一、@Prop属性父——>子单向同步@Prop装饰的变量可以和父组件建立单向的同步关系。@Prop装饰的变量是可变的，但是变化不会同步回其父组件。@Prop装饰的变量和父组件建立单向的同步关系。@Prop变量允许在本地修改，但修改后的变化不会同步回父组件。当父组件中的数据源更改时，与之相关的@Prop装饰的变量都会自动更新。如果子组件已经在本地修改了@Prop装饰的相关变量值，而在父组件中对应的@State装饰的变量被修改后，子组件本地修改的@Prop装饰的相关变量值将被覆盖。注意:@Prop变量装饰器允许装饰的变量类型只有：string、number、boolean、enum类型 二、@Li
前言： 鸿蒙系统的学习与记录。1 、使用开发工具：deveco-studio1）这个是工具的安装2）这个是工具包，里面包含了obpm，如果你装不上这个，可以使用工具包内部的2、安装官方安装教程：点我下载完成后，双击下载的“deveco-studio-xxxx.exe”，进入DevEcoStudio安装向导。在如下界面选择安装路径，默认安装于C:\ProgramFiles路径下，也可以单击Browse...指定其他安装路径，然后单击Next。在如下安装选项界面勾选DevEcoStudio后，单击Next，直至安装完成。（我个人这里是三个都勾选，第三个是创建一个默认项目安装完成后，单击Fin
错误一览RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailableTypeError:load()missing1requiredpositionalargument:'Loader'TypeError:Expectedstate_dicttobedict-like,gotRuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable这个问题比较常见了，原因在于源代码需要多块gpu，而我们的电脑通常只有1块，参考：在这里我也是将源代码中的’2’改为了’0’：#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='2'os.environ["CUDA_VIS
1.期望与方差看到这个小标题，读者也许会想，这里不是在讲线性代数么，怎么感觉像是误入了概率统计的课堂？这里我专门说明一下，在这一讲里，我们的最终目标是分析如何提取数据的主成分，如何对手头的数据进行降维，以便后续的进一步分析。往往问题的切入点就是数据各个维度之间的关系以及数据的整体分布。因此，我们有必要先花点功夫，来梳理一下如何对数据的整体分布情况进行描述。首先大家知道，期望衡量的是一组变量 XX X取值分布的平均值，我们一般记作： E[X]E[X] E[X]，反映的是不同数据集的整体水平。比如，在一次期末考试中，一班的平均成绩是 9090 90分，二班的平均成绩是 8585 85分，那么从这两
十分看好HarmonyOS的前景，随着万物互联的推进，对于设备协同的场景更加丰富，想要系统性学习HarmonyOS，要去哪获取资料呢？包括HarmonyOS的整体框架，特性功能等等。最近在华为HarmonyOS社区发现，对于学习这个新系统，好多初学者都很难快速进入沉浸式学习，特此在这里分享一些自己的学习经验。 希望能让你在坐公交，坐地铁，吃饭休息间有一些意外的收获。HarmonyOS学习途径一:华为官网，可以在此网站搜harmonyos相应的学习资料，自己多学多看自己琢磨。华为开发者论坛HarmonyOS学习途径二：b站搜筱筱知晓，这个老师有系统讲解harmonyos，对入门者很有帮助。Har
目录编辑1.什么是运算符2.算术运算符 2.1 基本四则运算符：(+-*/%) 2.2.增量运算符+=-=*=%=特殊注意栗子2.3 自增/自减运算符++--3.关系运算符 4.逻辑运算符(重点)4.1逻辑与&&栗子4.2逻辑|| 4.3 逻辑非! 4.4短路求值 5.位运算符5.1 按位与& 5.2按位或|5.3按位取反~ 5.4按位异或^6. 移位运算符6.1.左移6.2 右移>>:6.3无符号右移>>> 7.条件运算符8.运算符的优先级 1.什么是运算符计算机的最基本的用途之一就是执行数学运算，比如：inta=10;intb=20;a+b;a作为一门计算机语言，Java也提供了一套丰富
快速链接:.👉👉👉个人博客笔记导读目录(全部)👈👈👈付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]👈👈👈联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群目录1、为什么要用cache?2、背景:架构的变化?2、cache的层级关系–--big.LITTLE架构（A53为例)3、cache的层级关系–--DynamIQ架构（A76为例)4、DSU/L3cache5、L1/L2/L3cache都是多大呢6、cache相关的术语介绍7、cache的分配策略(alocation,write-through,write-back)8、架构中内存的类型9、架构中定义的
用免费GPU线上跑chatGLM项目实践DataWhale组织了一个线上白嫖GPU跑chatGLM与SD的项目活动，我很感兴趣就参加啦。之前就对chatGLM有所耳闻，是去年清华联合发布的开源大语言模型，可以用来打造个人知识库什么的，一直没有尝试。而SD我前两天刚跟着B站秋叶大佬和Nenly大佬的视频学习过，但是生成某些图片显存吃紧，想线上部署尝试一下。参考：DataWhale学习手册链接1学习简介本文以趋动云平台为例，详细介绍下如何通过平台提供的在线开发环境，直接在云端编写、运行代码，并使用GPU资源进行加速。本教程将学习云算力资源的使用方式，并给出了两个AI项目实践：用免费GPU创建属于
文章目录物理主机迁移至VMwareESXI服务器一、迁移环境二、迁移步骤１、主机A准备工作１、关闭主机A的防火墙２、主机A需要设置管理员密码３、主机A需要设置允许共享访问２、主机B操作步骤1、安装**VMwarevCenterConvertaerStandalone**2、确保网络互通３、开启VMwarevCenterConverterStandalone４、选择转换系统５、给主机A安装Agent代理６、填写VMwareESXI服务器信息７、选择Ignore，忽略证书8、自定义服务器名称(建议使用英文命名)三、报错解决１、agent安装报错解决步骤物理主机迁移至VMwareESXI服务器一、迁
手把手写深度学习(0)：专栏文章导航前言：当我们训练自己的视频生成模型时，现在大部分基于扩散模型架构都差不多，关键点在数据上！视频数据的预处理远远比图像数据复杂，其中有一点是如果静态数据、运动程度低的数据加入到数据集中，会对模型的效果产生极大的破坏！这篇博客手把手教读者如何清洗掉这些不合格的数据。目录理论基础什么是光流？稠密光流
