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android - 使用 Intent 以人像模式打开相机

我可以使用Intent从我的Activity打开设备的相机,如下所示:IntentcameraIntent=newIntent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);UrifileUri=getOutputMediaFileUri();cameraIntent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT,fileUri);cameraIntent.putExtra("android.intent.extras.CAMERA_FACING",1);startActivityForResult(camera

java - 使用 OpenCV 检测图像上的矩形人像

我有许多带有人物肖像的年鉴图像,我正在尝试构建一个算法来检测这些肖像。至少,检测正确的矩形肖像。Example1Example2我正在尝试调查三个方向:人脸检测暗矩形检测(因为人像通常是较亮背景上较暗的形状)从OCR文本中提取人名通过结合以上三种算法的结果,我希望得到一些适用于许多不同年鉴页面的方法。如果您对矩形检测有任何帮助,我将不胜感激。我从Java和OpenCV3开始。这是我申请的代码animage:System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);Matsource=Imgcodecs.imread("Path/to/image",Img

Android zxing - 人像相机预览/surfaceview 被拉伸(stretch)/扭曲

我已设法使用此处的答案将相机预览旋转为纵向:http://code.google.com/p/zxing/issues/detail?id=178#c46但是预览本身被拉伸(stretch)/扭曲-高度似乎被拉伸(stretch)以填充框(但可能是宽度对于屏幕来说太大并且被挤压以适应)有什么方法可以“包装”内容而不是使其拉伸(stretch)以适应表面View?编辑:我通过更改“CameraConfigurationManager”中的“findBestPreviewSizeValue”方法并反转X和Y点(感谢seanowen提供下面的指针!)对其进行排序,代码如下:privatest

android - 将相机预览旋转到人像 Android OpenCV 相机

我正在尝试使用OpenCV2.4.3.2创建相机应用程序并进行一些opencv处理。我希望它能够有多个UI方向,而不仅仅是横向。问题是当我将方向更改为纵向时,图像会侧向显示。我了解Icouldjustrotatetheinputimage在进行图像处理之前(因此仅将方向保留为横向),这很好并且可以工作,但不能解决我的UI的其余部分将处于错误方向的问题。我也尝试过使用thiscode将相机旋转90度,但它似乎不起作用。mCamera.setDisplayOrientation(90);它要么没有效果,要么有时只是导致预览变黑有人用OpenCV成功地做到了这一点吗?我的类(class)从J

android - 对于使用人像相机应用程序 android 拍摄的图像,EXIF 方向标记值始终为 0

我有一个纵向模式的相机应用程序,它从前端和后端相机拍摄照片。我将图像保存在我的sd卡中并尝试找到相应的exif值,它总是给出0。但我得到了存储在设备中的其他图像(如下载的图片)的预期exif方向值。我该如何解决这个问题?谁能帮帮我?这是用于保存图片和查找方向的代码PictureCallbackmyPictureCallback_JPG=newPictureCallback(){@OverridepublicvoidonPictureTaken(byte[]arg0,Cameraarg1){//TODOAuto-generatedmethodstubtry{FileAPP_FILE_PA

android - Zxing 相机在 Android 上的人像模式

我想在Zxing的相机上显示portrait方向。如何做到这一点? 最佳答案 这是它的工作原理。第1步:在decode(byte[]data,intwidth,intheight)中的buildLuminanceSource(..)之前添加以下行来旋转数据DecodeHandler.java:byte[]rotatedData=newbyte[data.length];for(inty=0;y第二步:修改getFramingRectInPreview()。CameraManager.javarect.left=rect.left*c

基于改进Deeplabv3+的视频人像背景替换系统(源码&教程)

1.研究背景视频背景替换技术是指从视频序列中提取前景信息并将其融合到新背景中的过程,在图像处理和视频编辑领域占有重要地位,具有较高的研究价值和较广的应用空间。视频背景替换技术的核心算法分为视频抠图和图像融合两个部分,然而早期方法存在严重的限制和缺陷,其主要表现为:早期抠图算法限制背景和约束特定拍摄环境进行交互式绿幕抠图,极大限制了拍摄背景、增加了制作成本、锐减了抠图速度;早期图像融合算法对于前景信息丢失严重且缺少数据化评价标准,直接导致融合图像失真,人物颜色虚假。因此,如何减少视频抠图成本、改善视频抠图质量、提高图像融合效果是本课题的主要研究方向。本文通过对现有图像分割和图像融合技术进行研究改

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1.研究背景视频背景替换技术是指从视频序列中提取前景信息并将其融合到新背景中的过程,在图像处理和视频编辑领域占有重要地位,具有较高的研究价值和较广的应用空间。视频背景替换技术的核心算法分为视频抠图和图像融合两个部分,然而早期方法存在严重的限制和缺陷,其主要表现为:早期抠图算法限制背景和约束特定拍摄环境进行交互式绿幕抠图,极大限制了拍摄背景、增加了制作成本、锐减了抠图速度;早期图像融合算法对于前景信息丢失严重且缺少数据化评价标准,直接导致融合图像失真,人物颜色虚假。因此,如何减少视频抠图成本、改善视频抠图质量、提高图像融合效果是本课题的主要研究方向。本文通过对现有图像分割和图像融合技术进行研究改

[渝粤教育] 苏州工艺美术职业技术学院 手机人像摄影 参考 资料

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