过去几年的几波显卡红利中，不论是矿卡还是计算卡，亦或者是当前大火的AI加速，NVIDIA都抓到了机会，更别说他们在游戏卡市场一直占据优势了，甚至有将近90%的份额了，留给AMD的机会不多了。NVIDIA现在这样的垄断性优势，很多人不安心，但是这几年他们的发展也有目共睹，而且在游戏技术上，NVIDIA也是做了巨大贡献的，外媒PCGamer就刊文介绍了NVIDIA这几年为PC游戏所做的几件事。NVIDIA主要贡献的有4点，一个是DLSS，一个是G-Sync，一个是RT光追，还有一个是AI，这几个技术大家也不算陌生，都是现在常用甚至用了就离不开的，特别是DLSS这样的游戏性能提升技术。G-Sync技
3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
NVIDIA发布了面向图形工作站的新卡RTX4000Ada，但是和已有的顶级RTX6000Ada之间仍然有很大的空档，因此必然会有至少一款RTX5000Ada。RTX6000Ada采用了满血版的AD102核心，开启全部18176个CUDA核心、568个Tensor核心，搭档384-bit48GBGDDR6显存，带宽960GB/s，热设计功耗300W，价格6800美元。RTX4000Ada则是AD104核心，只开启6144个CUDA核心、192个Tensor核心，搭配160-bit20GBGDDR6显存，热设计功耗仅为70W，价格1250美元。RTX4000Ada根据最新消息，RTX5000Ad
RTX40系列发布之后，黄仁勋曾经亲口确认，SLI技术已经被彻底放弃。不过现在，NVIDIA又以另一种方式复活了它，这就是最新发布的数据中心加速计算卡H100NVL。NVIDIA一年前就发布了Hopper架构的新一代计算卡H100，具备三个NVLink总线，可以组建多卡互连。H100NVL则不太一样，单卡集成两颗H100GPU，彼此通过NVLink互连，一致对外。这显然是给那些不支持SXM的服务器准备的，适合大规模AI推理训练。它的规格基本就是H100SXM版本翻一番甚至还多：33792个CUDA核心、1056个Tensor核心、188GBHBM3高带宽内存、7.8TB/s带宽、700-800
NVIDIA发布了面向图形工作站的新卡RTX4000Ada，但是和已有的顶级RTX6000Ada之间仍然有很大的空档，因此必然会有至少一款RTX5000Ada。RTX6000Ada采用了满血版的AD102核心，开启全部18176个CUDA核心、568个Tensor核心，搭档384-bit48GBGDDR6显存，带宽960GB/s，热设计功耗300W，价格6800美元。RTX4000Ada则是AD104核心，只开启6144个CUDA核心、192个Tensor核心，搭配160-bit20GBGDDR6显存，热设计功耗仅为70W，价格1250美元。RTX4000Ada根据最新消息，RTX5000Ad
RTX40系列发布之后，黄仁勋曾经亲口确认，SLI技术已经被彻底放弃。不过现在，NVIDIA又以另一种方式复活了它，这就是最新发布的数据中心加速计算卡H100NVL。NVIDIA一年前就发布了Hopper架构的新一代计算卡H100，具备三个NVLink总线，可以组建多卡互连。H100NVL则不太一样，单卡集成两颗H100GPU，彼此通过NVLink互连，一致对外。这显然是给那些不支持SXM的服务器准备的，适合大规模AI推理训练。它的规格基本就是H100SXM版本翻一番甚至还多：33792个CUDA核心、1056个Tensor核心、188GBHBM3高带宽内存、7.8TB/s带宽、700-800
由于Nvidia授权分配出去之后自动释放时间为2个月，数量有限，无法实时进行多用户使用，如图所示。 现在提供以下解决方案，进行实时释放授权，具体需要更改修改注册表WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIACorporation\Global\GridLicensing]"LingerInterval"=dword:00000000（我这里设置时间为0，表示关机后立即释放）效果演示1、如图所示，我们正在使用的授权，2、总共剩余可用数量为3、机器在ddc中处于开机状态4、当我们关机我们使用这个
由于Nvidia授权分配出去之后自动释放时间为2个月，数量有限，无法实时进行多用户使用，如图所示。 现在提供以下解决方案，进行实时释放授权，具体需要更改修改注册表WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIACorporation\Global\GridLicensing]"LingerInterval"=dword:00000000（我这里设置时间为0，表示关机后立即释放）效果演示1、如图所示，我们正在使用的授权，2、总共剩余可用数量为3、机器在ddc中处于开机状态4、当我们关机我们使用这个
