我无法理解LLVM-IR指令“fptosi...to”和“fptoui...to”之间的区别。我写了一个示例程序来更好地理解这些指令的语义。#includeintmain(intargc,char**argv){doubled=-3.5-4;unsignedintui=(unsignedint)d;intsi=(int)d;printf("unsigned%u,0x%x\n",ui,ui);printf("signed%i,0x%x\n",si,si);return0;}正如预期的那样，clang生成了这两种指令...%5=fptouidouble%4toi32storei32%5,i

简介采用“单线程”+“多路复用”+“内存运行”+“快照持久化”+“Broker集群模式”（可选）基于Socket.D网络应用协议开发。全新设计，自主架构！角色功能生产端发布消息（Qos0、Qos1）、定时消息（Qos0、Qos1）、可过期消息（Qos0、Qos1）消费端订阅、取消订阅消费端消费-ACK（自动、手动）服务端发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Delayed服务端内存运行、快照持久化（自动、停机、手动）服务端集群热扩展、集群高可用特点高吞吐量、低延迟FolkMQ纯内存运行，每秒能处理几十万条消息，最低延迟不到1毫秒。可扩展性

消息队列消息队列：它主要用来暂存生产者生产的消息，供后续其他消费者来消费。它的功能主要有两个：暂存（存储）队列（有序：先进先出从目前互联网应用中使用消息队列的场景来看，主要有以下三个：异步处理数据系统应用解耦业务流量削峰消息队列模型点对点模式多个生产者可以向同一个消息队列发送消息，一个消息只能被一个消费者消费，在被消费成功后，这条消息会被移除。如果消费者处理消息失败了，那么这条消息会重新被消费。发布/订阅模式：单个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理。多个生产者可以将多个消息写到同一个Topic中，被同一个消费者消费。消息队列对比ActiveMQ：ActiveMQ由Apache软件基金会基于J

使用idea对jar包远程调试：打开一个springboot的项目进行远程调试设置：运行：其实我不太明白远程调试的意义，本地直接debug不好嘛。。。点击debug的按钮，打断点测试：跑到断点处：远程debug即对远程部署的内容进行debug，例如我们部署的项目在线上出现问题了，而我们又不知道具体是哪里出现问题，我们就可以使用远程debug进行排查问题。这里在idea中使用的是localhost，如果我使用的是其他的ip地址，再用其他ip地址下的jar包启动，那么当我访问远程ip下的程序时，此时本地用jar包进行的断点就会生效。就实现了远程debug。总结好像感觉远程调试的用处也不是那么大，不

 🎬 江城开朗的豌豆：个人主页 🔥 个人专栏 :《VUE》 《javaScript》 📝 个人网站 :《江城开朗的豌豆🫛》 ⛺️ 生活的理想，就是为了理想的生活 !

我的输入是:位掩码掩码宽度n和一些偏移量k>=0位模式pattern在位掩码有1的一些(但不一定是所有)位置有1。一个整数val我想找到下一个最大的整数result，这样:result>valresult&mask==pattern例如，假设mask=0xFF00和pattern=0x0100。那么我们期待以下结果:NextLargest(mask,pattern,0x00000)=>0x00100NextLargest(mask,pattern,0x000FF)=>0x00100NextLargest(mask,pattern,0x010FE)=>0x001FFNextLargest

中间件安全vulhub漏洞复现：https://vulhub.org/操作教程：https://www.freebuf.com/sectool/226207.html一、ApacheApache(音译为阿帕奇)是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。Apache是用C语言开发的基于模块化设计的web应用，核心代码不多。多数功能分散在各个模块中1.Apache解析漏洞（CVE-2017-15715)影响版本：2.4.0~2.4.29漏洞原理：apache这次解析漏洞的根本原因就是这个∗∗，

1kafkabroker1.1kafkabroker工作流程        这一部分大体了解下kafkaBroker的工作流程，看一下zookeeper在kafkabroker工作中发挥的作用，那些重要数据在zookeeper中存储。1.1.1zookeeper存储kafka的信息        zookeeper在kafka中扮演了重要的角色，kafka使用zookeeper进行元数据管理，保存broker注册信息，包括主题（Topic）、分区（Partition）信息等，选择分区leader，在低版本kafka消费者的offset信息也会保存在zookeeper中。如图使用zookeepe

文章仅供学习交流，一些漏洞没能复现出来（菜就多练），日后来兴趣再补坑（大概~）视频链接： 【小迪安全】红蓝对抗|网络攻防|V2022全栈培训_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1pQ4y1s7kH目录一、知识点1、中间件-Weblogic-CVE2、中间件-JBoos-CVE3、中间件-Jenkins-CVE4、中间件-GlassFish-CVE二、章节内容1、常见中间件的安全测试2、中间件安全测试流程3、应用服务安全测试流程三、案例演示1、中间件-Weblogic-CVE&反序列化&远程执行（1） CVE-2017-3506 远程代码

1RabbitMQ简介1.1基本介绍        RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。AMQP（AdvancedMessageQueue：高级消息队列协议）它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ最初起源于消息系统，用于在分布式系统中存储转发消息，具体有如下一些特点：可靠性：RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，比如持久化、传输确认机制（ack）和发布确认等。灵活的路由策略：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息，对于典型的路由功能，Rabb