@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author={Zhang,YuandLiu,YuandSun,PengandYan,HanandZhao,XiaolinandZhang,Li},journal={InformationFusion},volume={54},pages={99–118},year={2020},publisher={Elsevier}}论文级别：SCIA1影响因子：18.6📖文章目录📖论文解读🔑关键词💭核心思想
前言最近读了NeuralMessagePassingforQuantumChemistry（MPNNarxiv），我导和我一致认为这篇论文有点拉跨，但毕竟是MessagePassingNeuralNetworks的首次提出，所以还是讲一下。本文旨在提供一个highlevel的idea，并不讨论细节。任务给定化学分子，对它的量子化学性质进行预测，DFT方法计算昂贵，本文提出了MPNN方法，速度很快，且误差也很小。方法1.框架作者从六大类图神经网络中抽象出了一个框架：MPNN，并且以GG-NN作为baseline（原文：WebeganourexplorationofMPNNsaroundtheGG
论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.09419该综述系统性的回顾了预训练基础模型（PFMs）在文本、图像、图和其他数据模态领域的近期前沿研究，以及当前、未来所面临的挑战与机遇。具体来说，作者首先回顾了自然语言处理、计算机视觉和图学习的基本组成部分和现有的预训练方案。然后，讨论了为其他数据模态设计的先进PFMs，并介绍了考虑数据质量和数量的统一PFMs。此外，作者还讨论了PFM基本原理的相关研究，包括模型的效率和压缩、安全性和隐私性。最后，列出了关键结论，未来的研究方向，挑战和开放的问题。写在前面的话笔者主要从事NLP相关方向，因此在阅读该综述时，重点归纳整理了NLP
文章目录简介创新点神经辐射场场景表示（NeuralRadianceFieldSceneRepresentation）带有辐射场的体渲染（VolumeRenderingwithRadianceFields）优化神经辐射场（OptimizingaNeuralRadianceField）位置编码（Positionalencoding）分层体积采样（Hierarchicalvolumesampling）参考关于NeRF的相关介绍很多，可见其火爆程度。论文地址项目主页简介它要处理的任务是新视角合成。会围绕物体采集不同角度的图像，之后计算每个采集角度的相机位姿，将采集的图像序列以及它们对应的位姿送入到Ne
来自Wikipedia关于相同的起源政策https://en.wikipedia.org/wiki/same-origin_policy相同的原始政策有助于保护使用经过身份验证的会话的网站。以下示例说明了如果没有相同的原始政策，可能会出现的潜在安全风险。假设用户正在访问银行网站，但不会注销。然后，用户转到另一个网站，该站点在背景中运行了一些恶意的JavaScript代码，这些代码从银行网站请求数据。由于用户仍在银行网站上登录，因此恶意代码可以执行用户在银行网站上可以做的任何事情。例如，它可以获取用户最后一次交易的列表，创建新的交易等。这是因为浏览器可以根据银行网站的域发送并接收会话cookie
大概是科研小白初尝试目的：这次主要是阅读一定的英文文献并总结引用到论文中，参考文献指定格式为bib格式主要网站：1、谷歌学术镜像谷歌学术镜像_Google镜像站(scqylaw.com)2、百度学术https://xueshu.baidu.com/ 我主要在谷歌镜像中进行搜索，百度学术的作用会在后面说输入关键词进行搜索，有的在IEEE有的在sciencedirect，粗略的阅读都可，下载全文有的是免费，有的收费找到总结想要的论文后就是引用的问题引用的问题部分在sciencedirect就直接引用，以下篇为例cite：引用下载为BibTex格式，导入endnote中，要改一下导入选项，这个试了
https://arxiv.org/pdf/2201.04066.pdf 社群检测是网络科学中一个基础而重要的问题，但基于图神经网络的社群检测算法为数不多，其中无监督算法几乎是空白。 本文通过将高阶模块化信息与网络特征融合，首次提出了基于变异图自动编码器重构的社群检测VGAER，并给出了其非概率版本。它们不需要任何先验信息。 我们根据社群检测任务精心设计了相应的输入特征、解码器和下游任务，这些设计简洁、自然、性能良好（在我们的设计下，NMI值提高了59.1%-56.59%）。 基于广泛的数据集和先进方法的一系列实验，VGAER取得了优异的
大家好，我是豆小匠。这期来阅读go-cache的源码，了解本地缓存的实现方式，同时掌握一些阅读源码的技巧~1.源码获取gitclonehttps://github.com/patrickmn/go-cache.git用Goland打开可以看到真正实现功能的也就两个go文件，cache.go1162行，sharded.go193行，共1355行，用来作为源码阅读的练手素材是非常合适的。通过README.md文件，可以了解这个包的使用方法：import( "fmt" "github.com/patrickmn/go-cache" "time")funcmain(){//创建一个缓存对象，默认过期时
我目前使用SwiftMailer库来发送电子邮件，但不幸的是它只能用于发送，不能用于接收。我想知道...是否有类似的库可以通过IMAP连接到电子邮件帐户并阅读电子邮件(IE使我能够循环浏览电子邮件)。我知道这里有一组PHPIMAP函数:http://us3.php.net/manual/en/book.imap.php但我的问题是，有人知道用于接收/查看所有电子邮件的替代库或IMAP包装类吗？我真的找不到任何东西，在此先感谢。 最佳答案 请看下面你的:--http://www.php.net/mailparsehttp://garr
W25Q128数据手册总结：1.描述2.引脚封装3.明白引脚的功能4.了解W25Q的内存结构框架5.了解相关寄存器6.了解指令7.了解标准SPI的SPI模式8.了解SPI的dual模式9.了解SPI的QPI模式10.常用的指令1.描述 W25Q128FV串行Flash内存由可编程的65536页组成，每一页256字节。可以在一时间编程高达256字节的内存。擦除内存可以是按16个页擦除（即一个Sector）,128个页擦除（八个Sector）,256个页擦除（16个Sector）,或者整片擦除。标准SPI通信支持时钟频率高达104MHz，DualSPI通信支持时钟频率高达208MHz,QSPI通信
