提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、操作标签二、推送标签三、多人协作一完成准备工作协作开发将内容合并进master四、多人协作二协作开发将内容合并进master五、解决gitbranch-a打印已被删除的远程分支的方法总结前言世上有两种耀眼的光芒，一种是正在升起的太阳，一种是正在努力学习编程的你!一个爱学编程的人。各位看官，我衷心的希望这篇博客能对你们有所帮助，同时也希望各位看官能对我的文章给与点评，希望我们能够携手共同促进进步，在编程的道路上越走越远！提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、操作标签二、推送标签三、多人协作一完成准备工作目
硬件和软件我们所熟知的计算机是由：硬件和软件组成。硬件：计算机系统中电子，机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称。软件：是用户和计算机硬件之间的接口和桥梁，用户通过软件与计算机进行交流。而操作系统，就是软件的一类。一个完整的计算机：操作系统操作系统是计算机软件的一种，它主要负责：作为用户和计算机硬件之间的桥梁，调度和管理计算机硬件进行工作。而计算机，如果没有操作系统，就是一堆无法使用的塑料而已。当计算机拥有了操作系统，就相当于拥有了灵魂，操作系统可以：●调度CPU进行工作●调度内存进行工作●调度硬盘进行数据存储●调度网卡进行网络通讯●调度音响发出声音●调度打印机打印内容●......常见操作
若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/136293833各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）OpenCV开发专栏（点击传送门）上一篇：《OpenCV开发笔记（七十四）：OpenCV3.4.1+ffmpeg3.4.8交叉编译移植到海思平台Hi35xx平台》下一篇：持续补充中…前言
1.Git简介1.1.Git介绍Git(读音为/gɪt/)是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。1.2.主流的版本控制器Git(分布式版本控制,没有中央服务器，可以离线提交)SVN(集中式版本控制，有中央服务器，不可以离线提交)CVSVSSTFSVisualStudioOnline版本控制产品非常多，现在影响力最大且使用最广泛的Git.1.3.Git和CVS、SVN的区别Git是分布式版本控制系统，代码提交是在本地的（如此速度就快），当然生成补丁（pa
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论django商城项目相关知识。项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目（4.0版本）含代码和文档。功能包括前后端不分离，方便SEO。采用Django+Jinja2模板引擎+Vue.js实现前后端逻辑，Nginx服务器（反向代理）Nginx服务器（静态首页、商品详情页、uwsgi服务器（美多商场业务场景），后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab，外部接口：容联云、QQ互联、支付宝。仓库里完整资料代码：请移步这里获取文档和代码感兴趣的小伙伴可以自取哦
错误与改正写代码一个模块一个模块做好验证复用模块（如P0数据的现场保护）引用函数：SelectHC138(); //曾将void粘贴，不执行，不报错缺少分号==与=代码设置与isp配置同步：如比特率，定时器初值用的9600注意isp也要选择9600，串口助手，Delay配置，比特率计算，com选择，芯片选择都要注意SMG_duanma[valu];//数组名称不用加unsignedcharsbit：sbitS4=P3^3;sfrAUXR=0x8e；比特率9600的初值为0xfd显示维持用的DelayMMJ15！！absacc.hXBYTE[]=0x8000……矩阵键盘不要用（P3_6）I
原贴地址：https://testerhome.com/topics/39091前言国内访问chatgpt太麻烦了，还是本地自己搭一个比较快，也方便后续修改微调啥的。之前llama刚出来的时候在mac上试了下，也在windows上用conda折腾过，环境配置步骤太多，都没跑起来。最近网上看到有预编译的，对环境要求降低了非常多，所以早上试了下，终于跑起来了。使用平台系统：windows10硬件：i512400F+32GB内存+RTX3090显卡具体步骤主要参考 llama.cpp教程：Windows系统上无需编译，直接运行一个自己的LLaMA2-怕刺 。基本上使用的都是已经预编译好的软件，不用特
b站视频💡Tips：求有限集中的最值01背包朴素写法#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intv[N],w[N];intf[N][N];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;in;i++)cin>>v[i]>>w[i];for(inti=1;in;i++){for(intj=0;jm;j++){f[i][j]=f[i-1][j];//左半边的子集if(j>=v[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);}}coutf[n][m]endl;return0;}作者：yx
正文主要方法：ScriptableObjectPlayerPrefsJSONXML数据库（如Sqlite）1.PlayerPerfsPlayerPrefs存储的数据是全局共享的，它们存储在用户设备的本地存储中，并且可以被应用程序的所有部分访问。这意味着，无论在哪个场景、哪个脚本中，只要是同一个应用程序中的代码，都可以读取和修改PlayerPrefs中的数据。这意味着耦合性的增加、安全性的降低。它适合存储少量的基本数据（比如玩家的偏好设置、游戏设置、游戏进度等），但不适合存储大量或复杂的数据结构。注意：每次Set完数据要调用PlayerPrefs.Save()把数据写入磁盘。Get有两个参数，第
文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.7Spark的任务调度3.7.1DAG的概念3.7.2RDD在Spark中的运行流程总结每日一句正能量成功的速度一定要超过父母老去的速度，努力吧。做事不必与俗同，亦不与俗异；做事不必令人喜，亦不令人憎。若我白发苍苍，容颜迟暮，你会不会，依旧如此，牵我双手，倾世温柔。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提
