笔记地址：https://flowus.cn/share/1683b50b-1469-4d57-bef0-7631d39ac8f0【FlowUs息流】FastSpeech2论文地址：lFastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeechhttps://arxiv.org/abs/2006.04558Abstract：tacotron→fastspeech，引入knowledgedistillation，缓解TTS中one-to-manyproblem。问题：teacher-studentdistillationpipeline1）复杂速度慢
RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ReferringImageDetectionandSegmentationRemoteSensingReferringImageDetectionandSegmentation四、RRSIS-D五、RMSIN5.1总览5.2CompoundedScaleInteractionEncoder(CSIE)5.2.1尺度内交互模块各种感知分支跨模态对齐分支5.2.2跨尺度交互模块多
高效的记忆视觉transformer与级联的群体注意摘要。视觉transformer由于其高模型能力而取得了巨大的成功。然而，它们卓越的性能伴随着沉重的计算成本，这使得它们不适合实时应用。在这篇论文中，我们提出了一个高速视觉transformer家族，名为EfficientViT。我们发现现有的transformer模型的速度通常受到内存低效操作的限制，特别是在MHSA中的张量重塑和单元函数。因此，我们设计了一种具有三明治布局的新构建块，即在高效FFN层之间使用单个内存绑定的MHSA，从而提高了内存效率，同时增强了信道通信。此外，我们发现注意图在头部之间具有很高的相似性，从而导致计算冗余。为了
文章目录文章介绍文章模型encoder部分ATE任务TOWE任务ATSA任务番外文章地址：https://arxiv.org/abs/2110.07303v1文章介绍 目前的关于ASTE三元组提取的方面级情感分析论文大多关注于简单的句式，比如一个方面实体仅有一个意见词加以修饰，但在一些情况下，由于我们通常会对事物的不同的属性做出不同的评价，因此对于某一个事物的最终情感将取决于这些不同意见词的总和。为了应对上述问题，这篇论文在ASTE方面级情感三元组提取任务的基础上提出了方面级情感多意见修饰三元组提取任务（aspectSentimentMultipleOpinionsTripletExtrac
论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW_2022_paper.pdfAbstract 目标检测是指有效地找出图像中感兴趣的目标，然后准确地确定它们的类别和位置。近年来，许多优秀的方法被开发出来，以提供强大的检测能力。然而，在恶劣天气如烟熏条件下，它们的性能可能会显著降低。在这篇论文基于对比下学习提出了一个鲁棒的烟雾图像目标检测算法
先大概分析了现阶段加速DETR训练的两条线：1）改进cross-attention部分，关注更有效的feature2）稳定二分图匹配这篇论文用到的方法是从第二条线出发，稳定二分图匹配，但是并不像DN那样去噪训练稳定匹配，而是通过引入更多的监督。一、motivation：1）稳定二分图匹配2）传统目标检测中一对多分配的性能好二、innovation通过将一对多分配解耦为多组一对一分分配来引入更多的监督。三、方法先说一下上图abc：【c】：直接进行原始一对多分配，这里把decoder画一整个就是指decoder里面的self-attention和cross-attention和FNN都是所有que
目录一、什么是沉浸式阅读器将内容划分开来提高可读性显示常用字词的图片突出显示语音的各个部分朗读内容实时翻译内容将单词拆分为音节二、沉浸式阅读器如何工作？环境准备创建Web应用项目设置身份验证配置身份验证值安装标识客户端NuGet包更新控制器以获取令牌添加示例内容添加JavaScript以处理启动沉浸式阅读器生成并运行应用启动沉浸式阅读器[沉浸式阅读器]是[AzureAI服务]的一部分，它是一款采用包容性设计的工具，通过应用可靠的技术，帮助提高新读者、语言学习者和有学习差异（如阅读障碍）的用户的阅读理解能力。通过沉浸式阅读器客户端库，你可利用MicrosoftWord和MicrosoftOneN
我知道，如果您想观看电影或视频，则有一个名为VLCMediaPlayer的程序，可让您阅读许多媒体文件类型。我正在寻找文档文件（PDF，EPUB，电子书，DOC，DOCX，RTF，RTF，HTML，TXT，...）的东西。如果您知道这样的事情，请提前感谢看答案口径支持所有这些格式。我真的不知道您的“电子书”格式是什么意思，但是Calibre可以阅读EPUB，MOBI和AZW格式。
目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077code：https://github.com/google-research/multinerfproject：https://jonbarron.info/mipnerf360/概述MipNeRF360是在NeRF++和MipNeRF的基础上进行的扩展，利用NeRF++提出的远景参数化技巧和MipNeRF的低通滤波思想同时实现了无界场景的高质量渲染与抗锯齿。摘要现有方
论文链接ORB-SLAM0.Abstract本文提出了ORB-SLAM，一种基于特征的单目同步定位和建图(SLAM)系统该系统对严重的运动杂波具有鲁棒性，允许宽基线环路闭合和重新定位，并包括全自动初始化选择重建的点和关键帧的适者生存策略具有出色的鲁棒性，并生成紧凑且可跟踪的地图1.Intro捆绑调整(BA)可以提供相机定位的准确估计以及稀疏几何重建，前提是提供了强大的匹配网络和良好的初始猜测。实时SLAM算法必须为BA提供以下功能所选帧（关键帧）子集之间场景特征（地图点）的相应观察随着复杂性随着关键帧数量的增加而增加，对于它们的选择应该避免不必要的冗余关键帧和点的强大网络配置可产生准确的结果，
