目录一、Python环境配置1.Python下载2.python安装3.Python验证安装 二、Pycharm环境配置1.pycharm下载2.pycharm配置python3.pycharm编译器更新三、Numpy+mkl库包的安装1.通过Python自下载(command命令符) 2.通过下载包到本地安装3.通过清华镜像安装(国内最好用的办法!!!)4.检查包是否安装成功一、Python环境配置目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，我们的教程将以最新的Python3.11版本为基础。1.Python下载1.进入Pyth
在使用webdriver打开浏览器的时候，会遇到浏览器打开后立刻闪退的情况，这是因为没有添加休眠时间，解决方案如下：添加time.sleep(10)，则浏览器在打开5秒后关闭， time.sleep()，则浏览器不自动关闭importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Edge()url="https://baidu.com"browser.get(url)time.sleep(10)#使代码运行10秒后，结束运行
win+R输入cmd,然后输入代码，回车，出现installsucessfully表示成功pip3installsetuptoolsPython2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。查看是否已经安装pip可以使用以下命令：pip3--version下载安装包使用以下命令：pip3installsome-package-name例如我们安装numpy包：pip3installnumpy我们也可以轻易地通过以下的命令来移除软件包：pip3uninstallsome-package-name例如我们移除numpy包：pip3uninstallnumpy如果要查看我们已经安装的软
1.关系讲解Tytorch：Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序Anaconda：是默认的python包和环境管理工具，安装了anaconda，就默认安装了condaCUDA：CUDA是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能解决复杂的计算问题，可用来计算深度学习cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。2.安装AnacondaAnaconda用于构建虚拟环境这里直接用清华源镜像进行下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv
我们要先生存，才有底气去谈风花雪月。 🎯作者主页：追光者♂🔥 🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌟[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[3]阿里云社区特邀专家博主🏅 🏆[4]CSDN-人工智能领域优质创作者🏆 📝[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家📝 无限进步，一起追光！
目录国内镜像源安装第三方库一、pip工具安装第三方库1、输入命令查看已安装的第三方库2、安装第三方库二、pycharm安装第三方库1、命令行安装2、添加国内镜像源再安装第三方库 国内镜像源镜像站名 网址清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/腾讯：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple安装第三方库一、pip工具安装第三方库win+r打开运
进入设置界面下的项目解释器界面 移除之后记得点两次确认，不然前的步骤就白操作了
一、基础知识1、python解释器python解释器是将python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具。安装python是指安装python解释器。注意：python2.x和python3.x不兼容。2、python编辑器python编辑器有很多，比如python解释器自带的IDLE，还有JupyterNotebook，也有如PyCharm、Spyder等主要针对Python代码编辑的编辑器。编辑器和解释器是完全不同的两个东西，本质上没有任何联系。3、包管理工具python最大的优点之一就在于其有丰富的库，pip（packageinstallerforpython）是库管理工具，通过pip
看完本篇文章你可以：同步本地和服务器的全部或者部分文件本地debug，服务器跑实验在这之前你要确保服务器上已经创建好虚拟环境你本地已经安装好pycharm那我们开始吧😄pycharm2022.2文章2022.9.19更新1.用pycharm打开项目如果你代码在自己电脑上，直接用pycharm打开就行了。如果你代码在服务器上，那你用pycharm创建一个空项目。2.设置Python解释器这一步就是将你电脑上的pycharm连接上服务器的Python解释器。打开解释器设置。File→Settings→Project:XXX→PythonInterpreter打开之后再右边这添加解释器。选OnSSH
PyCharm报错：ModuleNotFoundError:NomodulenamedXXXX在使用PyCharm执行Python代码时，有时会遇到"ModuleNotFoundError:NomodulenamedXXXX"的错误。这个错误通常是由于缺少所需的Python模块或包导致的。本文将介绍可能导致此错误的几种常见原因，并提供相应的解决方案。模块未安装或未导入当你使用一个未安装或未导入的模块时，会出现"ModuleNotFoundError"错误。解决此问题的一种方法是使用Python的包管理工具（如pip）安装所需的模块。以下是一个示例代码，演示如何使用pip安装模块：pipinst
