题目：给你一棵树，每次操作你可以删去一条边，最少需要多少次操作使每个节点的度数都\(分析：我们可以想一想如何贪心，对于本题，最优的结果是让任意一个点连的边最多越好（但不能超过K，所以从树的底部到根，能删就删。这样可以保证，删的边数是最少的。实现：用dfs跑，注意的是如果没有父节点，tot[u]的初始化为0，其余都是有一个父节点提供一条边。对于一个节点，能删就删。#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,n)for(inti=a;iPII;constintinf=0x3f3f3f3f;voidread(int&x){ints=0,f=1;charch
题目：给你一棵树，每次操作你可以删去一条边，最少需要多少次操作使每个节点的度数都\(分析：我们可以想一想如何贪心，对于本题，最优的结果是让任意一个点连的边最多越好（但不能超过K，所以从树的底部到根，能删就删。这样可以保证，删的边数是最少的。实现：用dfs跑，注意的是如果没有父节点，tot[u]的初始化为0，其余都是有一个父节点提供一条边。对于一个节点，能删就删。#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,n)for(inti=a;iPII;constintinf=0x3f3f3f3f;voidread(int&x){ints=0,f=1;charch
1.题目在"100game"这个游戏中，两名玩家轮流选择从 1 到 10 的任意整数，累计整数和，先使得累计整数和 达到或超过 100的玩家，即为胜者。如果我们将游戏规则改为“玩家 不能 重复使用整数”呢？例如，两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从1到15的整数（不放回），直到累计整数和>=100。给定两个整数 maxChoosableInteger （整数池中可选择的最大数）和 desiredTotal（累计和），若先出手的玩家是否能稳赢则返回 true ，否则返回 false 。假设两位玩家游戏时都表现 最佳 。示例1：输入：maxChoosableInteger=10,desiredTo
1.题目在"100game"这个游戏中，两名玩家轮流选择从 1 到 10 的任意整数，累计整数和，先使得累计整数和 达到或超过 100的玩家，即为胜者。如果我们将游戏规则改为“玩家 不能 重复使用整数”呢？例如，两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从1到15的整数（不放回），直到累计整数和>=100。给定两个整数 maxChoosableInteger （整数池中可选择的最大数）和 desiredTotal（累计和），若先出手的玩家是否能稳赢则返回 true ，否则返回 false 。假设两位玩家游戏时都表现 最佳 。示例1：输入：maxChoosableInteger=10,desiredTo
在有向图的拓扑排序——BFS这篇文章中，介绍了有向图的拓扑排序的定义以及使用广度优先搜索（BFS）对有向图进行拓扑排序的方法，这里再介绍另一种方法：深度优先搜索（DFS）。算法考虑下面这张图：首先，我们需要维护一个栈，用来存放DFS到的节点。另外规定每个节点有两个状态：已访问（这里用蓝绿色表示）、未访问（这里用黑色表示）。任选一个节点开始DFS，比如这里就从0开始吧。首先将节点0的状态设为已访问，然后节点0的邻居（节点0的出边指向的节点）共有1个：节点2，它是未访问状态，于是顺下去访问节点2。节点2的状态也设为已访问。节点2有3个邻居：3、4、5，都是未访问状态，不妨从3开始。一直这样访问下去
在有向图的拓扑排序——BFS这篇文章中，介绍了有向图的拓扑排序的定义以及使用广度优先搜索（BFS）对有向图进行拓扑排序的方法，这里再介绍另一种方法：深度优先搜索（DFS）。算法考虑下面这张图：首先，我们需要维护一个栈，用来存放DFS到的节点。另外规定每个节点有两个状态：已访问（这里用蓝绿色表示）、未访问（这里用黑色表示）。任选一个节点开始DFS，比如这里就从0开始吧。首先将节点0的状态设为已访问，然后节点0的邻居（节点0的出边指向的节点）共有1个：节点2，它是未访问状态，于是顺下去访问节点2。节点2的状态也设为已访问。节点2有3个邻居：3、4、5，都是未访问状态，不妨从3开始。一直这样访问下去
一、什么是深度优先遍历（DFS）以“深度”为第一关键词，每次都沿路径到不能再前进时，才退回到最近的岔路口，然后继续按同样的逻辑搜索。 二、题目与解答题目： Leetcode695. 岛屿的最大面积解答思路：首先要遍历数组，当发现（i,j）对应为陆地时，进行如下步骤： （1）递归解法递归解法最重要的是首先要确定递归边界。（设计递归函数时，我们必须为它设置一个结束递归的“出口”，否则函数会一直调用自身（死循环），直至运行崩溃。）该题有两个递归边界：一个是矩阵尺寸限制， 一个是碰到了水域 一般来说，深度优先搜索类型的题可以分为主函数和辅函数，主函数用于遍历所有的搜索位置，判断是否可以开始搜索，如
一、什么是深度优先遍历（DFS）以“深度”为第一关键词，每次都沿路径到不能再前进时，才退回到最近的岔路口，然后继续按同样的逻辑搜索。 二、题目与解答题目： Leetcode695. 岛屿的最大面积解答思路：首先要遍历数组，当发现（i,j）对应为陆地时，进行如下步骤： （1）递归解法递归解法最重要的是首先要确定递归边界。（设计递归函数时，我们必须为它设置一个结束递归的“出口”，否则函数会一直调用自身（死循环），直至运行崩溃。）该题有两个递归边界：一个是矩阵尺寸限制， 一个是碰到了水域 一般来说，深度优先搜索类型的题可以分为主函数和辅函数，主函数用于遍历所有的搜索位置，判断是否可以开始搜索，如
题目链接可以通过参考一道例题来加深对dfs的认知和学习题意描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。数据范围：1题目分析输入：1输出：123132213231312321观察输出样例可知，5个场宽输出的意思是每个数输出时占5个位置且右对齐，就是以"%5d"格式输出接着分析题目，求全排列，其实可以深搜，也就是dfs。解题思路算法分析我们以n=3为例，可以构造一颗搜索树来进行搜索。如图所示：对一个位置进行查找，把之前没有用过的数填上去，接着对下一个位置
题目链接可以通过参考一道例题来加深对dfs的认知和学习题意描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。数据范围：1题目分析输入：1输出：123132213231312321观察输出样例可知，5个场宽输出的意思是每个数输出时占5个位置且右对齐，就是以"%5d"格式输出接着分析题目，求全排列，其实可以深搜，也就是dfs。解题思路算法分析我们以n=3为例，可以构造一颗搜索树来进行搜索。如图所示：对一个位置进行查找，把之前没有用过的数填上去，接着对下一个位置
