曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
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1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
1添加依赖org.apache.shardingspheresharding-jdbc-core${sharding.version}2分库分表数选择根据未来两年的业务量，估算两年的业务总量M，单表数据量不能超过N（需要看具体业务场景，字段少的可以适量多一些，可与架构师及部门经验丰富的同事探讨，最大不要超过1000W）;总的分表数量K≥M/N，且K值向上取接近的最小2的次幂。例如业务总量M=10亿，单表数量N≤700W，则M/N≈143，向上取最小的2次幂为：143＜2的8次方=256，故总的分表数量为256。可将分表数设定的尽可能的小，一台服务器存放多个库，业务增长后，磁盘不足时，可将该服务
1添加依赖org.apache.shardingspheresharding-jdbc-core${sharding.version}2分库分表数选择根据未来两年的业务量，估算两年的业务总量M，单表数据量不能超过N（需要看具体业务场景，字段少的可以适量多一些，可与架构师及部门经验丰富的同事探讨，最大不要超过1000W）;总的分表数量K≥M/N，且K值向上取接近的最小2的次幂。例如业务总量M=10亿，单表数量N≤700W，则M/N≈143，向上取最小的2次幂为：143＜2的8次方=256，故总的分表数量为256。可将分表数设定的尽可能的小，一台服务器存放多个库，业务增长后，磁盘不足时，可将该服务
分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，也是一个非常高频的面试题。但是，因为很多人其实并没有非常丰富的分库分表的经验，所以能把这个问题回答得比较好的人其实还挺少的。 那么，本文就来试图把关于分库分表的事情，一次性讲个清楚。 一、分库，分表，分库分表 首先，我们需要知道所谓"分库分表"，根本就不是一件事儿，而是三件事儿，他们要解决的问题也都不一样。 这三个事儿分别是"只分库不分表"、"只分表不分库"、以及"既分库又分表"。 1、什么时候分库？ 其实，分库主要解决的是并发量大的问题。因为并发量一旦上来了，那么数据库就可能会成为瓶颈，因为数据库的连接数是有限
分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，也是一个非常高频的面试题。但是，因为很多人其实并没有非常丰富的分库分表的经验，所以能把这个问题回答得比较好的人其实还挺少的。 那么，本文就来试图把关于分库分表的事情，一次性讲个清楚。 一、分库，分表，分库分表 首先，我们需要知道所谓"分库分表"，根本就不是一件事儿，而是三件事儿，他们要解决的问题也都不一样。 这三个事儿分别是"只分库不分表"、"只分表不分库"、以及"既分库又分表"。 1、什么时候分库？ 其实，分库主要解决的是并发量大的问题。因为并发量一旦上来了，那么数据库就可能会成为瓶颈，因为数据库的连接数是有限
