备份容灾技术面临变化与挑战备份容灾解决方案对于希望最大限度延长正常运行时间并保护自己免受威胁（包括网络犯罪和自然灾害）的组织来说至关重要。备份容灾技术也在稳步推进；正如Gartner的数据中心备份容灾解决方案魔力象限中所详述的那样，“到2022年，40%的企业将更替他们在2018年初部署的备份容灾方案。”该统计数据表明，公司及时更新其备份容灾方案很重要；当业务运行时，它必须拥有与时俱进的备份容灾部署以保障灾难发生时，业务可以快速恢复。尽管备份技术已经存在多年，但在过去两年中该领域发生了重大变化和挑战。当今的顶级供应商主要专注于集中管理、整体勒索软件弹性和检测、对公有云备份的支持、数据库和虚拟机

作者|JFrog大中华区总经理董任远随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型（LLM）的商品化，开发者越来越多地承担起将人工智能（AI）和机器学习（ML）模型与软件更新或新软件一起打包的任务。虽然AI/ML在创新方面大有可为，但同时也加剧了人们的担忧，因为许多开发人员没有足够的带宽来安全地管理其开发。安全漏洞可能无意中将恶意代码引入AI/ML模型，从而使威胁行为者有了可乘之机，引诱开发者使用开放源码软件模型变种，渗透企业网络并对组织造成进一步损害。甚至还有开发者越来越多地使用生成式AI来创建代码，却不知道自己生成的代码是否受到威胁的情况，这同样会导致安全威胁长期存在。因此，必须自一开始就对代码

当汽车由典型的工业机械产品逐步发展成为全新的智能移动终端，汽车的安全边界发生了根本性改变，信息安全风险和挑战不断增加。面对复杂的异构网络、异构系统及车规级特异性要求，智能智能网联汽车信息安全到底要如何防护，已经成为关乎行业未来发展的重要命题。“头痛医头，脚痛医脚”的传统技术路径，越来越难以满足汽车的防护需求，行业亟待建立全新的安全范式。智能网联的发展带来了更多的应用场景，这也会带来新的安全挑战。汽车信息安全涉及人、车、路、通信、服务平台等各类要素，包括硬件安全、软件安全、功能安全、数据安全等多个方面，贯穿汽车产品全生命周期过程，需要汽车全产业链环节深入参与、协同合作。汽车产业链非常长，往往需要