前言好久没折腾过硬件了,翻出了吃灰1年多的树莓派3B体验一下与AWSIoT物联网的联动,参考官方文档:https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/connecting-to-existing-device.htmlAWS准备工作AWSIoT与硬件之间的通信依赖X.509证书进行加密并通过policy的策略进行限制,所以需要先在AWS控制台做下面的准备工作:创建policy打开AmazonIoT控制台,依次Security-Policies-Createpolicy分别添加iot:Coonect,iot:Receive,iot:Pu
前言好久没折腾过硬件了,翻出了吃灰1年多的树莓派3B体验一下与AWSIoT物联网的联动,参考官方文档:https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/connecting-to-existing-device.htmlAWS准备工作AWSIoT与硬件之间的通信依赖X.509证书进行加密并通过policy的策略进行限制,所以需要先在AWS控制台做下面的准备工作:创建policy打开AmazonIoT控制台,依次Security-Policies-Createpolicy分别添加iot:Coonect,iot:Receive,iot:Pu
原作者视频等教程如下，我在此进行自己的补充和总结。Azure智能边缘之AzureIoTEdge十分钟入门系列文章目录-51Azure.cloud【基础】该教程融合了Azure中容器/机器学习/IoT等技术，较为复杂，因此需要提前掌握一定的相关基础。训练并打包Azure机器学习模块以将其部署到IoTEdge设备-Learn|MicrosoftDocs【注意】有几个需要注意地地方：1：mask模型可以直接使用作者的，不用自己训练。2：在创建object-detect模型项目时，切记选择项目类型Domains为“General(compact)”。如此，当完成训练后，才可以Export为docker
原作者视频等教程如下，我在此进行自己的补充和总结。Azure智能边缘之AzureIoTEdge十分钟入门系列文章目录-51Azure.cloud【基础】该教程融合了Azure中容器/机器学习/IoT等技术，较为复杂，因此需要提前掌握一定的相关基础。训练并打包Azure机器学习模块以将其部署到IoTEdge设备-Learn|MicrosoftDocs【注意】有几个需要注意地地方：1：mask模型可以直接使用作者的，不用自己训练。2：在创建object-detect模型项目时，切记选择项目类型Domains为“General(compact)”。如此，当完成训练后，才可以Export为docker
文章目录前言一、物联网设备上云背景介绍二、实验环境准备三、智慧烟感器上云体验3.1、选择向导式极速体验3.2、对智慧烟感器进行产品定义3.3、定义目标设备标识码、注册设备3.4、根据需要选择设备演示包3.5、下载、解压设备演示包3.6、执行bat文件，运行设备演示包3.7、通过控制台向设备下发命令3.8、体验完成总结前言零代码，也就是不涉及代码开发，即使没有代码开发能力，也能根据对业务的理解，快速构建物联网业务应用。随着数字化转型不断深入，物联网企业应用开发的需求大增，不仅让软件开发人才炙手可热，更是让零代码、低代码开发成为了近年的潮流。各大平台纷纷推出零代码开发工具、低代码开发平台，降低用户
文章目录前言一、物联网设备上云背景介绍二、实验环境准备三、智慧烟感器上云体验3.1、选择向导式极速体验3.2、对智慧烟感器进行产品定义3.3、定义目标设备标识码、注册设备3.4、根据需要选择设备演示包3.5、下载、解压设备演示包3.6、执行bat文件，运行设备演示包3.7、通过控制台向设备下发命令3.8、体验完成总结前言零代码，也就是不涉及代码开发，即使没有代码开发能力，也能根据对业务的理解，快速构建物联网业务应用。随着数字化转型不断深入，物联网企业应用开发的需求大增，不仅让软件开发人才炙手可热，更是让零代码、低代码开发成为了近年的潮流。各大平台纷纷推出零代码开发工具、低代码开发平台，降低用户
前言最近有不少小伙伴私信留言，想要我推出一章能够通过APP进行远程控制并获取传感器信息的实验教程。说实话在嵌入式毕设里边，这算是中等偏上水平的了。刚好我也有兴趣写写。全篇4700多字，我写的很详细，按着文章一步一步操作即可。（建议跟同学集资购买模块，多一个人一起学习交流，能更快学会）主要材料准备STM32F103C8T6板子（外部晶振8M）ESP8266模块（下面两张图是ESP8266模块的正反面） 第九章的所有模块，杜邦线若干条。1.APP制作1.1 首先利用网上的一些物联网自助开发平台去制作APP，这里我选用机智云。浏览器搜索 机智云 ，然后进入官网，如下图。 1.2 进入官网后点击右
前言最近有不少小伙伴私信留言，想要我推出一章能够通过APP进行远程控制并获取传感器信息的实验教程。说实话在嵌入式毕设里边，这算是中等偏上水平的了。刚好我也有兴趣写写。全篇4700多字，我写的很详细，按着文章一步一步操作即可。（建议跟同学集资购买模块，多一个人一起学习交流，能更快学会）主要材料准备STM32F103C8T6板子（外部晶振8M）ESP8266模块（下面两张图是ESP8266模块的正反面） 第九章的所有模块，杜邦线若干条。1.APP制作1.1 首先利用网上的一些物联网自助开发平台去制作APP，这里我选用机智云。浏览器搜索 机智云 ，然后进入官网，如下图。 1.2 进入官网后点击右
1、概述传统实时音视频通信满足着全球进70亿人最基本的信息沟通需求，是运营商不可或缺的基础服务和发展重点之一。随着5G网络的规模化部署及VoNR新业务的落地商用，5G及5G-Advanced的大带宽、低时延特性为高清音视频通信升级到交互式、沉浸式超清音视频通信提供了坚实的网络基础。在5G-Advanced架构下，VoNR网络将向VoNR+网络演进，基于VoNR+技术，5G新通话将催生出更多的业务形态和应用场景，为用户带来更为丰富的业务体验，如智能翻译、趣味通话、屏幕共享、家庭终端互动等。中国移动智慧家庭运营中心积极探索VoNR+技术在IoT控制和多屏互动等应用场景创新，旨在将5GVoNR+新业
1、概述传统实时音视频通信满足着全球进70亿人最基本的信息沟通需求，是运营商不可或缺的基础服务和发展重点之一。随着5G网络的规模化部署及VoNR新业务的落地商用，5G及5G-Advanced的大带宽、低时延特性为高清音视频通信升级到交互式、沉浸式超清音视频通信提供了坚实的网络基础。在5G-Advanced架构下，VoNR网络将向VoNR+网络演进，基于VoNR+技术，5G新通话将催生出更多的业务形态和应用场景，为用户带来更为丰富的业务体验，如智能翻译、趣味通话、屏幕共享、家庭终端互动等。中国移动智慧家庭运营中心积极探索VoNR+技术在IoT控制和多屏互动等应用场景创新，旨在将5GVoNR+新业
