译者|陈峻审校|孙淑娟Python是一种强大的面向对象的编程（object-orientedprogramming，OOP）语言，在人工智能领域有着广泛的用途。正是鉴于其实用性，以Google为首的大型科技公司，已经对其开发了Tensorflow等代码库，帮助人们利用强大的机器学习算法与模型，来实现各种应用目的，其中不乏各种“手语”解析器、摩托车头盔检测器、以及各种物品识别器。而NLP（naturallanguageprocessing，自然语言处理）是所有与理解和操纵自然语言相关的人工智能活动的总称。在Python中，就有一种被称为Transformers的机器学习模型，可被用于获取文本，并

摘要：今天带领大家学习自然语言处理中的词嵌入的内容。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习系列-词嵌入》，作者：Skytier。1特征表示在自然语言处理中，有一个很关键的概念是词嵌入，这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些同类别的词，比如苹果、橘子，比如袜子、手套。one-hot向量比如我们通常会说：“Iwantaglassoforangejuice.”但如果算法并不知道apple和orange的类似性（这两个one-hot向量的内积是0），那么当其遇到“Iwantaglassofapple__”时，并不知道这里也应该填写juice。如果用特征化的表示来表示库里的

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?作者：韩信子@ShowMeAI?深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42?自然语言处理实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45?本文地址：https://showmeai.tech/article-detail/399?声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容自然语言处理（NLP）技术可以完成文本数据上的分析挖掘，并应用到各种业务当中。例如：机器翻译（MachineTranslation），接收一种语言的输入文本并返回目标语言的输出文本（包含同样的含

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　　不同的自然语言有不同的语法结构，因此需要对语言数据进行语法解析，才能让机器更准确地学到相应的模式。儿语言不同于图像，数据标注工作需要有一定的语言学知识，因此数据的整理也相对更困难。下面以英语为例（别的咱也看不懂），对NLP研究中常见的基本语言学概念进行记录。词性（PartOfSpeech）　　词性（PartOfSpeech,POS）通常在初中就学过：名词、动词、形容词、副词等，这里不再赘述。由于同一个词有多种不同词性的可能，因此数据标注时对语句中各个词的词性的标注就十分重要，从而消除词性歧义。如：　　Therearemanychairsintheroom.　　Hechairstheweek

　　不同的自然语言有不同的语法结构，因此需要对语言数据进行语法解析，才能让机器更准确地学到相应的模式。儿语言不同于图像，数据标注工作需要有一定的语言学知识，因此数据的整理也相对更困难。下面以英语为例（别的咱也看不懂），对NLP研究中常见的基本语言学概念进行记录。词性（PartOfSpeech）　　词性（PartOfSpeech,POS）通常在初中就学过：名词、动词、形容词、副词等，这里不再赘述。由于同一个词有多种不同词性的可能，因此数据标注时对语句中各个词的词性的标注就十分重要，从而消除词性歧义。如：　　Therearemanychairsintheroom.　　Hechairstheweek

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