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Pycharm中启动Tensorflow项目找不到libcudart.so.10.1

一、开发环境操作系统:Ubuntu18.04LTS显卡:NVIDIARTX2080Super显卡驱动:专有驱动450.142.00CUDA:10.2PyCharm版本:2020.2.5二、问题描述最近在GitHub上闲逛,Git了一个YOLOv3目标检测的项目。Git下来并且配置好环境开始运行,发现TensorFlow找不到动态库libcudart.so.10.1。开始能够想到的原因是我在本地安装的CUDA版本是10.2,项目的Tensorflow版本是2.1.0,两者可能不适配。我首先尝试在COCO数据集上运行模型训练算法,发现是可以运行的,只是训练的速度实在有点慢。看了下输出信息,发现Te

Pycharm中启动Tensorflow项目找不到libcudart.so.10.1

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深度学习PyTorch入门(1):3060 Pytorch+pycharm环境搭建

WIN10,NVIDIAGeForceRTX3060python3.7,CUDAv11.1.1,PyTorch1.9,PyCharm1.安装anacodah和PyCharm:  1.1为了稳定,此处安装了2019年10月16日的Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe  1.2更换清华源:(更换conda源,将默认的国外源更换成国内源,显著提升相关库的下载速度。)编辑用户目录下的.condarc 文件即可更换conda默认源。  Windows用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,需要先执行如下命令,生成该文件后再修改。condaconfig--set

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PyCharm入门级使用指南,Python开发必备!

PyCharm是一个专业的PythonIDE,可以提供全面的Python开发支持,包括代码编辑、调试、测试、版本控制等功能。对于初学者来说,PyCharm可能会有点吓人,但是随着您的熟练使用,会发现它是一个非常强大且易于使用的工具。在本文中,我将向您介绍PyCharm的一些入门级使用方法。安装PyCharm首先,您需要下载并安装PyCharm。可以在PyCharm的官方网站上下载免费的Community版,也可以选择付费的Professional版。接下来选择安装Pycham里面的插件就是关键点了。首选必装插件:CodeGeeX:基于人工智能驱动的,快速编写代码的代码生成工具。在插件市场就可以

PyCharm入门级使用指南,Python开发必备!

PyCharm是一个专业的PythonIDE,可以提供全面的Python开发支持,包括代码编辑、调试、测试、版本控制等功能。对于初学者来说,PyCharm可能会有点吓人,但是随着您的熟练使用,会发现它是一个非常强大且易于使用的工具。在本文中,我将向您介绍PyCharm的一些入门级使用方法。安装PyCharm首先,您需要下载并安装PyCharm。可以在PyCharm的官方网站上下载免费的Community版,也可以选择付费的Professional版。接下来选择安装Pycham里面的插件就是关键点了。首选必装插件:CodeGeeX:基于人工智能驱动的,快速编写代码的代码生成工具。在插件市场就可以

Pycharm 简介

参考PyCharm教程Pycharm简介PyCharm是用于Python脚本语言的最流行的IDE。本章将向你介绍PyCharm并解释它的功能。PyCharm在以下方面为其用户和开发者提供了一些最好的功能—-。代码完成和检查高级调试支持网络编程和框架,如Django和FlaskPyCharm的特点此外,开发者会发现PyCharm工作起来很舒服,因为它有以下特点代码完成PyCharm使代码完成更加顺畅,无论是对于内置的还是外部的软件包。作为调试器的SQLAlchemy你可以在调试器中设置断点、暂停,并可以看到SQL语言代码的用户表达式的SQL表示。编辑器中的Git可视化在Python中编码时,查询

Pycharm 简介

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在Pycharm上使用远程服务器进行调试

前言缘起  Mac上没有GPU,需要用到学校服务器进行调试,于是产生了这篇博客。0.0bb前提  首先确保已经将Pycharm配置好,通过SSH连接到服务器上的开发环境,这一步网络上有许多教程,在此不再赘述。解决方法1.在Addconfiguration里添加PythonDebugServer2.注意设置界面里的信息,在这个界面上Pycharm其实已经为我们指明了如何配置DebugServer。如上图红框部分,pycharm需要我们在当前Pyhton解释器上执行pipinstallpydevd-pycharm~=212.4746.96安装pydevd-pycharm包,这里的版本号因人而异。于

在Pycharm上使用远程服务器进行调试

前言缘起  Mac上没有GPU,需要用到学校服务器进行调试,于是产生了这篇博客。0.0bb前提  首先确保已经将Pycharm配置好,通过SSH连接到服务器上的开发环境,这一步网络上有许多教程,在此不再赘述。解决方法1.在Addconfiguration里添加PythonDebugServer2.注意设置界面里的信息,在这个界面上Pycharm其实已经为我们指明了如何配置DebugServer。如上图红框部分,pycharm需要我们在当前Pyhton解释器上执行pipinstallpydevd-pycharm~=212.4746.96安装pydevd-pycharm包,这里的版本号因人而异。于