我使用的是具有标准配置的ClouderaVM，当我执行预定义示例时，执行时间相当长。有什么配置可以提高执行时间吗？ 最佳答案 尝试向VM添加更多内存和CPU内核。 关于hadoop-执行时间ClouderaVM，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26636895/

我正在尝试追踪一个问题，即电子邮件警报从ClouderaManager发送到错误的电子邮件地址。我们已经在ClouderaUI中的“Alerts:MailMessageRecipients”下更正了电子邮件地址，并多次重启了整个集群，但邮件仍然被发送到旧的错误地址。有人可以详细说明传递这些警报的链条吗？ 最佳答案 (来自评论。)默认情况下，它存储在MySQL或postgresql等数据库中。您可以将其配置为使用不同的数据库，否则它会在本地运行一个数据库。 关于hadoop-Clouder

我有一个已启动并正在运行的Cloudera集群。我目前正在编写一个Python应用程序，它查询API以获得响应。我正在将此响应写入应用程序中的文本文件。但是，我还想在应用程序中以编程方式将此文本文件导出到cloudera集群。这可能吗？能否请您指出一些引用资料或示例代码来实现此目的？或者只是您对此的想法和建议。谢谢! 最佳答案 您可能希望查看Spotify的Snakebite项目，它为您提供了一种直接通过Python使用HDFS的方法。http://spotify.github.io/snakebite/fromsnakebite.

我已经搜索过，并且一直在阅读ClouderaHadoop上有关删除挂载点文件系统的内容，但我找不到有关删除它们的内容。我在6台机器上有两个SSD驱动器，当我最初安装ClouderaHadoop时，它添加了所有文件系统，我只需要两个挂载点来运行几个teragen和terasorts。我需要删除除以下内容之外的所有内容:/dev/nvme0n1和/dev/nvme1n1 最佳答案 在ClouderaManager中，您可以修改用于HDFS数据的驱动器列表:Clusters>HDFS>Configuration>DataNodeDefau

我们有一个Cloudera集群，其中包含3个数据节点和相应的yarn节点管理器。然而，当我们以yarn-client模式向集群提交一个spark脚本时，其中一个节点被处理为applicationmaster，只有另外两个节点被处理为Sparkexecutor。这显示在下面的spark日志中，其中只有节点2和节点3被设置为执行者:Usingpropertiesfile:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30/lib/spark/conf/spark-defaults.confAddingdefaultproperty:spark.

ClouderaImala是否支持存储过程/函数或像PL/SQL这样的SQLblock？我要构建一些需要多个sql语句的逻辑。还有其他方法可以实现吗？ 最佳答案 Impala只提供SQL。您需要使用一些编程语言或工具来构建应用程序-SQL本身不能使用。PL/SQL是传统的数据库编程语言，它运行在嵌入数据库的PL/SQL引擎中。它减少了应用程序服务器和数据库服务器之间的开销，因为PL/SQL引擎嵌入在数据库中。然而，存储是网络安装的，数据仍然必须到达数据库服务器。在大数据技术的情况下，这样做并没有太大好处。即使您使用Java，它也会在

关于能够使用Spark运行机器学习作业。Yarn调度器和SparkStandalone调度器哪个更好？ 最佳答案 运行实际的spark作业时没有区别。如果您的集群中运行着不同的spark应用程序和/或其他组件(当然支持Yarn/Mesos)，Yarn/Mesos可以帮助您安排资源。Spark独立集群无法管理资源。也就是说，如果您启动一个Spark应用程序并且它使用了所有资源，那么第二个应用程序将找不到任何剩余资源。这意味着您必须自己执行此操作(例如相应地调整Spark配置) 关于hado

我是ClouderaHadoop的新手，我想自己学习ClouderaHadoop管理，我在Windows笔记本电脑上安装了12GB内存，虚拟机大约9GB可用，有谁知道如何在中安装和使用Cloudera管理器练习cloudera管理的虚拟环境。有什么方法可以在只有8GB内存的情况下在cloudera管理器上工作吗？ 最佳答案 所以基本上首先你需要安装一个带有操作系统的虚拟机，我通常更喜欢CentOS，但在安装它之前检查cloudera支持的操作系统，并且为了创建VM，你可以点击来自互联网的链接，这里是一个http://teaching

我使用parcels通过cloudera管理器安装了hadoop。我需要找到设置以下变量的变量的路径。HADOOP_MAPRED_HOMEMR2_CLASSPATHHADOOP_COMMON_HOMEJAVA_LIBRARY_PATHHADOOP_CLIENT_CONF_DIRHADOOP_CONF_DIRHADOOP_HDFS_HOMEHADOOP_YARN_HOME有人可以帮我解决这个问题吗？我在哪里可以找到它们。 最佳答案 你可以在cloudera安装目录下找到这些设置的环境变量。通常，它确实安装在“opt”目录下，因此had

我是Spark、Hadoop和Cloudera的新手。我们需要使用特定版本(1.5.2)的Spark，并且还需要使用Cloudera进行集群管理，也需要使用Spark。但是，CDH5.5是随Spark1.5.0一起提供的，不能轻易更改。人们提到“只需手动下载”自定义版本的spark。但是如何通过Cloudera管理这个“自定义”spark版本，以便我可以在集群中分发它？或者，它是否需要完全独立于Cloudera进行操作和配置？感谢您的帮助和解释。 最佳答案 是的，可以运行任何ApacheSpark版本。!!在做之前我们需要确定的步骤