下载例如，想要从huggingfacehub下载llama-13b模型文件到本地：可以用如下命令，local_dir就是你想要下载到的本地文件夹：fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="decapoda-research/llama-13b-hf",cache_dir="./cache",local_dir="./model_weights/llama-13b-hf")上述命令等价于gitclone，更多参数,例如过滤、指定文件，建立符号链接等，详见官网教程:Downloadfilesfromth
同事说维表缓存，当缓存项在指定的时间段内没有被读就会被回收，如果被读就会延长ttl时间。如果关联的维表数据变动就会导致无法获取最新维度数据，这种场景必须关闭缓存。在flink1.16之前缓存的创建方式如下：CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpireMs,TimeUnit.MILLISECONDS).maximumSize(cacheMaxSize).build()flink1.16后缓存增加了参数给用户设置如下：CacheBuilderguavaCacheBuilder=CacheBuilder.newBuilder();if(
1、数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。业务数据：就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业务数据。业务数据通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据：用户在使用产品过程中，通过埋点收集与客户端产品交互过程中产生的数据，并发往日志服务器进行保存。比如页面浏览、点击、停留、评论、点赞、收藏等。用户行为数据通常存储在日志文件中。爬虫
摘要：华为云凭借领先的技术和快速响应的开发者支持服务，助力物联亿达实现云上资源高可用、提升系统安全性与稳定性，为物联亿达提供了扎实的数字化基础。本文分享自华为云社区《云享·案例丨打造数智物流底座，华为云DTSE助力物联云仓解锁物流新“速度”》，作者：华为云社区精选。数字化转型浪潮席卷全球，企业正在积极寻求适合企业的云技术来推进自身业务的数字化转型发展。在6月16日举办的华为云开发者日HDC.CloudDay成都站上，我们便遇到这样一位企业开发者——四川物联亿达科技有限公司，他们基于华为云服务将物联仓储升级改造，降本增效。四川物联亿达科技有限公司是顺丰集团控股的一家专注于提供仓储物流数字化服务的
文章整理自涤生大数据老师宇哥，宇哥是历任中国电信，平安银行，微众银行，众安保险等多家公司擅长大数据求职面试，数仓开发管理，数据治理，数据质量等工作，主导过相关平台的建设1 数据治理的背景在数据建设过程中，业务人员和数据开发人员在日常使用数据的过程中还是能感受到一些痛点的，主要的表现：第一，数据资产缺乏盘点。当前核心系统的主要数据已经采集到数据仓库，但是在日常的业务分析中经常需要向业务系统了解需要用到的数据在哪里。总得来看对数据资产还是缺乏整体盘点，公司主要有哪些数据，都分布在哪些系统中，哪些数据已经采集到数仓，哪些还没有入库，还有待进一步梳理。第二，数据标准化建设不足。数据标准会贯穿数据管理的
一、湖仓一体技术诞生的背景和现状1.湖仓的演进1）数据仓库（90s）需要进行数据处理的公司在湖仓演进的架构选择上都十分相似。起初，首选方式是数仓架构，比如teradata、greenplum或Oracle等。通常数据处理的流程是把一些业务数据库，如TransactionalDatabase等，通过ETL的方式加载到DataWarehouse中，再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。自BillInmon提出数仓概念以来，从90年代的美国到国内，数仓架构一直是一个比较经典的架构，它可以高效处理结构化的数据，而且性能好、速度快。尤其是teradata，它是存算一体的架构。但是随着业务类型增多，我
从传统数仓到湖仓一体，历经三十多年发展，技术的浪潮快速迭代，以云原生数仓为中心的现代数据栈时代已然到来。背后的核心的原因在于，企业正在加速走向数字化、智能化，对数据的应用也提出了全新要求，特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈，而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求也带来了很好的支撑，成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。本期内容主要邀请来自火山引擎的专家，分享云数仓领域关键技术、发展方向以及最佳实践，为广大数据领域从业者带来思考。活动时间：6月20日14:00-15:30活动内容：演讲议题一：揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践演讲人：Aurora火山引擎By
摘要：本文整理自美团买菜实时数仓技术负责人严书，在FlinkForwardAsia2022实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：背景介绍技术愿景和架构设计典型场景、挑战与应对未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、背景介绍美团买菜是美团自营生鲜零售平台，上面所有的商品都由美团亲自采购，并通过供应链物流体系，运输到距离用户3km范围内的服务站。用户从美团买菜平台下单后，商品会从服务站送到用户手中，最快30分钟内。上图中，左侧的时间轴展示了美团买菜的发展历程，右侧展示了美团买菜丰富的商品。目前，美团买菜在北上广深、武汉等城市均有业务覆盖，为人们日常的生活提供便利。在疫情场景下，起到了非常重
DataWorks开发规范1数仓基本概念1.4.1ods数据源层表命名规范1.4.2dim维表层表命名规范1.4.3dwd数据明细层表命名规范1.4.3dws数据明细层表命名规范1.4.4ads数据应用层表命名规范1.1数据仓库架构1.2数据仓库具体业务域划分1.3数据仓库数据流动方向1.4数据仓库中表命名规范2DataWorks开发规范2.2.1工作空间的创立2.2.2数据源的创立2.2.3数据开发页面简介2.2.4临时查询页面简介2.2.5公共表页面简介2.2.6函数列表页面简介2.1概述2.2DataWorks开发的准备工作3DataWorks开发规范3.2.1建立maxcompute
0说明本文以CDH搭建数据仓库，基于三台阿里云服务器从零开始搭建CDH集群，节点配置信息如下：节点内存安装服务角色chen10216Gcloudera-scm-serverchen1038Gcloudera-scm-agentchen1048Gcloudera-scm-agent上传需要用到的安装包：①CDH安装包，百度云分享如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1N9QBYxpgGOKtEeaw7Y3bpQ提取码：o73t②JDK(JDK8+)，百度云连接链接：https://pan.baidu.com/s/1BGw-y2sDLeqtA8ZSlf1JZw提取码：08c8
