pycharm的安装与环境配置1、安装 pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。有个页面需要勾选的全勾上 pycharm安装地址：PyCharm:thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrainshttps://www.jetbrains.com/pycharm/2、环境配置 pycharm安装很简单，但环境配置相对麻烦。因为之前有使用过annoconda编写python程序，电脑中已经存在合适的python环境，所以本文是将已有的conda的环境配置到pycharm中。如果没有下载an
pycharm的安装与环境配置1、安装 pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。有个页面需要勾选的全勾上 pycharm安装地址：PyCharm:thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrainshttps://www.jetbrains.com/pycharm/2、环境配置 pycharm安装很简单，但环境配置相对麻烦。因为之前有使用过annoconda编写python程序，电脑中已经存在合适的python环境，所以本文是将已有的conda的环境配置到pycharm中。如果没有下载an
目录一、进入pycharm二、步骤1、开始2、接下来输入你的密码3、选择所需要的虚拟环境4、完成一半啦5、完成一、进入pycharm二、步骤1、开始点击pycharm左上角的file，找到pythoninterpreter,点击右边的设置（长得像齿轮那个），然后找到SSHinterpreter填写服务器的地址和你服务器上的名字大家在进行第7步时，一定要注意下你的username和host别填反了2、接下来输入你的密码确认开始连接3、选择所需要的虚拟环境如果不知道虚拟环境怎么创建可以参考我这篇文章第11步的Interpreter开始选择你创建虚拟环境下的编辑器第12步的syncfolders需要
目录一、进入pycharm二、步骤1、开始2、接下来输入你的密码3、选择所需要的虚拟环境4、完成一半啦5、完成一、进入pycharm二、步骤1、开始点击pycharm左上角的file，找到pythoninterpreter,点击右边的设置（长得像齿轮那个），然后找到SSHinterpreter填写服务器的地址和你服务器上的名字大家在进行第7步时，一定要注意下你的username和host别填反了2、接下来输入你的密码确认开始连接3、选择所需要的虚拟环境如果不知道虚拟环境怎么创建可以参考我这篇文章第11步的Interpreter开始选择你创建虚拟环境下的编辑器第12步的syncfolders需要
1.下载Git教程：安装Git-廖雪峰的官方网站官网网址：Git-Downloads2.配置参考上面教程3.打开Pycharm，文件--设置--VersionControl--Git， 可执行文件路径改成自己安装时文件夹所在git.exe地址4.同样找到VersionControl下Github此时我的问题是账号密码均正确的情况下报错 参考他人解决方法，（1）.将github.com改为https://github.com × （2）.超时设置长一点 × （3）.使用Token登陆 √ 获取Token教
1.下载Git教程：安装Git-廖雪峰的官方网站官网网址：Git-Downloads2.配置参考上面教程3.打开Pycharm，文件--设置--VersionControl--Git， 可执行文件路径改成自己安装时文件夹所在git.exe地址4.同样找到VersionControl下Github此时我的问题是账号密码均正确的情况下报错 参考他人解决方法，（1）.将github.com改为https://github.com × （2）.超时设置长一点 × （3）.使用Token登陆 √ 获取Token教
今天和大家分享近期安装cuda的心得，希望能帮助到大家，如有错误请各位指出，共同进步！ 我本人使用的是双系统，一开始在mac下配置cuda,研究了很久发现还是有问题，后来经过查找资料发现，电脑里有英伟达显卡才可以使用cuda，此处首先申明，使用mac电脑的小伙伴要想用cuda，请先查看自己电脑中是否有英伟达的显卡。我的mac中没有英伟达显卡，所以无法使用cuda，之后转战win环境下才成功，下面就来详细介绍在win10下，CUDA8.0下载安装及在PyCharm中配置pycuda。要想在PyCharm中成功配置pycuda，我们首先要下载并安装cuda：一、CUD
今天和大家分享近期安装cuda的心得，希望能帮助到大家，如有错误请各位指出，共同进步！ 我本人使用的是双系统，一开始在mac下配置cuda,研究了很久发现还是有问题，后来经过查找资料发现，电脑里有英伟达显卡才可以使用cuda，此处首先申明，使用mac电脑的小伙伴要想用cuda，请先查看自己电脑中是否有英伟达的显卡。我的mac中没有英伟达显卡，所以无法使用cuda，之后转战win环境下才成功，下面就来详细介绍在win10下，CUDA8.0下载安装及在PyCharm中配置pycuda。要想在PyCharm中成功配置pycuda，我们首先要下载并安装cuda：一、CUD
本文所用用户名zzu_zyb 服务器地址：11.108.40.13 默认端口号22 1.连接服务器 终端使用命令连接：ssh-p22 zzu_zyb@11.108.40.132.首次连接到空的服务器，需要安装minconda找到minconda官网，然后找到符合gpu服务器的minconda版本wget下载安装包：wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装： bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 激活环境变量：source~/.bashrc查看是
本文所用用户名zzu_zyb 服务器地址：11.108.40.13 默认端口号22 1.连接服务器 终端使用命令连接：ssh-p22 zzu_zyb@11.108.40.132.首次连接到空的服务器，需要安装minconda找到minconda官网，然后找到符合gpu服务器的minconda版本wget下载安装包：wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装： bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 激活环境变量：source~/.bashrc查看是
