目录一、前言二、Set1.Set数据结构定义2.Set数据结构的特性3.Set数据结构的基本使用4.Set遍历数据5.Set的使用场景6.WeakSet的使用7.垃圾回收机制三、Map1.Map数据结构定义2.Map数据结构的特性3.Map数据结构的基本使用 4.Map遍历数据5.Map的使用场景6.WeakMap的使用7.垃圾回收一、前言Set是一种叫做集合的数据结构，Map是一种叫做字典的数据结构什么是集合？什么又是字典？集合是由一堆无序的、相关联的，且不重复的内存结构【数学中称为元素】组成的组合字典是一些元素的集合。每个元素有一个称作key的域，不同元素的key各不相同区别？共同点：集合
应用背景现在有许多商品需要在商品列表中进行排序展示，排序要求使用ES并且尽量一次性查出来，有要求如下：重点商品，收藏商品，优质商品，普通商品的顺序展出在同一类商品发生冲突时，按照自主产品，非自主产品进行展出(是否自主产品是一个集合，只有集合里面有7才属于自主产品，没有7则属于非自主产品)如果继续发生冲突按照商品录入时间展出最后用id来进行兜底优质商品首先根据商品的等级来排序，然后才走第二行ES中使用到的字。id（商品的序列号）,create_time（创建商品时间）,one_hand_commodity（是否是优质商品）,commodity_level,（商品等级4个级别S,A,B,C）com
文章目录📋前言🎯Array.from()🎯Array.of()🎯Array.find()🎯Array.findIndex()🎯Array.includes()🎯Array.flat()🎯Array.flatMap()🎯Array.every()🎯Array.some()🎯Array.reduce()🎯Array.reduceRight()🎯Array.sort()🎯Array.reverse()🎯Array.fill()🎯Array.slice()🎯Array.splice()🎯Array.copyWithin()🎯Array.forEach()🎯Array.map()🎯Array.filte
【ES】分布式集群单节点集群故障转移水平扩容应对故障路由计算本文主要参考尚硅谷的资料，少部分自己原创，有错误之处请指出。单节点集群node-1001配置如下：#集群名称，节点之间要保持一致cluster.name:my-elasticsearch#节点名称，集群内要唯一node.name:node-1001#表示节点是否具有成为主节点的资格(此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点)node.master:true#表示节点是否存储数据node.data:true#IP地址network.host:localhost#http端口http.port:1001#tcp监听端口(节点间通
目录一、前言二、Jestclient和Restclient使用2.1、Restclient方式三、Restclient方式3.1、基本操作3.2、联合查询一、前言ES有4种客户端，分别是：Jestclient、Restclient、Transportclient、Nodeclient。ES支持两种协议HTTP协议，支持的客户端有Jestclient和RestclientNativeElasticsearchbinary协议，也就是Transportclient【7.0弃用】和Nodeclient【2.3弃用】Jestclient非官方支持，在ES5.0之前官方提供的客户端只有Transport
概述当使用es分页查询的时候，如果查询的数据太靠后了，就会产生深度分页问题。假设es有3个节点，node1,node2,node3查询limti50000,50假设请求的是node1,此时会在每个节点上抓出50050条数据，然后在node1汇总排序，取出50条数据。此时就发生了深度分页问题。es在2.0之后有个配置参数max_result_window限制了深度分页最大是10000。search_after查询查询的是实时的数据，但是每次查询需要带上上一次查询的最后一个sort值。并且需要文档中有一个字段保存唯一值，一般就用uuid来填充了。所以在查询的时候需要一页一页的查询下去，因为需要拿到
Elasticsearch安装教程1.1为什么要学Elasticsearch?1.2如何下载安装使用ES?1.2.1ES安装使用条件1.2.2ES下载须知1.2.3ES官方下载1.2.3.1Windows系统下载安装1.2.3.1MacOSX系统下载安装1.2.3.2Docker方式下载安装1.2.4使用Docker启动ES单节点实例1.2.5使用Docker启动ES多节点实例1.2.6ES在生产环境配置1.2.6.1vm.max_map_count必须至少设置2621441.2.6.2elasticsearch用户必须拥有读取配置文件权限1.2.6.3增加nofile和nprocedit的u
一、背景大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？MySQL同步ES二、同步双写2.1概念这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。同步双写2.2优缺点优点：实现简单缺点：1、业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码。2、影响性能，写入两个存储，响应时间变长。3、不便扩展：搜索可能有一些个性化需求，需要对数据进行聚合，这种方式不便实现。三、异步双写3.1概念我们也很容易想到异步
文章目录ES读写原理、分片设计和性能优化分片设计和管理ES底层读写工作原理性能提升提升集群的读写性能提升集群读取性能提升写入性能Elasticsearch聚合性能优化ES读写原理、分片设计和性能优化分片设计和管理单个分片7.0开始，新创建一个索引时，默认只有一个主分片。单个分片，查询算分，聚合不准的问题都可以得以避免单个索引，单个分片时候，集群无法实现水平扩展。即使增加新的节点，无法实现水平扩展两个分片集群增加一个节点后，Elasticsearch会自动进行分片的移动，也叫ShardRebalancing如何设计分片数当分片数>节点数时，一旦集群中有新的数据节点加入，分片就可以自动进行分配，分
本片文章只是对之前写的文章的补充，es与mysql之间的数据同步http://t.csdn.cn/npHt4补充一：之前的文章对于交换机、队列、绑定，使用的是@bean，而这里使用的是纯注解版在消费方，声明交换机：packagecom.hmall.search.mq;importcom.hmall.search.service.IsearchService;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;importorg.springframework.amqp.rabbit.
