本文分享自华为云社区《【带你走进DWS大集群内幕】大集群通信：作业hang、残留问题定位》，作者：雨落天穹丶。前言：测试过程中，我们会遇到这样一种情况，我的作业都执行很久了，为啥还不结束，是不是作业hang掉了？或者说，明明看到CN上的作业都没了，为什么通过全局视图发现DN上还有作业在执行而没有退出，这是不是有问题啊？那么就带着这样的疑问点来阅读本篇分析问题的方式方法，给初学者一点定位思路。【通信系统视图】pgxc_comm_send_stream：展示所有DN上的通信库发送流状态。pgxc_comm_recv_stream：展示所有DN上的通信库接收流状态。pg_thread_wait_st
当我们从远端拉取包含多个分支的代码仓库后,默认是位于主分支master,我们想要在仓库的其他分支中提交代码,需要注意分支的切换策略,有如下两个方法直接切换到远程分支 从远端仓库拉取代码后,查看一些当前仓库中的所有分支gitbranch-a可以看到有如下几个分支切换到develop分支进行代码的操作gitcheckoutdevelop#Branch'develop'setuptotrackremotebranch'develop'from'origin'.#Switchedtoanewbranch'develop'注意不要将分支切换到origin/develop,否则后续提交代码会报一下错误 本
1、数据仓库工作流调度1.1调度工具部署工具部署链接1.2新数据生成1.2.1用户行为日志1、启动日志采集通道，包括Kafka、Flume等（1）启动Zookeeperzk.shstart（2）启动Kafkakf.shstart（3）启动Flumef1.shstartf2.shstart2、修改日志模拟器配置文件修改hadoop102和hadoop103两台节点中的/opt/module/applog/application.yml文件，修改mock.date参数如下。mock.date:"2020-06-15"3、执行日志生成脚本lg.sh4、观察HDFS上是否有2020-06-15的日志数
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《HypeCycleforDataManagement2021》中，湖仓一体（Lakehouse）首次被纳入到技术成熟度曲线中。伴随多场景的成功落地，腾讯云对象存储打造基于云技术的湖仓一体解决方案。将数据仓库构建在数据湖上，打通数据仓库和数据湖两套体系，构建以数据湖为中心，融合数据仓库、大数据、AI等技术的生态体系，既有数据湖的灵活性和可扩展性，又有数据仓库的数据管理功能。腾讯云对象存储打造开放的湖仓一体解决方案，与业界优秀的云数仓DatabendCl
本文导读：随着河北幸福消费金融的客户数量和放贷金额持续上升，如何依托大数据、数据分析等技术来提供更好决策支持、提高工作效率和用户体验，成为了当前亟需解决的问题。基于此，公司决定搭建数据中台，从基于TDH的离线数仓再到基于ApacheDoris的实时数仓，最终统一了数据出口，提升了数据质量，并实现查询速度近400倍的提升。本文将详细为大家分享河北幸福消费金融数据中台搭建经验和应用实践，希望为其他企业带来一些有益的参考。作者｜河北幸福消费金融信息科技部河北幸福消费金融股份有限公司由张家口银行发起设立，是2017年6月正式开业的全国第22家、河北省首家消费金融公司，主要面向个人客户发放最高额不超过2
一、现状和问题1、现状和问题云音乐数仓平台已经上线使用超过6年时间，目前累计用户（包括离职人员）超过700人，每日UV超过200，涉及数仓开发、数据产品、分析师、算法、业务开发、QA等几乎所有角色的开发人员。覆盖了音乐所有的业务线，一些典型的业务类型包括索引构建、特征开发、内容监控，以及报表、线上统计等。云音乐业务发展到今天，所有部门的业务都离不开大数据处理。所有的开发多多少少都会接触到大数据处理。目前平台上实时任务有1600+，离线任务有7000到8000之间，80%以上的任务都是SQL任务。目前整个云音乐的集群规模，纯计算节点大概有2000+台机器，每天原始日志量超过千亿级别。2、平台思路
文章目录大屏可视化工具腾讯云图一、腾讯云图介绍二、购买使用
云仓简单来说就是一种较为先进的第三方仓储，与传统的电商仓库不同的是“云”。“云”就是最近几年特别流行的“云计算”，云仓说白了是在软件上利用云计算以及现代管理方式，硬件上依托仓储设施进行货物流通的一个第三方仓储物流。云仓的优势近近几年都已经被体现得淋漓尽致了，仓内作业的高时效以及精细化的管理，还有自动化装备和信息化系统，使得云仓的作业流程中入库与出库速度非常快，据了解，速通的云仓作业，每单从接单，到拣货，再到出库，平均只要10min，并且错误率极低。在安全方面由于专业系统的使用，每一步都可以提供电商和消费者一个准确的追踪。云仓发货的意思就是卖家把货物放到一个库存公司，库存公司根据卖家的历史销售数
前言本文隶属于专栏《大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系思维导图数据仓库数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合。数据仓库的主要目标是提供一致、可靠、易于访问的数据，以支持企业的决策制定和分析。它可以帮助企业了解自己的业务、市场以及客户，并提供决策支持和预测分析的能力。数据仓库在商业智能和数据分析领域有着广泛的应用。关于数据仓库的详情请参考我的博客——数据仓库是
比别人更快接收好文章随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMRDataLake的湖仓一体方案做一介绍。01
