如何把ChatGPT(野猫)，养成家猫(企业专用的ChatGPT)呢？           我目前的建议是：开发自己的GraphAI (本家丫环)，搭配ChatGPT(外来的格格)。丫环的背后，我建了企业KG(知识图谱)来支持GraphAImodel。给最终用户更广的commonsense，然后建立自己的数字人，当交互UI。ChatGPT可减轻丫环的开发成本。而元宇宙的content寸寸要人去做，很费时费成本，AIGC是元宇宙content最佳创作者。   为什么AI会创作呢？   当今AI是基于ML(机器学习)，它会向人类学习。   它向人类学习什么呢？   学习人类的做事、

大多数小企业主都知道，数字化转型对于他们的企业在当今不断颠覆的时代中生存来说是必要的，然而，根据哥伦比亚大学教授、《数字化转型路线图》的作者DavidRogers的说法，70%的数字化转型都失败了。他说，这是因为“公司认为这些努力是技术问题，而不是真正的组织挑战。”但创业者不能让这些沉闷的统计数据阻止他们，不要认为失败是小企业的必然结果。Rogers说：“小企业对数字化转型的必要性认识较少。一些业主已经开始努力，而另一些人可能甚至不确定数字化转型到底意味着什么。在他的书中，Rogers列出了一个框架，任何规模的公司都可以用来克服变革的障碍。他说：“它为领导者提供了一个实际操作的工具包，以释放其

尽管麦肯锡看好AI自动化许多工作活动的前景，但也承认，这需要几十年的时间才能实现任何规模的自动化。在许多供应商和顾问大肆炒作和说得天花乱坠的情况下，CIO和其他高管领导人应该牢记这一点。企业内部有意义的AI部署花费的时间比许多人想象的要长，原因有很多。人类工作的复杂性据估计，平均每个人每小时做出2000个决定。虽然这些决定中的许多都是例行公事，几乎不需要考虑，但其他决定要复杂得多，也要微妙得多。在工作中，我们高效地快速处理多个输入，以考虑安全、社会规范、同事和雇主的需求以及准确性和战略目标等问题。与此同时，我们可以使用多种系统和工作流程，通过口头、书面和手势交流这些决策。虽然计算技术和对数据的

一、前言本文是《StableDiffusion从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《StableDiffusionControlNetv1.1图像精准控制》的第0414篇利用StableDiffusionControlNet法线贴图模型精准控制图像生成。本部分内容，位于整个StableDiffusion生态体系的位置如下图黄色部分所示：    法线就是指模型表面的凹凸感，而凹凸感的产生是因为模型表面像素的光照条件不一样产生的。在逐像素计算光照时，每一个像素都会根据该点的法向量来计算最终该点的光照结果，那么，我们如果能够改变这个法线的方向，就可以改变这个点的光照结果，进而影响模型表面

与越南网络犯罪生态系统有关的网络犯罪分子正在大量的利用社交媒体平台（包括Meta旗下的Facebook）作为传播恶意软件的重要手段。据WithSecure的研究人员MohammadKazemHassanNejad称，恶意攻击者一直在利用大量欺骗性的广告针对受害者实施各种诈骗和恶意广告攻击。随着企业越来越多地利用社交媒体发布广告，这种策略使得攻击流程变得更加容易，这同时为攻击者提供了一种新型的攻击方式--劫持企业账户。在过去的一年时间里，针对MetaBusiness和Facebook账户的网络攻击变得越来越流行，他们主要是由Ducktail和NodeStealer等活动集群驱动的，它们以针对在F

云计算带来了更高效率、改进数据安全和增加利润的诱人承诺。但云计算并非万无一失，中断是不可避免的。这是IT领导者需要了解的内容。云中断可能由多种原因导致：软件错误、电源故障、配置错误、资源耗尽和数据中心冷却问题。云计算提供商可以从每个事件中学习，积累可以帮助他们防止未来中断的知识。但云计算客户必须管理在云中断期间被切断其基于云的操作的后果。停电时间越长，造成的损失就越大。再保险商GuyCarpenter公司和网络风险分析平台CyberCube公司在2019年的一份报告中指出，云中断是可能影响业务的最昂贵的单点故障之一。这些损失可以准确量化吗？企业有什么追索权来追回它们？云计算提供商是否容易在中断

  在日常生活中，邮件已经被聊天软件、短信等更便捷的信息传送方式代替。但在日常工作中，我们的重要的信息通知等非常有必要去归档追溯，那么邮件就是不可或缺的信息传送渠道。对于我们工作中经常用到的系统，里面也基本都集成了邮件发送功能。  SpringBoot提供了基于JavaMail的starter，我们只要按照官方的说明配置邮件服务器信息，即可使我们的系统拥有发送电子邮件的功能。但是，在我们GitEgg开发框架的实际业务开发过程中，有两个问题需要解决：一个是SpringBoot邮箱服务器的配置是配置在配置文件中的，不支持灵活的界面配置。另外一个是我们的开发框架需要支持多租户，那么此时需要对Spri

如今，企业产生和收集的数据80%是非结构化数据，而且这一比例将继续增长。非结构化数据的数量正以每年55%到65%的速度快速攀升。如果没有合适的工具来分析这些数据，企业就会错过大量为商业智能提供的信息。但是，重要的是要知道如何利用非结构化数据来服务于企业更广泛的目标。什么是非结构化数据？非结构化数据是高度可变且不遵循任何明确模式的信息。因此，非结构化数据难以标记、组织、搜索和最终分析。非结构化数据的示例包括：分析师报告音频文件事件日志地理空间数据图像会议记录多媒体数据社交媒体帖子视频文件用户交互数据非结构化数据和结构化数据有什么区别？非结构化数据在几个关键方面不同于结构化数据。虽然非结构化数据是

    项目背景和意义目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于微信小程序公司企业站系统，前台用户使用小程序，后台管理使用基PHP开发，存储使用Mysql数据库；通过后台添加公司信息、资讯、产品等，用户通过小程序登录，查看公司信息、资讯、产品、案例等。意义：微信小程序公司企业站系统是计算机技术与公司信息管理相结合的产物，通过微信小程序公司企业站系统实现了对公司网站信息的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落.在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下，特编此微信小程序公司企业站系统软件以提高公司信息的管理效率。可行性分析基于微信小程序公司企业系统有以下三方面

2023年，生成式AI技术破茧成蝶，引发了一场全球范围的数字革命。从最初的聊天、下棋开始，到医疗、金融、制造、教育、科研等，生成式AI表现出了强大的创造力和无限潜力。据不完全统计，截至今年8月底，全国已经发布了逾百个行业AI大模型。但与此伴生的对于数据保护、合规风险及隐私泄露的担忧，也让业界格外关注AI大模型部署过程中将带来的安全风险。同时，生成式AI又是一把双刃剑，它既可以帮助企业解决实际问题，又面临着数据泄露等巨大风险。今年年初，某大型全球化企业就在大模型训练过程中，泄露了企业数据库中的机密信息，给企业带来了巨大的负面影响。而此类事件依然层出不穷。对于生成式AI带来的安全挑战，部分AI企业