完整文档和网络拓扑私信领取❤❤❤完整文档和网络拓扑私信领取❤❤❤目录摘要引言第一章 网络设计与原则1.1网络设计原则1.2系统设计原则1.3网络系统设计目标第二章 需求分析2.1用户需求2.2网络功能需求2.3网络拓扑需求2.4网络安全需求第三章 网络规划设计3.1总体设计3.2功能设计3.3网络安全设计3.4公司网络设计3.5ip地址和vlan划分3.6设备选型第四章 网络设计4.1链路聚合配置4.2 vrrp配置4.3 汇聚层配置4.4 接入层配置4.5 DHCP配置4.6 防火墙基本配置：4.7ospf配置4.8 路由配置第五章 验证测试5.1DHCP自动获取地址测试5.2内网
算法沉淀——BFS解决拓扑排序01.课程表02.课程表II03.火星词典Breadth-FirstSearch(BFS)在拓扑排序中的应用主要是用来解决有向无环图（DAG）的拓扑排序问题。拓扑排序是对有向图中所有节点的一种线性排序，使得对于每一条有向边(u,v)，节点u在排序中都出现在节点v的前面。如果图中存在环路，则无法进行拓扑排序。BFS解决拓扑排序的步骤如下：统计每个节点的入度（in-degree），即指向该节点的边的数量。将所有入度为0的节点加入队列。对于每个入度为0的节点，依次出队，更新其相邻节点的入度，将入度变为0的节点加入队列。重复步骤3直到队列为空。如果最终遍历过的节点数等于图
我目前正在用C++实现动态DAG图——它将通过UI显示给用户，节点/边的插入/删除将是常见操作。图表的规模可能从非常小的规模到很大的规模不等——我的目标是支持数百万个节点。因此，我正在寻找一种不会占用太多内存空间的最佳数据结构，同时也在寻找一种通过对拓扑排序的节点进行快速多线程迭代来快速插入/删除的方法(因此多个节点可以并行执行)。我还没有做任何分析，看看每次修改完成时重新计算完整图的拓扑排序的天真方法是否会削减它，但为了学习，我想我宁愿找到一种“更聪明”的方式。我不知道如何处理图的多线程迭代，但一开始我偶然发现了一些与迭代/动态拓扑排序步骤相关的论文，问题是它们是有点太聪明了，我无法
【模板】拓扑排序/家谱树题目描述有个人的家族很大，辈分关系很混乱，请你帮整理一下这种关系。给出每个人的后代的信息。输出一个序列，使得每个人的后辈都比那个人后列出。输入格式第111行一个整数NNN（1≤N≤1001\leN\le1001≤N≤100），表示家族的人数。接下来NNN行，第iii行描述第iii个人的后代编号ai,ja_{i,j}ai,j，表示ai,ja_{i,j}ai,j是iii的后代。每行最后是000表示描述完毕。输出格式输出一个序列，使得每个人的后辈都比那个人后列出。如果有多种不同的序列，输出任意一种即可。样例#1样例输入#15045101053030样例输出#124531代
1.DFS时间复杂度O(n+m)O(n+m)O(n+m)例题846.树的重心-AcWing题库题目概述找出树的重心，重心是一个节点，删除该结点后可以使得剩余连通图中点数的最大最小解题思路(1)(1)(1)每个节点在遍历时return：子节点个数+1子节点个数+1子节点个数+1(2)(2)(2)每个节点在遍历时可计算更新：max(各个子树的节点的最大值,节点总数−(子节点+1))max(各个子树的节点的最大值,节点总数-(子节点+1))max(各个子树的节点的最大值,节点总数−(子节点+1))完整代码#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//节点数
车载诊断协议DoIP系列——协议中的简易网络拓扑概述我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师（Wechat：gongkenan2013）。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：本就是小人物，输了就是输了，不要在意别人怎么看自己。江湖一碗茶，喝完再挣扎，出门靠自己，四海皆为家。人生的面吃一碗少一碗，人生的面见一面少一面。人生就是一次次减法，来日并不方长。自己的状态就是自己最好的风水，自己的人品就是自己最好的运气。简单点，善良点，努力点，努力使每一天都开心，不为别人，只为自己。本文大体如下：1、系列文章目的2、协议中的简易网络拓扑概述3、总结一、系列文章目的最早
数据结构C++——拓扑排序文章目录数据结构C++——拓扑排序一、前言二、拓扑排序的概念及作用三、拓扑排序的实现①拓扑排序的实现原理②拓扑排序中FindInDegree()函数的实现③拓扑排序的代码实现④完整测试代码四、总结一、前言拓扑排序需要用到栈和邻接表的相关知识，由于笔者在之前的文章中已经介绍过栈和邻接表，此处不再过多赘述，对此部分还不太了解的读者欢迎移步此文章，共同学习！：数据结构C++——栈数据结构C++——图的邻接矩阵和邻接表.二、拓扑排序的概念及作用（1）有向无环图：一个无环的有向图称作有向无环图，简称DAG图（2）AOV-网：用顶点表示活动，用弧表示活动间的优先关系的有向图称为顶
前言拓扑排序是非常重要的一部分，希望大家都能够手撕代码！！！（嘿嘿嘿）一、拓扑排序定义（百度须知嘿嘿嘿）拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图（DirectedAcyclicGraph，简称DAG）进行的排序过程，目的是将图中所有的顶点按照发生事件的顺序排成一条线性序列。这种排序确保了图中任意两个相邻顶点之间至少有一条边相连，且在这条边的方向上，这条边的终点在前于起点。拓扑排序的一个关键特性是，它只包含在一个顶点在其事件序列中出现的次数，这意味着每个顶点只会出现一次。要执行拓扑排序，可以从DAG图的任一顶点开始，选择出度为0的顶点作为“根”，并将它们放入队列。然后，从队列中取出顶点，将其事件序列中
1、基本拓扑的由来我们把一个电源电路抽象成一个黑盒电路模型，一个电源输入、一个电源输出，一个接地端口。对于非隔离电源，输入输出电路是共“地”的，所以非隔离电源的这个模型可以简化为图4.1 所示的模型。在所有的拓扑中，电感的一端需要连接到三个可用直流端之一。另外一个端点通过开关与电感的另一端连接。开关和电感的连接点，通过一个续流二极管与最后剩下的一个端点连接。如此拓扑结构可以形成图4.2所示的三种基本拓扑。图 4.2 开关电源的三种基本拓扑熟悉开关电源的朋友，一眼就认出来了，第一个是Buck、第二个是Boost，第三个是Buck-Boost（有的文档也称为反极性Boost）。如果电感连接到地，就
团队拓扑学Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于团队拓扑学的内容。看看最近这几年来新诞生的组织结构模型——团队拓扑学（TeamTopologies）。一、团队拓扑尽管组件团队、特性团队和Spotify模型，都为团队的组成提供了不错的建议，但团队的类型应该是什么样并没有一致的标准。如果所有团队都是特性团队，专注在某一个业务领域，那么业务领域开始变得复杂时，仍然僵化地专注于功能特性就会导致一些问题。比如一个支付平台，它除了有源源不断的业务需求外，还有很多技术相关的事情要做，如数据的同步、分布式事务，或业务的回滚、对冲等。假设按照系统的复杂度来判断，需要三十个人来维护这个平台，要是按照特性团队的思路来
