目录一、神之容器Docker二、Docker架构图1、DockerClient客户端2、DockerDaemon守护进程3、镜像（Image）4、DockerDriver驱动模块5、DockerGraph内部数据库6、DockerLibcontainer函数库7、DockerContainer容器实例三、Docker安装1、卸载Docker2、需要的安装包3、设置镜像仓库4、安装Docker相关5、启动Docker6、使用dockerversion查看版本7、启动helloworld镜像8、卸载四、run的流程和docker原理1、run的流程2、与传统虚拟化方式对比五、Docker镜像常用命
1.对Mysql使用工具：mysqlslap工具使用命令：mysqlslap-urootpGG8697000!@#--autogeneratesql-autogeneratesql-loadtypemixed-concurrency=100,200-numberofqueries=1000-iterations=10-number-int-cols=7-number-charcols=13autogeneratesqladdautoincrement对命令行的诠释：连接MySQL的用户名为root生成自动SQL语句使用混合类型的负载进行测试设定并发数为100到200每次执行1000个查询迭代1
目前公司使用jeepluscloud版本，这个版本没有集成消息队列，这里记录一下，集成的过程；这个框架跟ruoyi的那个微服务版本结构一模一样，所以也可以快速上手。1.项目结构图：配置类的东西做成一个公共的模块rabbitmq模块:2.核心配置1.pom类jeeplus-commonorg.jeeplus${revision}4.0.0jeeplus-common-rabbitmqjarorg.springframework.bootspring-boot-starter-amqporg.jeeplusjeeplus-common-core${project.parent.version}2.
场景描述在maven里可以在pom.xml中统一定义项目依赖，依赖版本，插件，多环境构建，子模块；定义packaging为pom类型，各子模块按需引入，并且指定环境profiles构建。在gradle中也可以实现依赖统一管理，各模块按需引入，区分环境的构建任务。先上效果图统一定义依赖，依赖版本，插件子模块按需引入分环境打包task及docker镜像打包任务环境gradle8.1.1,springboot3.1.0,jdk17步骤创建项目通过IDEA或SpringInitializer创建springboot+kotlin+gradle的基础项目；修改gradle/wrapper/gradle-
文章目录前言一、Feign整合Sentinel1.1实现步骤1.2FallbackFactory示例二、Sentinel实现隔离2.1隔离的实现方法2.2Sentinel实现线程隔离示例三、熔断降级规则3.1熔断降级原理及其流程3.2熔断策略——慢调用3.3熔断策略——异常比例和异常数四、授权规则4.1什么是授权规则4.2授权规则示例五、自定义异常返回结果前言在前文中，介绍了Sentinel的流控模式和流控效果，然而限流只是一种预防措施，虽然可以尽量避免因为并发问题而引起的服务故障，但服务仍然可能因其他因素而发生故障。为了将这些故障控制在一定范围内，以避免雪崩效应的发生，我们需要依赖线程隔离（
工作原因，需要一个比较完整的开源项目测试本公司产品。偶然发现RuoYi-Cloud非常适合，它有足够多的中间件，而且官方提供docker安装，但我本人在安装过程中遇到了很多坑，在这里记录一下防止下次会再次遇到。项目地址https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud环境内存至少16G，处理器至少4核内存小于16G，时间长了会导致响应过慢，经常出现响应超时的情况。docker部署把所有127.0.0.1和localhost全部代替为主机IP或者具体的服务名(如:ruoyi-mysql)。http://localhost:8080/swagger-ui/index.h
引言在前面的讲解中，我们已经提及了微服务的一些弊端，并介绍了Istio这样的解决方案。那么，对于我们开发人员来说，Istio究竟会带来哪些变革呢？今天我们就来简要探讨一下！Kubernetes简单介绍Kubernetes，俗称K8s，仅仅是因为L与s之间有8个字母所以叫的K8s，是一种用于管理和编排Docker集群的工具。它被广泛使用且备受推崇，因此在讲解Istio技术时，我们选择与Kubernetes进行集成开发。接下来，我们将重点关注如何在集成了Istio的项目中进行代码编写和重构。尽管Kubernetes技术对于开发者来说关系不是特别密切，但我们会在以后的时间里专门设立一个Kuberne
分布式搜索引擎初识elasticsearch了解ESelasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elasticstack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域：而elasticsearch是elasticstack的核心，负责存储、搜索、分析数据。elasticsearch和luceneelasticsearch底层是基于lucene来实现的。Lucene是一个Java语言的搜索引擎类
目录一、域名系统DNS二、LVS（LinuxVirtualServer）,Linux虚拟服务器三、CDN静态资源四、Nginx反向代理服务器1、Nginx的主要作用体现在以下几个方面：2、Nginx静态资源服务和CDN静态资源服务，如何选择？五、Gateway网关六、注册中心Nacos七、Redis缓存1、在微服务架构中，Redis的作用主要体现在以下几个方面：2、竞态条件3、Redis会话管理如何实现？八、Elasticsearch全文搜索引擎九、感觉Redis和Elasticsearch很像？微服务中Redis和Elasticsearch的区别微服务SpringCloud系列大家好，我是哪
ServiceMesh的前世今生在前面，我们提出了一个问题：随着模块和节点的增多，微服务之间难免会遇到各种网络问题。为了解决这些问题，目前有一个解决方案，即使用SpringCloud中的各个组件。然而，这种解决方案不仅需要更多的学习成本，而且对代码有一些要求，比如必须使用Java开发。这就导致了系统的单一性。因此，今天我们将讨论一下服务网格ServiceMesh。ServiceMesh的演进第一阶段:控制逻辑和业务逻辑耦合在这个阶段，逻辑控制和业务逻辑的实现是紧密结合在一起的，缺乏明确的分离和解耦。这种耦合会导致一些问题。首先，逻辑控制的变更会直接影响业务逻辑的实现，增加了代码的复杂性和维护的
