1、Kafka的集群动态扩容和缩容如何实现？Kafka的集群动态扩容和缩容可以通过以下步骤实现：扩容：在集群中添加新的Kafka节点。这可以通过将新的机器添加到集群中，并配置Kafka服务来实现。更新集群的Broker列表。一旦新节点加入集群，需要将新节点的地址添加到集群的Broker列表中，以便Kafka客户端可以发现并连接到新节点。在Topic的分区分配中为新节点添加分区。可以使用Kafka的分区重分配工具（例如kafka-reassign-partitions.sh）为新节点添加分区，以便新节点可以参与数据的读写和复制。缩容：从集群中移除要缩容的Kafka节点。这可以通过将要缩容的节点离
【Flink-1.17-教程】-【二】Flink集群搭建、Flink部署、Flink运行模式1）集群角色2）Flink集群搭建2.1.集群启动2.2.向集群提交作业3）部署模式3.1.会话模式（SessionMode）3.2.单作业模式（Per-JobMode）3.3.应用模式（ApplicationMode）3.4.Standalone运行模式（了解）3.4.1.会话模式部署3.4.2.单作业模式部署3.4.3.应用模式部署3.5.YARN运行模式（重点）3.5.1.相关准备和配置3.5.2.会话模式部署3.5.3.单作业模式部署3.5.4.应用模式部署3.6.K8S运行模式（了解）3.7.
目录引出nacos集群+nginx反向代理nacos集群停止单例nacos准备8848和8858修改cluster.conf配置【配置】修改启动配置文件【配置】开放8858的端口分别以集群方式启动【启动】前端访问查看生产者测试8858nacosnginx反向代理配置代理tcp代理http启动nginx反向代理容器生产者访问测试总结引出1.nacos集群启动的方式，修改cluster.conf集群的配置，多个nacos；2.修改启动配置文件application.properties，多个nacos分别以集群方式启动；3.nginx反向代理多个nacos，配置代理tcp，以及http；nacos
利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试。为了简化配置流程，采用docker-compose进行进行搭建。kafka搭建过程如下：编写docker-compose.yml文件,内容如下:version:'3.3'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperports:-2181:2181container_name:zookeepernetworks:default:ipv4_address:172.19.0.11kafka0:image:wurstmeister/kafkadepends_on:-zookeeper
背景如何做团队技术文章分享和沉淀？这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是Confluence、Dokuwiki、Gitbook等。但对于敏捷团队来说，这些都不够优雅，我们希望能把技术文章像代码一样进行协作和版本管理。更新技术文章后，能够自动部署到公司的K8S集群。那么，CODINGDevOps+Hexo一定是你的不二之选，这也是CODING目前的实践。Hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架。我们只需要书写Markdown格式的技术文章，通过命令能够直接生成静态页面，方便浏览和部署。本文将介绍如何使用CODINGDevOps建立流水线，推送技术文章到Git仓库后，自动触发流水线执行构建并
前言Nacos是一个开源的注册中心和配置中心，用于实现微服务架构中的服务发现、服务治理和动态配置管理。在Docker中使用Nacos，你可以通过拉取官方提供的Docker镜像并运行容器的方式来快速部署 一.Nacos镜像拉取及独立模式镜像拉取命令详解：当前命令为创建Nacos容器（没有Nacos镜像会自动拉取Nacos镜像）dockerrun:运行一个Docker容器的命令。-itd:这是参数的一部分，其中：-i:保持标准输入（stdin）打开。-t:为容器分配一个伪终端（pseudo-TTY）。-d:在后台运行容器，并返回容器ID。-ePREFER_HOST_MODE=ip:设置环境变量PR
多集群的切换是K8s运维中比不可少的问题，常见的基于多个集群进行切换的方法有三种：切换config文件通过context进行集群切换用kubecm进行集群切换切换config文件我们先看看放在.kube下默认的config集群：$kubectlconfigviewapiVersion:v1clusters:-cluster:certificate-authority-data:DATA+OMITTEDserver:name:kubernetescontexts:-context:cluster:kubernetesuser:"2xxxxxxxxx7"name:2xxxxxxxxxxxxxxxx
前言我司的集群时刻处于崩溃的边缘，通过近三个月的掌握，发现我司的集群不稳定的原因有以下几点：1、发版流程不稳定2、缺少监控平台【最重要的原因】3、缺少日志系统4、极度缺少有关操作文档5、请求路线不明朗总的来看，问题的主要原因是缺少可预知的监控平台，总是等问题出现了才知道。次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定。解决方案发版流程不稳定重构发版流程。业务全面k8s化，构建以kubernetes为核心的ci/cd流程。发版流程有关发版流程如下：浅析：研发人员提交代码到developer分支(时刻确保developer分支处于最新的代码)，developer分支合并到需要发版环境对应的分支，触
文章目录1.MySQL主从复制集群的核心概念1.1.什么是主从复制集群1.2.主从复制集群中的专业术语1.3.主从复制集群工作原理1.4.主从复制中的小细节1.5.搭建主从复制集群的前提条件1.6.MySQL主从复制集群的架构信息2.搭建MySQL多实例环境2.1.在mysql-1中搭建身为主库的MySQL实例2.2.在mysql-2中搭建MySQL多实例2.2.1.安装数据库软件2.2.1.搭建第一个3306从库的MySQL实例2.2.2.搭建第二个3307从库的MySQL实例2.3.MySQL多个节点搭建完毕3.配置MySQL主从复制集群3.1.在主库开启Binlog二进制日志3.2.在主
一、起初无非就是更改server.properties中的配置，以下三项1.14.247.152的server.propertiesbroker.id=0log.dirs=/home/chentongchuan/test/kafka/kafka_2.12-3.0.0/dataszookeeper.connect=1.14.247.152:2181,159.75.241.252:2181,112.74.188.40:2181/kafka159.75.241.252的server.propertiesbroker.id=1log.dirs=/test/kafka/kafka_2.12-3.0.0/
