如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。一、单体架构单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的JavaSpringmvc或者PythonDrango框架的应用。其架构图如下所示：单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试，在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加，越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。
你开始构建一个漂亮的单体系统。也许是一个模块化的单体系统。随着时间的推移，系统不断增长，需求也在不断变化。渐渐地，系统开始出现裂痕。这可能是出于组织原因，需要在团队之间分配工作。也可能是由于扩展性问题和性能瓶颈。你开始评估可能的解决方案，以及每种解决方案的优势和权衡。最后，你做出了一个决定。是时候将系统的部分部分迁移到独立的（微）服务中了。那么，我们如何从单体架构迁移到微服务呢？使用有界上下文进行解耦从单体架构转移到微服务的第一步是识别有界上下文。因为它们代表了可用于提取的领域的内聚部分。一个解决方案是使用领域驱动设计战略建模来识别有界上下文。有界上下文定义了模块之间的显式边界，并分离了各自的
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloudConfig是Spring提供的云配置管理工具，它可以集中管理应用程序的配置文件，包括属性文件、yaml文件等。通过配置中心，可以方便不同环境、不同的地区、不同的项目共享同一份配置信息。在SpringCloud中，ConfigServer为微服务架构中的基础设施层提供了一个集中的外部化配置管理解决方案。 12年前，SpringCloudConfigServer采用的是Java提供的SpringBoot框架进行开发，但是随着时间的推移，Java技术已经逐渐被遗忘。在Java阵营即将崩溃时，SpringCloudConfig迎来了微服务架
摘要：在微服务架构中，服务间的通信是至关重要的。SpringCloud提供了多种工具，其中Feign是一款声明式的Web服务客户端，能够显著简化服务调用的过程。本文将详细介绍在SpringBoot应用中如何使用Feign进行微服务之间的调用。正文：引言：随着微服务架构的流行，服务之间的高效通信变得尤为关键。SpringCloud为我们提供了Feign这一优秀的工具，能够让我们更轻松地实现服务之间的调用，而无需过多关注底层的HTTP通信细节。1.添加依赖：首先，我们需要确保在我们的SpringBoot项目中添加了SpringCloud相关的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖：org.spr
本文分享自华为云社区《SpringCloudZooKeeper详解，以及与Go、Rust等非Java服务的集成》，作者：张俭。ZooKeeper，是一个开源的分布式协调服务，不仅支持分布式选举、任务分配，还可以用于微服务的注册中心和配置中心。本文，我们将深入探讨ZooKeeper用做微服务注册中心的场景。ZooKeeper中的服务注册路径SpringCloudZooKeeper遵循特定的路径结构进行服务注册/services/${spring.application.name}/${serviceId}示例：/services/provider-service/d87a3891-1173-45
目录一、前言二、Minio概述2.1 Minio简介2.1 Minio特点三、Minio环境搭建3.1部署过程3.1.1拉取镜像3.1.2 启动容器3.1.3 访问web页面四、Minio基本使用4.1基本概念4.2 上传文件演示4.3 用户管理4.4Java操作Minio4.4.1导入依赖4.4.2 上传文件到minio五、springboot整合Minio5.1前置准备5.1.1引入依赖5.1.2核心配置文件5.2 编码过程5.2.1创建一个参数配置类5.2.2 创建minio配置类5.2.3 创建minio文件服务类或工具类5.2.4编写测试接口5.2.5 接口测试六、写在文末一、前言在
一、简介SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的微服务框架，它提供了丰富的微服务功能，如分布式配置、服务注册与发现、服务熔断、负载均衡等。为了更好地管理和监控这样复杂的微服务系统需要对其进行监控。二、监控意义和应用场景1.监控的重要性监控可以实时了解系统的运行状态当系统出现问题时及时发现并采取措施，避免系统崩溃。同时可以根据监控数据进行系统性能优化，提升系统吞吐量和性能。2.监控应用场景监控可以应用在多种场景中如下：系统运行状态系统资源利用率，如CPU、内存、磁盘等接口访问次数和延迟错误率和异常监控日志信息监控三、监控体系架构监控体系架构主要包含以下三个部分：1.数据源采集通
1.1系统架构的演变随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的应用架构已无法应对，分布式服务架构以及微服务架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。1.1.1单体应用架构Web应用程序发展的早期，大部分web工程(包含前端页面,web层代码,service层代码,dao层代码)是将所有的功能模块,打包到一起并放在一个web容器中运行。 比如搭建一个电商系统：客户下订单，商品展示，用户管理。这种将所有功能都部署在一个web容器中运行的系统就叫做单体架构。优点：系统的简易性：系统语言风格、业务结构，接口格式均具有一致性，服务都是耦合在一起的，不存在各个业务通信问题。易于测试：单
左移测试是一种软件测试方法，其中将测试移至开发过程的早期阶段，更接近开发阶段。左移测试的目标是在开发周期中尽早发现并修复缺陷，从长远来看可以节省时间和资源。在软件开发中更早地集成测试，可以更早地发现错误，加速反馈循环，并加快部署到生产环境的速度。发布代码的最佳途径是什么？一个没有尖峰、没有灭火、没有拼命急于添加快速功能以满足企业客户要求的流程？当一切正常时，该过程如下所示：十年前，项目经理嘲笑软件开发生命周期（SDLC）的瀑布式实现，其中阶段是严格定义的，规划阶段的工作从不与开发重叠，测试只有在开发结束后才开始。这种固定的过程意味着发布频率不高，并且需要很长时间才能获得用户反馈。瀑布特别不适合
前言微服务架构的出现，拆分了庞大的单体应用，让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时，往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA，围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件，为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足，为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。对于集群资源弹性这一命题，K8S社区给出了ClusterAutoscaler（CA）和VirtualKubelet（VK）两种解决方案。本文围绕着微服务应用的形态与特点，剖析了CA与VK各自适用的场景，并总结了微服务架构下应
