继去年云服务大规模降价之后，2月29日阿里云再次祭出“史上最大规模降价”的杀招，紧接着京东云连夜发布降价消息，选择了贴脸跟进，其“随便降、比到底”的口号，颇有对垒的意味，直接吹响了新一轮云计算价格战的号角。事实上，早在2023年5月，阿里云就曾有过一次“史上最大规模降价”，随后腾讯云、京东云、移动云纷纷跟进，直接将这一场价格战推向了高潮。时间再往前推，阿里云在2013年首次降价之后，2014年就连续降价了6次，而在2015-2016年，更是连续降价17次，核心云产品降价幅度，更是一度超过了50%。彼时，面对阿里云的带头降价，其他大厂为了抢夺市场份额，几乎无一例外全部卷入其中。弃旧求新已成必然在

科技云报道原创。就在大家还在回味2月29日阿里云发布“史上最大降价”的惊喜时，京东云连夜发布降价消息，成为第一家跟进的云服务商，其“随便降，比到底！”的口号，颇有对垒的意味，直接吹响了云计算价格战的号角。事实上，这并不是云计算市场的第一次价格战。2023年5月，阿里云就曾有过一次“史上最大规模降价”，随后腾讯云、移动云、京东云纷纷跟进。时间再往前推，阿里云在2013年首次降价后，2014年就连续降价了6次，此后2015年10月至2016年10月，阿里云连续17次降价，核心云产品降价幅度一度超过50%。面对阿里云的带头降价，其他大厂无一例外，全部被卷入其中。以2015年的CDN价格战为例，阿里云

1前言在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1]，一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd；我觉得促使目标完成主要以下几点原因：Elastic官方原因：zstd压缩算法没有在Elastic官方的开发计划中；Elastic的licenes变更，很多功能使用受限ES产品竞争力：提升京东ES产品在业界的竞争力，两大云友商和其他大厂都在陆续支持，在对外比拼的时候，我们需要提升我们这方面的能力信创大背景：我们需要对开源组件有更好的自主管控和建设能力京东零售ES与云ES产品融合：有更好的机会去打磨我们的ES内核降本增效：ztsd压缩算法，能够在降低存储成

低代码开发平台的出现，大大地提高的产品交付效率，但是在协同开发、敏捷迭代的场景下，也暴露出了一些问题。例如：多人同时对项目进行修改，相互影响甚至修改内容被互相覆盖；同一项目下多个需求同步开发，但需求上线日期不统一，无法拆分上线等等。本文将根据不同诉求，渐进式的讨论支持并行开发的各种解决方案。低代码开发平台（Low-CodeDevelopmentPlatform，LCDP），帮助用户使用可视化图形界面（拖拽搭建或配置化方式）编写应用程序，而无需进行传统的编程开发。低代码开发平台的研发团队往往把更多的经历投入到应用程度搭建过程的完善和丰富上（例如，丰富可通过搭建实现的功能，优化拖拽搭建的交互体验等

作者：京东零售 李文龙1.背景“俗话说：为了修复一个小bug而引入了一个更大bug”因所负责的系统使用的spring框架版本5.1.5.RELEASE在线上出过一个偶发的小事故，最后定位为spring-context中的一个bug导致的。为了修复此bug进行了spring版本的升级，最终定的版本为收银台团队使用的版本5.2.12.RELEASE，对应的springboot版本为2.2.12.RELEASE。选择这个版本的原因是：1.有团队经过了长时间的线上验证2.修复了5.1.5.RELEASE对应的bug2.升级上线升级相关版本后在预发环境进行了验证，暂未遇到关于框架的问题。本以为安全升级完

写作初衷：        我发现网上推荐到处都是阿里云、腾讯云，然而《仅新用户》、《续费高》、《老用户与X不得入内》的梗也随处可见。虽然阿里云、腾讯云的服务器确实不错（亲自购买过，都过期了），但抵不过上千的续费，无奈花大量时间成本迁移数据。        在我寻找该换哪个厂商时，偶然间在游戏群看到有人推了“某东4G服务器3年618！”“卧槽现在3年都这么低了”“真卷啊”。我点进去看了下确实真的，也买了台2核4G三年的，终于不用1年一换（改成三年1换hhh）。为什么这么低？可能京东云确实是新起之秀，为了抢占云市场，打知名度，坐拥京东顶尖产品线，我看官网这么描述的：        京东云承载了历经

Elasticsearch在db_ranking的排名不断上升，其在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘，。1-1计算存储分离ES使用计算存储分离架构之后，解决了资源预留而造成资源浪费的问题。在早期大家认为的计算存

​ 1前言在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1]，一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd；我觉得促使目标完成主要以下几点原因：Elastic官方原因：zstd压缩算法没有在Elastic官方的开发计划中；Elastic的licenes变更，很多功能使用受限ES产品竞争力：提升京东ES产品在业界的竞争力，两大云友商和其他大厂都在陆续支持，在对外比拼的时候，我们需要提升我们这方面的能力信创大背景：我们需要对开源组件有更好的自主管控和建设能力京东零售ES与云ES产品融合：有更好的机会去打磨我们的ES内核降本增效：ztsd压缩算法，能够在降低存

Elasticsearch在db_ranking的排名不断上升，其在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘，。1-1计算存储分离ES使用计算存储分离架构之后，解决了资源预留而造成资源浪费的问题。在早期大家认为的计算存

Elasticsearch在db_ranking的排名不断上升，其在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘，。1-1计算存储分离ES使用计算存储分离架构之后，解决了资源预留而造成资源浪费的问题。在早期大家认为的计算存