安装完anaconda之后一般会在默认路径下面创建envs和pkgs的文件夹，这样将会占用大量空间，如果磁盘比较小那么开多个环境就很容易占满。有两种方法来更换envs和pkgs的路径。（1）每次安装时指定目录condacreate--prefix=D:\指定的目录1\环境名称python=3.6pipinstall--target=D:\指定的目录2包的名称（2）直接修改默认安装的位置 一、查看通过condainfo查看conda的配置文件位置以我的服务器为例，conda配置文件在/root/.condarc下面。二、将自己想要的安装路径写到配置文件中运行vim/root/.condarc命令

如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。 解决办法：先把cpu版本的工具包下载下来，然后通过本地安装用GPU版本替换cpu版本。在Proceed([y]/n)?后面输入y敲击回车下载安装cpu版本。 done说明下载完成，然后进入python环境，输入以下命令，如果不报错说明cpu版本安装成功。importtorch输入exit()，退回到原来的环境。在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/，找到以下

最近下载了新版pycharm和新版anaconda，并且在命令行创建了环境，想着在pycharm里面导入环境。结果现在的导入方式发生了变化。之前是通过导入Python.exe进行的。现在：当我们点击进去之后，会发现找不到python.exe了。具体什么原因我不知道，应该是版本问题。解决方法：通过加载里面的conda.bat即可。之后点击加载环境。然后添加创建的环境即可。

pytorch虚拟环境condacreate-nnnpython=3.7安装报错Linux，Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):failedCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl遇到这种情况，各种尝试修改方法，重新安装pytorch都不起作用，更换清华源中科大源发现都没有办法，各种修改源的网站，https变成http，或者重置源的办法都没有解决。原因：其实结果是有可能你的服务器更不就不能联网，自然就不能下载清华源的链接，不管你怎么更新修改源链接网站都无效的。解决方案：我是将其他可连接

一、开发环境    安装PyTorch的开发环境：Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharmCommunity二、安装过程1、Anaconda的安装 1.1版本选择第一步就是最关键的版本对应问题（这决定你能否成功安装PyTorch，以及能否成功安装GPU版本的关键问题），可以这么说，版本不能对应好，后面有很大的问题，因此，我们要先确定版本的对应关系。（当然，你的电脑配置很高，直接就下最高版本就可以）    我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。    下面为确定的过程：    首先，搜索NVIDI

在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。condainstall和pipinstall区别通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包，这里说一下这两种方式使用的区别。conda是一种通用包管理系统，可以构建和管理任何语言的任何类型的软件，因此，它也使用于Python包。pip是Python官当认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包，网址https://pypi.org/。即：pip是Python包的通用管理器，conda是一个与

1.本文“废话”比较多，嫌啰嗦直接拉到文末看答案总结2.本文以TensorFlow安装到TensorFlow_虚拟环境、PaddlePaddle安装到PaddlePaddle_虚拟环境为例彻底解决pipinstall无法安装包到指定conda虚拟环境一、合理安装Anaconda（本文anaconda中python版本为python3.9）安装anaconda时(下载链接)，需要合理安装，何为合理，一句话：除了安装路径可以修改其余一律不要修改保持默认即可，安装时可能会被修改的默认的点有如下2张图所示：如果你不确定当初安装时是否保持默认安装且又不想卸载掉anaconda重新安装，补救的办法是查看w

问题Linux环境下，使用conda成功安装了R4。但提示‘utils’和‘stats’包未找到，如下：Rversion4.1.3(2022-03-10)--"OnePush-Up"Copyright(C)2022TheRFoundationforStatisticalComputingPlatform:x86_64-conda-linux-gnu(64-bit)RisfreesoftwareandcomeswithABSOLUTELYNOWARRANTY.Youarewelcometoredistributeitundercertainconditions.Type'license()'or

Python基础—conda使用笔记1.环境配置由于用conda管理虚拟环境真滴很方便，所以主要使用conda，就不单独去装Python了。1.1.Miniconda3安装Miniconda3官网下载地址：MinicondaMiniconda3清华镜像下载：清华镜像-Miniconda对于Windows系统：Miniconda安装跟正常的软件安装是一样的，这里不做过多描述。当然，可以参考博客，写得很详细：python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解1.2.配置环境变量在系统变量—Pat