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Pod OOM相关故障梳理及监控

前言Pod因内存不足消失,可能由2种不同的故障导致,其中对故障2的复现、监控比较繁琐、耗时、棘手;先对Podoom相关故障进行了梳理;故障1:Pod自身内存不足Pod中的运行进程占用空间超出了Pod设置的Limit限制,导致该Pod中进程被Pod内的OS内核Kill掉;此时Pod的Status为OOMKilled,Pod的OOMKilled状态可以借助Prometheus进行监控;apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:memory-demonamespace:mem-examplespec:containers:-name:memory-demo-ctrimag

K8S-pod基础与分类

一、Pod基础概念1.1Pod基础概念Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等1.2在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式●一个Pod中运行一个容器。“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法;在这种使用方式

K8S-pod基础与分类

一、Pod基础概念1.1Pod基础概念Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等1.2在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式●一个Pod中运行一个容器。“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法;在这种使用方式

Kubernetes(k8s)pod详解

目录一、简介二、Pod实现机制与设计模式三、镜像拉取策略四、资源限制五、重启策略六、健康检查七、调度策略1)nodeName2)nodeSelector3)taint(污点)与tolerations(容忍)八、Pod状态1)Pod常见状态2)Pod其它状态详细说明一、简介在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,也是K8S管理的最小单位级,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被统一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。二、Pod实现机制与设

Kubernetes(k8s)pod详解

目录一、简介二、Pod实现机制与设计模式三、镜像拉取策略四、资源限制五、重启策略六、健康检查七、调度策略1)nodeName2)nodeSelector3)taint(污点)与tolerations(容忍)八、Pod状态1)Pod常见状态2)Pod其它状态详细说明一、简介在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,也是K8S管理的最小单位级,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被统一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。二、Pod实现机制与设

K8S-Pod的yaml文件详解

一、Pod-yaml文件详解1apiVersion:v1#必选,版本号,例如v12kind:Pod#必选,Pod3metadata:#必选,元数据4name:string#必选,Pod名称5namespace:string#必选,Pod所属的命名空间6labels:#自定义标签7-name:string#自定义标签名字8annotations:#自定义注释列表9-name:string10spec:#必选,Pod中容器的详细定义11containers:#必选,Pod中容器列表12-name:string#必选,容器名称13image:string#必选,容器的镜像名称14imagePullP

K8S-Pod的yaml文件详解

一、Pod-yaml文件详解1apiVersion:v1#必选,版本号,例如v12kind:Pod#必选,Pod3metadata:#必选,元数据4name:string#必选,Pod名称5namespace:string#必选,Pod所属的命名空间6labels:#自定义标签7-name:string#自定义标签名字8annotations:#自定义注释列表9-name:string10spec:#必选,Pod中容器的详细定义11containers:#必选,Pod中容器列表12-name:string#必选,容器名称13image:string#必选,容器的镜像名称14imagePullP

Pod 进阶

一、资源限制当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源。当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量。kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该容器使用。如果Pod运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的request资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的limit资源量。如果给容器设置了内存的limit值,但未设置内存的request

Pod 进阶

一、资源限制当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源。当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量。kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该容器使用。如果Pod运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的request资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的limit资源量。如果给容器设置了内存的limit值,但未设置内存的request

Pod控制器

一、pod控制器基本概念1.1Pod控制器及其功用Pod控制器,又称之为工作负载(workload),是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源。1.2pod控制器有多种类型1、ReplicaSet:代用户创建指定数量的pod副本,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。ReplicaSet主要三个组件组成:用户期望的pod副本数量标签选择器,判断哪个pod归自己管理当现存的pod数量不足,会根据pod资源模板进行新建帮助用户管理无状态的pod资源,精确反应用户定义的