1、from和size是查询所有数据，然后剔除不要的部分POST/my_index/my_type/_search{"query":{"match_all":{}},"from":100,"size":10}2、scroll是记录了一个读取的位置，保证下一次快速继续读取scroll查询阶段：将查询的结果集，doc_id列表保存在了一个上下文里fetch阶段：根据size取回即可POST/twitter/tweet/_search?scroll=1m{"size":100,"query":{"match":{"title":"elasticsearch"}}}Query阶段：每个shard将命中
目录测试环境准备在指定索引下搜索全部（可以指定字段）通过ids进行搜索对搜索结果进行分页match分词搜索不分词模糊搜索：wildcardQuery与matchPhraseQueryterm搜索（精确匹配）multi_match搜索bool搜索多条件匹配filter过滤搜索sort排序搜索后续待补充：queryStringQuery，minimumShouldMatch，对检索结果中的关键词进行高亮测试环境准备测试环境：org.springframework.bootspring-boot-starter2.0.6.RELEASEorg.springframework.bootspring-b
目录测试环境准备在指定索引下搜索全部（可以指定字段）通过ids进行搜索对搜索结果进行分页match分词搜索不分词模糊搜索：wildcardQuery与matchPhraseQueryterm搜索（精确匹配）multi_match搜索bool搜索多条件匹配filter过滤搜索sort排序搜索后续待补充：queryStringQuery，minimumShouldMatch，对检索结果中的关键词进行高亮测试环境准备测试环境：org.springframework.bootspring-boot-starter2.0.6.RELEASEorg.springframework.bootspring-b
目录1.整合准备 1.1导入依赖1.2创建相关配置类2.ES的操作 2.1创建索引2.2删除索引 2.3判断索引是否存在 2.4创建文档2.5查询文档2.6判断文档是否存在 2.7修改文档 2.8批量添加 2.9删除文档 2.10复杂查询 3.IK分词器：中文分词器3.1什么是IK分词器3.2Ik分词器的下载安装3.3在索引中指定ik分词器 3.3.1使用ik_smart分词算法3.3.2使用ik_max_word分词算法，进行细粒度的划分： 4.综合案例---爬取京东信息存入ES并在自己的页面展示这些数据 4.1后端业务4.1.1 创建springboot项目4.1.2添加相关依赖4.
目录1.整合准备 1.1导入依赖1.2创建相关配置类2.ES的操作 2.1创建索引2.2删除索引 2.3判断索引是否存在 2.4创建文档2.5查询文档2.6判断文档是否存在 2.7修改文档 2.8批量添加 2.9删除文档 2.10复杂查询 3.IK分词器：中文分词器3.1什么是IK分词器3.2Ik分词器的下载安装3.3在索引中指定ik分词器 3.3.1使用ik_smart分词算法3.3.2使用ik_max_word分词算法，进行细粒度的划分： 4.综合案例---爬取京东信息存入ES并在自己的页面展示这些数据 4.1后端业务4.1.1 创建springboot项目4.1.2添加相关依赖4.
一、 _cat查看API1. 查看别名接口(_cat/aliases)_cat/aliases查询当前配置的别名信息，包括索引过滤和路由信息。示例：查询语句：GET/_cat/aliases?v结果形式： 2. 查看分配资源接口(_cat/allocation)_cat/allocation查询每个数据节点node分配了多少分片shards以及他们占用了多少硬盘空间的快照信息示例：查询语句：GET/_cat/allocation?v结果形式：3. 查看文档个数接口(_cat/count)_cat/count提供整个集群cluster或是单个索引index所有文档document总数目的快
一、 _cat查看API1. 查看别名接口(_cat/aliases)_cat/aliases查询当前配置的别名信息，包括索引过滤和路由信息。示例：查询语句：GET/_cat/aliases?v结果形式： 2. 查看分配资源接口(_cat/allocation)_cat/allocation查询每个数据节点node分配了多少分片shards以及他们占用了多少硬盘空间的快照信息示例：查询语句：GET/_cat/allocation?v结果形式：3. 查看文档个数接口(_cat/count)_cat/count提供整个集群cluster或是单个索引index所有文档document总数目的快
目录一、时间条件过滤+模糊查询+精确匹配+关键字排除1.查询出包含log_geo的数据“wildcard”:{“message”:“log_geo”}2.查询某个时间段的数据3.条件查询与条件排除数据4.from表示起始的记录的ID5.size表示显示的记录数6.sort排序desc降序、asc升序 7.should查询在mysql中就好比是or或8. aggs:执行聚合9.boolquery布尔查询二、_source查询结果包含或排除某些字段一、时间条件过滤+模糊查询+精确匹配+关键字排除1.查询出包含log_geo的数据“wildcard”:{“message”:“log_geo”}log
目录一、时间条件过滤+模糊查询+精确匹配+关键字排除1.查询出包含log_geo的数据“wildcard”:{“message”:“log_geo”}2.查询某个时间段的数据3.条件查询与条件排除数据4.from表示起始的记录的ID5.size表示显示的记录数6.sort排序desc降序、asc升序 7.should查询在mysql中就好比是or或8. aggs:执行聚合9.boolquery布尔查询二、_source查询结果包含或排除某些字段一、时间条件过滤+模糊查询+精确匹配+关键字排除1.查询出包含log_geo的数据“wildcard”:{“message”:“log_geo”}log
参考链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update-by-query.html#:~:text=When%20you%20submit%20an%20update%20by%20query%20request%2C,is%20updated%20and%20the%20version%20number%20is%20incremented.1.在mapping中新增映射字段:PUTtest/_mapping{"properties":{"addTestField":{"type":"b
