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【应急响应】网站入侵篡改指南&Webshell内存马查杀&漏洞排查&时间分析

网站入侵篡改指南&Webshell内存马查杀&漏洞排查&时间分析章节内容点:IIS&.NET-注入-基于时间配合日志分析Apache&PHP-漏洞-基于漏洞配合日志分析弱口令-基于后门配合日志分析Webshell查杀-常规后门&内存马-各脚本&各工具内存马查杀:(后续会后门攻击应急单独讲到)章节内容点:应急响应:1、抗拒绝服务攻击防范应对指南2、勒索软件防范应对指南3、钓鱼邮件攻击防范应对指南4、网页篡改与后门攻击防范应对指南5、网络安全漏洞防范应对指南6、大规模数据泄露防范应对指南7、僵尸网络感染防范应对指南8、APT攻击入侵防范应对指南9、各种辅助类分析工具项目使用朔源反制:首要任务:获取

Linux 清理磁盘空间&使用du指令排查服务器磁盘占用过大的文件

Linux清理磁盘空间1,确定磁盘是否满了命令:df-h参数说明:-a:列出所有的文件系统,包括系统特有的/proc等文件系统-k:以KB的容器显示各文件系统-m:以MB的容量显示各文件系统-h:以人们较易阅读的GB,MB,KB等格式自行显示-H:以M=1000K代替M=1024K的进位方式-T:连同该分区的文件系统名称(例如ext3)也列出-i:不用磁盘容量,而以inode的数量来显示结果参数说明:Filesystem:代表该文件系统是在哪个分区,所以列出设备名称1k-blocks:说明下面的数字单位是1KB,可利用-h或-m来改变容量Used:使用掉的磁盘空间Avail:剩下的磁盘空间大小

用户信息授权报错“无效的AppID参数”问题排查解决过程

今天记一个支付宝报错“无效的AppID参数”的问题排查解决过程,希望可以帮到大家。报错产生今天在测试支付宝用户信息授权换取授权访问令牌的时候,遇到了一个报错:“无效的AppID参数”,本来以为是个简单的问题,结果还是花了一点时间去找原因,找到最后发现是自己脑子瓦特了=。=报错截图如下: 在官网上搜了下解决方案,发现有一篇文档可以适配解决这个问题:👉[isv.invalid-app-id(无效的AppID参数)]下面将自己的问题排查过程详细记录,希望能够帮助到大家~ 问题排查过程先按照排查文档的解决方案走一遍看看有没有问题(๑•ω•๑)第一步:检查应用是否上线已上线,没问题。  第二步:检查AP

linux 安全系列目录 - seccomp安全模块问题排查

linux系列目录linux安全系列目录-seccomp一、Seccomp沙箱安全机制二、安装依赖包三、SeccompStrictMode四、SeccompFilterMode(Seccomp-BPF)-推荐五、有用资源六、总结linux安全系列目录-seccomp涉及seccomp安全模块问题时,可以参照本文档案例进行扩展分析,可以多访问文中的链接,很有用。一、Seccomp沙箱安全机制通过使用libseccomp,开发人员可以定义一组允许的系统调用规则,从而限制应用程序的系统调用(systemcall)集合,阻止对潜在危险的系统调用的调用。它最初被用于cpushare这个项目,让人们可以出

支付宝代扣接口签约的各种问题排查(建议收藏)

之前对接支付宝商家扣款的时候,在签约协议的部分卡了很久,今天把之前遇到的签约问题汇总记录一下~ 协议签约流程首先帮大家捋一下签约的顺序,便于直观理解:  其次还需要知道的是,支付宝的商家扣款的签约接口有两个:一个是单独签约接口:  另一个是支付并签约接口:  这两个接口都可以签约,主要区别在于签约的时候是否涉及支付,可以根据业务场景去确认使用哪个接口签约。具体问题一览签约流程看起来比较简单,但在签约的各个阶段都容易遇到问题,比如:生成的签约串,为什么唤不起签约页面?? ̄へ ̄为什么签约跳转到支付宝的时候会中转一下支付宝页面??(▼皿▼#)签约完成了之后为啥没有通知!!(╬ ̄皿 ̄)为什么我收到通知

使用Process Explorer/Process Hacker和Windbg高效排查软件高CPU占用问题

目录1、为什么需要将ProcessExplorer/ProcessHacker与Windbg结合起来分析高CPU占用问题?1.1、使用Windbg分析时为什么还要使用ProcessExplorer/ProcessHacker呢?1.2、使用ProcessExplorer/ProcessHacker分析时为什么还要使用Windbg呢?2、先用ProcessExplorer/ProcessHacker找到占用高CPU的线程id,然后到Windbg中找到对应的线程2.1、在ProcessExplorer/ProcessHacker找到占用高CPU的线程2.2、到Windbg中找到高CPU占用的线程,

node.js - 如何排查我的 MongoDB 服务器突然占用 100% CPU 的原因?

我即将准备好在亚马逊云上运行我的node.js/mongo应用程序。我有一个用于Mongo服务器的3x副本集。一切正常,直到大约20分钟前突然,PRIMARYmongo服务器的CPU使用率跃升至100%(通常它几乎没有任何使用率)。我目前正在测试只有约10个用户的应用程序,所以这非常令人担忧。我的第一react当然是从服务器上抓取mongodb日志文件。我希望这会有所启发,但现在我比以往任何时候都更加困惑。我的数据库的主要功能之一是为用户缓存数据,所以我有一个集合('DataCache'),它只存储一个JSON字符串(Mongoose代码):newModel('DataCache',{

App支付报错"商家订单参数异常,请重新发起付款"排查流程

 今天在对接支付宝APP支付的时候遇到了一个报错,记录下问题的排查过程~  报错过程APP中弹窗提示的报错“商家订单参数异常,请重新发起付款”,检查了下参数感觉没啥问题,不知道是啥问题导致的。 去官网搜了下,折腾排查了一遍,发现是环境问题,没有切到沙箱环境导致的(*/ω\*)。先放个官网提供的报错排查思路:👉 [商家订单参数异常,请尝试返回后重新付款或联系商家确认(ALIN10146)] 排查思路造成这个问题的原因还挺多的,下面把排查过程总结下:第一步:使用官方的诊断工具查日志支付宝提供了一个日志的查询工具,可以直接根据交易号查到报错信息,(๑•̀ㅂ•́)و✧nice~!👉[诊断工具]建议收藏

【问题排查篇】一次业务问题对 ES 的 cardinality 原理探究 | 京东云技术团队

作者:京东科技王长春业务问题小编工作中负责业务的一个服务端系统,使用了Elasticsearch服务做数据存储,业务运营人员反馈,用户在使用该产品时发现,用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致!交易订单笔数不对,出现差错订单了?这一听极为震撼!出现这样的问题,在金融科技公司里面是绝对不允许发生的,得马上定位问题并解决!小编马上联系业务和相关人员,通过梳理上游系统的调用关系,发现业务系统使用到的是我这边的ES的存储服务,然后对线上情况进行复现,基本了解问题的现象:用户操作后台里的订单总笔数:商户页面的"订单总笔数","订单总笔数"使用的是小编ES存储服务中ES的统计聚合功能,其中订单总笔数

K8S(KubeSphere)边做边学(一)——基础故障排查

公司系统近1年开始转变为基于微服务的k8s部署结构,使用的是kubesphere。由于公司系统迭代更新频率较高,且不时有新的私有化客户部署搭建,更新和部署过程中经常会遇到各类问题。对于研发出生,非运维专业又是半路出家学习了解K8S的我来说,一路磕磕碰碰,边学习边积攒经验,并对期间的操作处理做个总结记录。当排查到应用出现问题需要检查K8S上的应用时:1.先查看工作负载的运行情况,如果列表中工作负载的名称下出现黄色错误提示时,点击进入工作负载查看具体情况。2.在工作负载详情页面,可以看到负载的运行具体情况,如果工作负载有问题,可以在具体的容器下出现黄色的错误描述3.当容器出现错误时,可以点击容器,