目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言负载测试性能场景–阶梯式回顾一下负载测试的概念：负载测试是逐步增加并发用户数，找到性能拐点。关键词是“逐步增加并发用户”。那么要做到逐步增加，肯定不能使用普通的线程组，不然每次增加用户数都得手动改一次线程数，那得改到什么时候。所以这里就需要用到插件：jpgc使用插件管理器，找到jpgc-StandardSet插件并安装然后添加新的线程组，但这里不是再添加普通的线程组了

构建镜像构建镜像准备:了解alpine:AlpineLinux是一个社区开发的面向安全应用的轻量级Linux发行版构建的Alpine基础镜像的大小为6M左右…特点就是小比咱们使用的linux小20倍左右…准备DockerfileFROMalpineRUNapkupdate\&&apkaddapache2-utils\&&rm-rf/var/cache/apk/*ApacheBench本身就是apache2-utils包中的一个工具，所以只需要在Alpine中执行apkaddapache2-utils即可完成ApacheBench的镜像化构建命令dockerbuild-tapachebench:

官网文档：ApacheJMeter分布式测试分步(https://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_testing_step_by_step.html#distributed-testing)ApacheJMeter：远程（分布式）测试(https://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html)一使用分布式压力测试的原因​使用jmeter进行大并发压测时，单机受限内存、CPU、网络IO，会出现服务器压力还没有上去，但压测服务器由于模拟的压力太大死机的情况。​在2-3GHzCPU（最近

MySQL是一种常用的关系型数据库，在Java开发中广泛应用。为了确保MySQL数据库的性能和稳定性，进行压力测试和性能评估是至关重要的。下面将介绍在Java实战中进行MySQL数据库压力测试和性能评估的方法和步骤。一、压力测试的目的和重要性压力测试是模拟真实环境中并发用户访问数据库的场景，通过增加负载来测试数据库系统的性能表现。压力测试的目的是发现数据库在高负载下的性能瓶颈、资源利用情况和响应时间等指标。通过对数据库进行压力测试，可以评估数据库的性能、可扩展性和稳定性，以便做出相应的优化和调整。二、数据库压力测试的步骤进行数据库压力测试时，可以按照以下步骤进行：1、确定测试场景和负载：根据实

压力测试压力测试是一种软件测试，用于验证软件应用程序的稳定性和可靠性。压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力，并确保软件在危急情况下不会崩溃。它甚至可以测试超出正常工作点的测试，并评估软件在极端条件下的工作情况。在软件工程中，压力测试也被称为耐力测试。在压力测试中，对AUT进行短时间的压力测试，以了解其承受能力。压力测试最突出的用途是确定系统或软件或硬件崩溃的极限。它还检查系统是否在极端条件下显示出有效的错误管理。从网站复制5GB数据并粘贴到记事本中，会对正在测试的应用程序施加压力。记事本处于压力下，并给出“未响应”错误消息。同时，我也准备了一份软件测试视频教程（

📢专注于分享软件测试干货内容，欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正！📢交流讨论：欢迎加入我们一起学习！📢资源分享：耗时200+小时精选的「软件测试」资料包📢最困难的时候，也就是我们离成功不远的时候！ 因为项目的原因，前段时间研究并使用了SoapUI测试工具进行自测开发的api。下面将研究的成果展示给大家，希望对需要的人有所帮助。SoapUI是什么？SoapUI是一个开源测试工具，通过soap/http来检查、调用、实现WebService的功能/负载/符合性测试。该工具既可作为一个单独的测试软件使用，也可利用插件集成到Eclipse，maven2.X，Netbeans和intellij中使用

随着全球范围内出现通货膨胀，企业如何通过优化措施来利用云计算成本?本文探讨了云计算成本优化技术，从简单和可实现的技术到可能适用于所有类型的企业(从中小型公司到所有垂直领域的企业)的复杂技术。自从云计算出现以来，云计算提供商总是能够每年降低资源成本，以吸引更多的业务。但近两年来可能是例外，因为人们正在见证全球范围内令人震惊的通货膨胀。例如，在欧洲和亚洲等一些地区，全球云计算供应商正计划增加存储和数据服务的支出，而在某些情况下，增幅超过50%。以下了解云计算成本优化技术，从简单、严格的内务管理到云原生设计、合理规模、运营效率、容量预留、软件自动化、预测等。人们将在下面讨论的解决方案将适用于所有类型

　　性能压力测试是软件开发过程中至关重要的一环，它通过模拟系统在极限条件下的运行，以评估系统在正常和异常负载下的表现。这种测试为确保软件系统的可靠性、稳定性和可伸缩性提供了关键信息。下面将探讨性能压力测试的优势以及为什么在软件开发中它具有不可替代的地位。　　1.发现系统瓶颈　　性能压力测试可以帮助开发团队确定系统的瓶颈和性能瓶颈。通过模拟大量并发用户、高数据负载或其他可能影响系统性能的因素，测试团队能够识别系统在哪些方面存在性能瓶颈。这种识别对于优化系统、提高效率至关重要。　　2.验证系统的可伸缩性　　在实际使用中，系统的用户数量和负载可能会不断增加。性能压力测试可以验证系统在不同负载下的可伸

随着互联网的快速发展，网站和应用程序面临着越来越多的高负载压力。在这种情况下，如何有效地处理高并发请求，保证系统的稳定和可靠性成为了一个重要的问题。下面将介绍如何利用RabbitMQ来实现流量削峰和优雅降级，以解决高负载压力带来的挑战。一、高负载压力的挑战随着用户数量和请求量的不断增加，系统面临的并发请求也会越来越多，高负载压力给系统的稳定性和可用性带来了威胁。常见的一些挑战包括：1、网络阻塞：大量请求同时涌入系统，可能导致网络阻塞，影响用户体验。2、服务超时：服务器可能因为负载过大而出现处理请求超时的情况，导致用户无法正常访问。3、服务崩溃：系统长时间处于高负载状态，可能导致服务崩溃，无法提

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、稳定性测试TPS计算①普通计算公式：TPS=总请求数/总时间按照需求得到基础数据。在去年第20周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数=50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=124小时=24*3600秒套入公式可得：TPS=50000/