1、conda配置镜像源：使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux对于conda修改镜像源的方法一样查看anaconda中已经存在的镜像源condaconfig--showchannels添加镜像源(永久添加)condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.t
写在前面：此为一种解决方案，可能不适用所有情况，欢迎大家补充。虚拟环境：这里值得是使用conda-createenv_name创建的虚拟环境env_nameconda安装的虚拟环境的位置：这里值得是可以condaactivateenv_name的env_name在本机上的文件路径一种确定conda安装的虚拟环境的位置的方法（1）确定conda的安装位置。如下图，使用whereisconda命令。如图：conda安装在/home/fujun/anaconda3下边。（2）conda安装的虚拟环境位于envs中。下图中安装了py361、py362、py372和py390几个虚拟环境。
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上，Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库，可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.1、先在pycharm新建一个项目，选中如图所示的先前配置的解释器，再点击右边的那三个小点： 2、再点击左边的Conda环境，点击右边的三个小点在Anaconda文件中寻找解释器： 3、找到你在电脑上的Anaconda的安装路径，并且在这个目录下找到python.exe(在Tools下面），然后点击确认：
CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse‘condaactivate’.简单解决方案（这种错误有时候突然出现，有时候自动消失，此所谓突然抽风）一、错误的理解，首先对应错误的直接翻译如下，其实就是指令没找到，出现错误。CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLcond
1、conda切换虚拟环境activate虚拟环境名称温馨提示：查询虚拟环境列表condaenvlist 2、conda查看安装源condaconfig--show-sources我本地安装源为: Indexof/anaconda/pkgs/free/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror修改conda默认安装源，请执行如下指令:#安装清华安装源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#移除conda默认安装源condaconfig--re
在经创建了某个项目所需的环境的话，想在之前环境基础上再填点其他东西，但有时候会发生一些情况改变以前的环境，建议再创建一个新的环境或者直接clone一份之前的环境（推荐）。condacreate-nnew_env--cloneexist_envnew_env是自己新创建的虚拟环境名称exist_env是被复制的已经存在的环境名称一定要看清楚，new_env在克隆之前是不存在的。 exist_env虚拟环境在克隆之前是存在的。
在训练神经网络时，不同的实验和baseline对于环境的设置不同。我们不能把所有的python版本，各种库都封装在一个全局环境里，因此有了虚拟环境envs。conda可以创建和命名若干个虚拟环境，各个环境互不打扰。下面是常见的查看，创建，激活，退出以及删除虚拟环境的操作：1.查看conda下所有虚拟环境(名称和路径)condaenvlist2.创建虚拟环境：condacreate-n虚拟环境名(自定义) python=版本号，具体代码：condacreate-nresapython=3.83.激活虚拟环境condaactivateresa进入虚拟环境之后，base环境就会更换为激活的虚拟环境r
安装requirements里面的包时发生如下报错：Tosearchforalternatechannelsthatmayprovidethecondapackageyou'relookingfor,navigatetohttps://anaconda.organdusethesearchbaratthetopofthepage.更换了好多源，也试过了好多方法，都没有解决问题。最后在最新的一篇文章里面找到了解决办法：Tosearchforalternatechannelsthatmayprovidethecondapackageyou’relookingfor,navigateto_天龙哥66
