一切都始于我向我们的高级软件工程师提出的一个问题： “忘掉通信速度。你真的觉得在gRPC中开发通信比REST更好吗？” 我不想听到的答案立刻就来了：“绝对是的。”在我提出这个问题之前，我一直在监控我们的服务在滚动更新和扩展Pod时出现的奇怪行为。我们的大多数微服务以往都通过REST调用进行通信，没有任何问题。我们已经将一些这些集成迁移到了gRPC，主要是因为我们想摆脱REST的开销。最近，我们观察到了一些问题，都指向了同一个方向——我们的gRPC通信。当然，我们遵循了在Kubernetes中运行gRPC而不使用服务网格的建议实践，我们在服务器上使用了一个无头服务对象，并在gRPC中使用了客户端
一问题来源 在公司的项目中，需要把对应的proto文件生成对应的pb文件，当执行protoc相关命令时，出现报错：protoc-gen-go-grpc:programnotfoundorisnotexecutablePleasespecifyaprogramusingabsolutepathormakesuretheprogramisavailableinyourPATHsystemvariable--go-grpc_out:protoc-gen-go-grpc:Pluginfailedwithstatuscode1.如下图所示： 造成的后果是，对应的pb文件没有被生成！二
aspnetcore微服务之间通信grpc，一般服务对外接口用restful架构，HTTP请求，服务之间的通信grpc多走内网。以前写过一篇grpc和web前端之间的通讯，代码如下：exercisebook/grpc/grpc-webatmain·liuzhixin405/exercisebook(github.com) 本次是微服务之间的通信使用了开源软件MagicOnion,该软件定义接口约束免去proto复杂配置，类似orleans或者webservice，服务调用都通过约定接口规范做传输调用，使用起来非常简单和简洁。下面通过服务之间调用的示例代码做演示：Server里面包含简单jwt的
在尝试将gRPC服务部署到Kubernetes集群中时，一些用户（包括我）面临的挑战之一是实现适当的负载均衡。在深入了解如何平衡gRPC的方式之前，我们首先需要回答一个问题，即为什么需要平衡流量，如果Kubernetes已经完成了这项工作。本文关注于Kubernetes和Golang。为什么在Kubernetes中无法适当地平衡gRPC流量？之所以难以平衡gRPC流量的主要原因是人们将gRPC视为HTTP，这就是问题的根源。设计上它们是不同的，虽然HTTP为每个请求创建和关闭连接，但gRPC使用HTTP2协议，在长时间的TCP连接上运行，使得平衡更加困难，因为多个请求通过同一个连接进行多路复用
程序使用sparksql以及protobufgrpc，执行报错ApplicationMaster:Finalappstatus:FAILED,exitCode:13,(reason:Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!先说原因：1.使用了不具备权限的用户，spark运行环境有缺失2.protobuf需要使用指定操作系统进行编译未使用os.detected.classifier=windows-x86_64或linux-x86_64，或者把windows上编译的jar
在之前的文章中，我们全面介绍了gRPC，在这一部分中，我们将涵盖ProtocolBuffer，也称为Protobuf。Protobuf标志“ProtocolBuffers”这个名字有着独特的起源。在早期，它指的是一个名为“ProtocolBuffer”的类，充当了单个方法调用的缓冲区。用户可以向此缓冲区添加标签/值对，原始字节会存储在其中，直到构建消息后被写出。尽管名称中的“buffers”部分失去了原始含义，但它一直存在。今天，我们通常使用“协议消息”来指代抽象意义上的消息，“协议缓冲区”来指代序列化消息，以及“协议消息对象”来指代解析后的内存表示。什么是ProtocolBuffers？Pr
gRPC简单介绍gRPC是一种与语言无关的高性能远程过程调用(RPC)框架（google开源的rpc框架）。gRPC默认使用protocolbuffers，这是Google开源的一套成熟的结构数据序列化机制（也可以使用其他数据格式如JSON） gRPC的主要优点是： HTTP2传输现代高性能轻量级RPC框架。协定优先API开发，默认使用协议缓冲区，允许与语言无关的实现。可用于多种语言的工具，以生成强类型服务器和客户端。支持客户端、服务器和双向流式处理调用。使用Protobuf二进制序列化减少对网络的使用。这些优点使gRPC适用于： 效率至关重要的轻量级微服务。需要多种语言用于开发的系统。需要处
前言前段时间写过一篇 gRPC 的入门文章，在最后还留了一个坑没有填：图片也就是 gRPC 的负载均衡问题，因为当时的业务请求量不算大，再加上公司没有对Istio这类服务网格比较熟悉的大牛，所以我们也就一直拖着没有解决，依然只是使用了kubernetes的service进行负载，好在也没有出什么问题。由于现在换了公司后也需要维护公司的服务网格服务，结合公司内部对Istio的使用现在终于不再停留在理论阶段了。所以也终有机会将这个坑填了。gRPC负载均衡负载不均衡原理先来回顾下背景，为什么会有 gRPC 负债不均衡的问题。由于 gRPC 是基于HTTP/2协议的，所以客户端和服务端会保持长链接，一
gRPC和HTTP都是网络协议，但是它们之间存在一些显著的区别。传输协议HTTP使用文本基础的协议，而gRPC使用的是二进制协议，这意味着gRPC数据包更小，传输效率更高。另外，gRPC使用HTTP/2协议，支持多路复用，从而可以更好地处理并发请求。性能差异gRPC在性能方面优于HTTP。由于使用了二进制格式，因此gRPC传输速度更快、更稳定。而且gRPC通过使用连接池，实现客户端与服务端的长连接机制，使得延迟较低，在高网络带宽时表现更好。使用场景HTTP主要用于Web中浏览器和服务器之间的交互，在Web应用程序中非常常见。而gRPC通常用于服务之间的通信，特别是分布式系统中，例如微服务框架等
前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域，包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选，力求为大家带来最有价值的内容。同时，为了更好地满足读者的需求，我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以
