随着k8s技术的日臻发展成熟，传统基于物理/虚拟机架构部署体系向容器平台迁移的步伐愈加快速。本文谨以SpringCloud微服务架构体系迁移到k8s平台为讲述范围，以个人实践为案例，分享如何从传统的微服务架构体系迁移到k8s平台，也期待后续与各位读者进行跟广泛、深入的交流。词条Kubernetes：本文以k8s作为简称SringCloud：作为Java平台中最流行的开箱即用微服务架构体系容器：可以理解为物理机/虚拟机，运行应用程序的最小单元，比熟知的vm要轻量级。简单举例，在常见的vmware或者vmvisualbox中创建一个可运行的系统（例如window或linux）大概的时间单位是小时级
用Kubernetes的ingress部署https应用环境准备Ingress安装域名证书准备部署应用通过ingress暴露应用根据ssl证书生成对应的secret创建ingress暴露部署的应用确认自己安装了ingress创建ingress访问你暴露的应用环境准备Ingress安装我之前有一片文章写的是用ingress暴露应用，这篇文章接着上一片文章继续讲使用ingress暴露https的应用。请先参考上一片文章将ingress先在Kubernetes集群当中安装上：ingress暴露应用文章地址：https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/detai
SpringCloud使用k8s作为注册中心开发环境和生产环境因为k8s本身就有拥有注册中心，和配置中心的功能。如果还是用Nacos、Eureka、Consul之类的注册中心组件，就有点冗余了。当然这些组件还是可以继续用的。所以，本教程，教授SpringCloud使用k8s的注册中心。在开发环境和生产环境的教程！下面以一个最简单的服务消费者使用OpenFeign调用服务提供者的案例源代码地址(我也不想用gitee，但是github太慢了):https://gitee.com/thousmile/k8s-demo1k8s-demo1的pom.xml服务提供者pom.xml服务提供者applica
目录一、基础环境配置（所有主机均要配置）1、配置IP地址和主机名、hosts解析2、关闭防火墙、禁用SELinux3、安装常用软件4、配置时间同步5、禁用Swap分区6、修改linux的内核参数7、配置ipvs功能二、容器环境操作1、定制软件源2、安装最新版docker3、配置docker加速器4、启动docker三、cri环境操作1、cri-dockerd-0.3.4.amd64.tgz下载2、解压到指定目录并查看 3、定制配置文件4、启动服务四、harbor仓库操作1、docker-compose-linux-x86_64下载2、给权限并解压到创建的目录中3、加载镜像4、修改配置文件5、定
如果您在部署Pod时指定了CPU和内存资源，更改资源大小需要重新启动Pod。到目前为止，重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。Kubernetes1.27中的alpha功能发布。其中一项能够自动调整Pod的CPU和内存限制的大小，只需修补正在运行的Pod定义即可更改它们，而无需重新启动它。这也意味着resources规范中的字段不能再作为Pod实际资源的指示符。监控工具和其他此类应用程序现在必须查看Pod状态中的新字段，这对我们的现有监控告警也是一项比较大的挑战。Kubernetes通过对运行时（例如负责运行容器的containerd）的CRI（容器运行时接口）API调用来查询实际的CP
文章目录背景为什么需要延迟绑定延迟绑定的原理storgeageClassyaml配置背景有一个pod,使用的pvc叫pvc-1，我们希望它只运行在node-2上，在当前的集群中存在两台主机符合pod的pvc的要求,假如node-1上是pv-1，node-2上是pv-2，这两个完全一样.这时如果创建pod,pv控制器看到pv-1与pvc-1是匹配的，因此将它们绑定在一起,如果没有其它限制条件,在调度阶段pod将会被调度到node-1上,这显然与我们的期望不同，我们是希望它调度到node-2上，pv与pvc的绑定关系是发生在调度之前的,就会造成pv与pvc的绑定成功,但是pod的调度却不能成功的局
背景crossoverJie技术、生活、观点、原创。原创公众号；主要关注Go、JVM、并发、分布式、网络等相关技术。155篇原创内容公众号前两章中我们将应用部署到了k8s中，同时不同的服务之间也可以通过 service 进行调用，现在还有一个步骤就是将我们的应用暴露到公网，并提供域名的访问。这一步类似于我们以前配置Nginx和绑定域名，提供这个能力的服务在k8s中成为Ingress。通过这个描述其实也能看出Ingress是偏运维的工作，但也不妨碍我们作为研发去了解这部分的内容；了解整个系统是如何运转的也是研发应该掌握的技能。安装Ingress控制器在正式使用Ingress之前需要给k8s安装一
背景如今，AI是各个领域，各个行业的热门话题。基于Kubernetes的DevOps应用开发场景也不例外。尤其是对那些追求自动化，高效开发，高效运维的用户而言。因此，鉴于最近比较火的ChatGPT，与Kubernetes结合的相关项目也开始出现。下面也让我们看看最近出现了哪些由OpenAI和ChatGPT支持的开源工具，使K8s的生态更丰富。下面介绍的这些工具，大多数是为终端（CLI）使用而设计的，而不是图形化。使用AI对K8进行故障排除1.K8SGPT“一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器，并通过AI帮助提取并丰富相关的信息”Website: h
在Kubernetes中，探针（Probe）用于检查容器的健康状态。Kubernetes提供了三种类型的探针：存活探针（LivenessProbe）、就绪探针（ReadinessProbe）和启动探针（StartupProbe）。这些探针可以用来监测容器的健康状况，并根据需要对容器进行重启、停止访问或将其加入负载均衡。以下是每种类型的探针的简要说明：存活探针（LivenessProbe）：存活探针用于检测容器是否处于运行状态。如果存活探针失败，Kubernetes会自动重启容器。存活探针通常用于监测应用程序内部的健康状态，例如检查关键进程是否在运行、数据库连接是否正常等。就绪探针（Readin
目录序言1.背景介绍1.1k8s简单介绍 1.2k8s部署挑战2.Helm2.1 Helm介绍2.1使用优势： 3.Helm模块 3.1 Helm3.1.1安装Helm3.2 Chart3.2.1 Chart基本介绍3.2.2 Chart目录结构3.3 Repoistory3.4 Config3.5 Release4.投票序言当发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧三言两语，不如细心探索今天学习整理了一下Helm相关内容，希望此文，能帮助读者对Helm包管理有一个初步的了解文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级论点蓝色：用来标记二级论点1.背景介绍1.1
