🏡浩泽学编程：个人主页 🔥推荐专栏：《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》 《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》《项目实战》🛸学无止境，不骄不躁，知行合一文章目录前言一、接口限流自定义注解Redis+Lua脚本+拦截器二、验证码总结前言限流是秒杀业务最常用的手段。限流是从用户访问压力的角度来考虑如何应对系统故障。这里我是用限制访问接口次数（Redis+拦截器+自定义注解）和验证码的方式实现简单限流。一、接口限流接口限流是为了对服务端的接口接收请求的频率进行限制，防止服务挂掉。栗子：假设我们的秒杀接口一秒只能处理12w个请求，
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。"超卖"是指商品售出数量超过实际库存量的情况。通常在处理商品库存扣减时，我们会先检查库存是否充足，如果足够则进行扣减，否则直接返回下单失败。然而，在高并发环境下，可能出现以下情形：在高并发情况下，当两个并发线程同时查询库存时，假设数据库中库存仅剩1个，两个线程都获得了1的库存量。在经过库存校验后，它们分别开始执行库存扣减操作，最终导致库存变成负数。这种情况是高并发环境下典型的超卖问题。超卖问题的根源在于并发操作，因此解决超卖问题实质上就是解决并发问题。在上述
🍅视频学习：文末有免费的配套视频可观看🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、第三方支付平台的功能和结构特点在信用方面，第三方支付平台作为中介，在网上交易的商家和消费者之间作一个信用的中转，通过改造支付流程来约束双方的行为，从而在一定程度上缓解彼此对双方信用的猜疑，增加对网上购物的可信度。在技术层面，第三方支付平台承担安全保障和技术支持的作用，提供一系列的应用接口程序，支持多家银行的多卡种支付，将多家签约银行的支付方式整合到一个界面上，负责交易结算中心与银行的对接。银行与商家通过接入第三方支付平台实现二次结算，并采用国际先进SSL加密模式，在银行、消费者和商家之间传
文章目录DorisonES在快手商业化的业务场景介绍一、服务介绍
3月7日，火山引擎在成都举办西南地区首场公共云·城市分享会活动。本次分享会以“乘云·向未来”为主题，邀请众多技术专家，共话企业规模化用云实践及AI创新实践，探索“云+AI”发展新风向，为西南地区企业数字化、智能化升级提供产品技术服务。火山引擎“云+AI”双轮技术 为西南地区企业发展注入强劲驱动力当前，西南地区作为我国重要的经济增长极之一，正在不断加大投入力度，积极抢抓发展机遇，努力在培育新兴产业和未来产业上取得更大突破。值得关注的是，西南地区云计算市场规模呈高速增长态势，“人工智能+”产业规模逐渐扩大，游戏、互联网、制造、金融等各行业企业的数智化转型意愿也日渐加强，整体展现出了强劲的发展势头和
作者简介Stephen，携程资深后端开发工程师，专注新技术挖掘，持续推动业务创新Scott，携程资深研发经理，负责订单系统架构升级和优化一、背景携程机票订单系统是由多个业务子系统组成，包括出票、改签、航变等等，获取订单行程信息复杂度较高。例如：用户预订了一个包含了2个乘客的机票订单，该订单发生了航变，其中用户A选择了退票，用户B选择了改签。业务系统需要获得该订单最新的行程信息以及行程变化轨迹，以进行展示和进一步处理。上述例子用户的最新行程信息为：乘客1：航班号9C888，SHA-PEK，已退票乘客2：航班号9C999，SHA-PEK，已改签历史的系统设计需要通过API对各业务子系统的数据进行实
一、基础概述： RabbitMQ和RocketMQ作为消息队列中间件，共同具有以下几个共同的核心机制：消息传递模型：它们都基于消息传递模型，通过将消息发送到队列中进行异步传递，实现不同组件或系统之间的解耦和通信。生产者和消费者：它们都支持生产者和消费者的角色。生产者负责将消息发送到队列中，而消费者则从队列中接收并处理消息。队列：它们都使用队列作为消息存储的中间介质。生产者将消息发送到队列，消费者从队列中接收消息进行处理。发布/订阅模式：它们都支持发布/订阅模式，其中生产者将消息发布到主题或交换机，而消费者通过订阅感兴趣的主题或绑定到交换机来接收消息。消息确认机制：它们都支持消息确认机制，
作者：FermiFang大象寓言的智慧在信息技术和商业领导力的交叉点，蒙眼人和大象的古老寓言提供了一个富有洞察力的类比。这个故事起源于印度次大陆，讲述了六个蒙住眼睛的人第一次遇到大象的故事。每个人触摸大象的不同部位——侧面、象牙、鼻子、膝盖、耳朵和尾巴——随后对大象可能是什么形成了独特而有限的理解。摸到侧面的人认为大象是一堵墙，触摸象牙的人认为它是一根矛，等等。随后，他们激烈争论，每个人都相信自己对大象的看法是全部事实。这个比喻是一个强有力的比喻，可以帮助我们理解不同的观点如何导致对复杂情况的不同和不完整的解释。对于CIO和IT主管来说，这种叙述强调了决策中全面和综合视角的重要性，特别是在技术
🎉🎉欢迎光临🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟特别推荐给大家我的最新专栏《Spring狂野之旅：从入门到入魔》🚀本专栏带你从Spring入门到入魔！这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/ 故事引言当我们谈论SpringKafka时，可以把它想象成一位非常出色的邮递员，但不是运送普通的信件，而是处理大量的有趣和有用的数据。这位邮递员擅长与Kafka进行互动，并且以一种高级抽象和易用的方式处理数据。这位邮递员的任务是将数据从一个地方传送到另一个地方，就像我们寄送包裹一样。他知道如何与Kafka进行通信，
写在前面这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述一、背景及意义背景：对于拥有复杂业务逻辑的系统承载着核心业务逻辑，这些核心业务逻辑涉及内部逻辑运算，缓存操作，持久化操作，外部资源调取，内部其他系统RPC调用等等。项目几经易手，维护的成本就会越来越高。各种硬代码判断，分支条件越来越多。代码的抽象，复用率也越来越低，各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动，会影响到其他模块，需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序，则要进行代码大改动进行抽象，重新写方法。实时热变更业务流程，几乎很难实现意义：逻辑解耦、提高扩展性、降低维护成本、能力
