前言:📚为了提高算法思维，我会时常更新这个优选算法的系列，这个专题是关于双指针的练习🎯个人主页：Dream_Chaser～-CSDN博客一.移动零（easy）描述： 「数组分两块」是⾮常常⻅的⼀种题型，主要就是根据⼀种划分⽅式，将数组的内容分成左右两部分。这种类型的题，⼀般就是使⽤「双指针」来解决。题目链接：.移动零-力扣（LeetCode）题目描述：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例：算法原理： 快速排序：快排里面最核心的那一步--数据划分 推荐博客：回调函
一、题目给定一个二进制数组 nums ,找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。示例1:输入:nums=[0,1]输出:2说明:[0,1]是具有相同数量0和1的最长连续子数组。示例2:输入:nums=[0,1,0]输出:2说明:[0,1](或[1,0])是具有相同数量0和1的最长连续子数组。提示：1nums[i] 不是 0 就是 1二、思路解析看到这道题，我的第一想法是遍历数组，然后用哈希表记录每次遍历的结果，与子数组长度最长的一次判断，然后更新结果。然后我在思考如何优化的时候，看到一位大神的奇特思路：•本题让我们找出⼀段连续的区间，0和 1出现的次数相同。•如
本文分享自华为云社区《华为云峰会2024，GaussDB扬帆出海，给世界一个更优选择》，作者：GaussDB数据库。2024年2月26~29日，由GSM协会主办的“2024年世界移动通信大会”（MobileWorldCongress2024，简称MWC2024）在西班牙巴塞罗那举行。MWC2024前夕，以“一切皆服务，加速千行万业智能升级”为主题的华为云峰会在当地成功举办。华为云CTO张宇昕峰会上，华为云CTO张宇昕发表了主题演讲。数据库是支撑企业智能升级的坚实数据底座，华为持续战略投入20余年，打造了新一代企业级分布式数据库GaussDB，广泛应用于金融、电信、政府等行业关键核心系统。华为云
摘 要21世纪的今天，随着社会的不断发展与进步，人们对于信息科学化的认识，已由低层次向高层次发展，由原来的感性认识向理性认识提高，管理工作的重要性已逐渐被人们所认识，科学化的管理，使信息存储达到准确、快速、完善，并能提高工作管理效率，促进其发展。论文主要是对邻家优选超市线上线下购物系统小程序进行了介绍，包括研究的现状，还有涉及的开发背景，然后还对系统的设计目标进行了论述，还有系统的需求，以及整个的设计方案，对系统的设计以及实现，也都论述的比较细致，最后对邻家优选超市线上线下购物系统小程序进行了一些具体测试。本文以java为开发技术，实现了一个邻家优选超市线上线下购物系统小程序。邻家优选超市线上
一、题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为 O(logn) 的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例 2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6输出：[-1,-1]示例3：输入：nums=[],target=0输出：[-1,-1]二、思路解析二分查找，它很简单，但也很容易写出死循环。不过，不必过多恐惧，只要多做练习，他就会是最简
投融资AI创新企业众数信科完成数千万Pre-A轮融资AI芯片独角兽燧原科技增资至1亿元，腾讯持股21.37%为第一大股东兴盛优选曾拒绝美团100亿美元收购：他们不配解清帅家人300万成立电商公司！注册日期和股东被曝光大厂人事变动叮咚买菜任命盒马前高管王松为CFO曝谷歌AI团队将裁员：聚焦广告业务腾讯副总裁、腾讯安全总裁丁珂将正式退休知情人士：苹果前设计总监同SamAltman将邀请苹果资深高管参与打造新AI硬件项目大模型OPPOFindX7系列手机首搭70亿参数AndesGPT端侧大模型，小布助手全新升级上海AI实验室开源医疗大模型群“浦医2.0”北京人工智能公共算力平台（上庄）正式发布华为云
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本期，我给大家带来的是关于滑动窗口类算法的介绍，并通过具体的题目帮助大家思考理解。 目录（一）基本概念（二）题目讲解1、难度：medium1️⃣长度最小的子数组2️⃣找到字符串中所有字⺟异位词2、难度：hard1️⃣最⼩覆盖⼦串2️⃣串联所有单词的⼦串总结（一）基本概念滑动窗口算法（SlidingWindowAlgorithm）是一种常见的算法技巧，用于解决一些数组或字符串相关的问题。该算法基于窗口的概念，在一个固定大小的窗口内移动，并根据具体问题进行适当的调整和计算。下面将详细的介绍滑动窗口算法的工作原理和应用场景：工作原理：窗口大小：滑动窗口算法通过设定一个窗口的大小来解决问题。窗口通常
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