio
