（文末附视频回顾，一键直达精彩内容）前言：2022年，是经济被影响的一年，这一年无论是企业还是个人经济形势都呈下滑趋势，消费降级状态或许不会因为2022的结束而改观。全球经济紧缩的状态下，绝大多数企业线下获客的方式逐渐向线上转型，在被不确定性因素横冲的当下，企业又该如何利用智能运维做好数字化转型，从而扎根生存？我们往下看一、智能运维的现状根据目前科技发展趋势来看，加强信息技术应用创新，用换道超车的思路，以数字化转型作为抓手，提升可自主创新的国产化替代率，将科技命脉掌握在自己手中，使内需成为未来经济上行的重要推手变得越发重要。因此在数字化转型中，老杨认为应从以下四个方面重点着手：1.通过技术革新

1、下面哪个阶段不是项目管理流程中的阶段？【B】A、项目立项B、项目质保C、项目测试D、项目开发2、为满足金融业务的监管和安全要求，平台不需要考虑下列哪个应用? [A]A、文档版本管理B、防火墙策略C、安全漏洞扫描D、多租户安全隔离3、以下哪一项最好地描述了何时完成监控项目过程组？  [C]整个项目中持续进行A、每个项目阶段结束时B、计划里程碑或项目间隙C、整个项目中持续进行D、每个可交付成果完成时4、路由就是网间互联，其功能是发生在OSI参考模型的？ [C]A、其余选项都是B、物理层C、网络层    D、数据链路层5、下列选项中不是局域网的以太网标准的是? 【B】A、802.5B、801.2

本文根据张静老师在〖2023中国数据智能管理峰会-上海站〗现场演讲内容整理而成。一、京东科技智能运维整体能力我们在2018年就开始建设了智能运维，针对京东科技内部，我们运维面临的问题主要是三点：难度逐步增加体系化要求越来越高成本要全面节省我们在建设智能运维的基本目标与业界是一致的，主要都是为了降低故障的平均修复时间，延长系统的无故障的运行的时间，以此提升系统的可用性以及运维效率。在京东内部，主要依托于三大技术底座：运维知识图谱、运维大数据处理技术、运维算法技术。为赋能三大技术底座，我们主要做了两件事情：一是通过运维算法技术，赋能我们的业务运维的监控，做到故障的快速发现和快速定位；二是运维算法赋

建设背景交通作为中国基础设施建设的重要组成部分，未来智能化将成为交通运输系统的显著特征。自2019年9月以来，政策层面频繁有利于智能交通的发展。2019年9月，中共中央国务院颁布《交通强国建设纲要》，提出到2035年基本建设交通强国。在智能交通创新方面，要推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业的深度融合。伴随着城市化进程的不断推进，由此产生的巨大交通需求给城市交通带来了不小的压力，单纯依靠人力已无法满足城市交通管理的需要。城市交通压力越来越大，也是推动智慧交通建设蓬勃发展的主要动力之一。促进智慧交通的全面布局，减轻城市交通拥堵，提高交通监管效率。系统概述智慧交通的核心

1、监控原则监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源（ToB商业产品例外）。需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理。简单的架构就是最好的架构，业务系统都挂了，监控也不能挂。GoogleSre里面也说避免使用Magic系统，例如机器学习报警阈值、自动修复之类。这一点见仁见智吧，感觉很多公司都在搞智能AI运维。2、Zabbix有哪些组件ZabbixServer：负责接收agent发送的报告信息的核心组件，所有配置、统计数据及操作数据均由其组织进行DatabaseStorage：专用于存储所有配置信息，以及有zabbix收集的数据

有幸参加了第十七届振兴杯计算机程序设计员(云计算平台运维与开发)(学生组)的决赛，相关的技术文件如下接下了就从云网络，云平台运维，业务系统上云，云服务开发这三个方向给大家介绍：云网络具体的问题记得不是很清楚了，一看就很复杂，可以说当时看到这个图的时候有点懵，之前确实没有练过这么复杂的，不过用到的协议和命令是不变的。基本上划分vlan、vrrp、dhcp、ospf、mstp都考察了的，还需要通过客服端访问到服务器的内容。三个小时确实命令不熟悉，还需要规划，确实时间也不够，一共需要截10张图进行打分。还是网络基础不够扎实，很遗憾，没能做出来完。告诉我们学东西一定要打好基础，不管是后面继续学习更深的

注意：此步骤只适用于终端和接入交换机互通不知道是哪个口的情况（请先确保终端与接入交换机线路正常）需要满足条件1.知道管理vlan(这里模拟为vlan900)2.知道新入网终端MAC地址后4位（这里模拟为1C3G）3.有登入交换机设备的管理账户权限第一步登入核心交换机通过已知的终端mac地址查询所在邻居设备的管理地址1.首先登陆核心（接入）交换机确保已开启lldp服务[H3C]lldpenable#不确定是否开启请手动开启这个服务2.使用dismac-address|includemac地址查询接口信息dismac-address|include1C3G#比如终端的MAC地址后四位为1c3g这里

PG数据库目前已经成为最热门的开源数据库之一，特别是因为其开源协议十分适合商业化，因此大量的商用数据库，包括大量的国产数据库也都基于PG的开源代码进行研发。作为一个曾经的OracleDBA，如果在现阶段要转型的话，学习一下PG数据库的运维，也算是未雨绸缪了。我搞了差不多30年Oracle数据库，不过我估计在我退休前的这几年里，Oracle方面的活会有所减少，而开源和国产数据库方面的运维优化需求会大大增加。于是从2017年开始，我和我团队的小伙伴们就开始对PG数据库进行系统的学习了。OracleDBA转而学习PG数据库，实际上还是比较容易的，因为大型关系型数据库的基本概念是相通的，而且PG数据库

在大型的商用系统中，经常需要监控云设备的健康状态，性能情况，流量数据等。及时发现系统问题，及时修复，以确保系统的高可用。检查云资源的工作内容主要包括基础监控、主动拨测、用户体验、APM监控、指标体系、业务分析、智能警告等。一、基础监控主机监控提供操作系统的CPU、内存、磁盘、文件系统、网络的监控；同时提供进程级的监控；支持容器和进程的纵向调用，支持进程和组件的关联分析。组件监控支持Nginx、Apache、Redis、RabbitMQ、ActiveMQ、Zookeeper、Kafka、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、MongoDB、Elasticsearch

目录一、ELK日志分析系统概述（1）传统日志服务器的优点与缺点和为什么要使用ELK日志分析系统（2）ELK日志分析系统日志的分类（3）ELK日志分析系统的分类——Elasticsearch：——Logstash：——Kibana：（4）日志处理的步骤二、部署ELK日志分析系统（1）实验环境（2）实验目的（3）实验步骤1、node1配置2、node2配置3、node1和node2共同配置4、安装elasticsearch-head插件——node1和node25、node2配置——安装logstash6、node1安装Kibana三、扩展——添加apache日志-步骤-验证前些天发现了一个巨牛的