1.优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型:标称型数据2.朴素贝叶斯的一般过程(1)收集数据:可以使用任何方法。本章使用RSS源。(2)准备数据:需要数值型或者布尔型数据。(3)分析数据:有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好。(4)训练算法:计算不同的独立特征的条件概率。(5)测试算法:计算错误率。(6)使用算法:一个常见的朴素贝叶斯应用是文档分类。可以在任意的分类场景中使用朴素贝叶斯分类器，不一定非要是文本。3.概率论知识补充3.1条件概率下图公式表示在事件A发生的条件下，B发生的概率3.2全概率公式3
