由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的黑客松活动，现已接受优秀项目提交参赛申请。在加密行业发展早期，密码极客们就始终在对区块链世界基础设施，在发展方向的无限可能性进行探索。而在DeFiSummer后链上世界的崛起，进一步加速了链上基建设施在技术上的更新与迭代的速度，为加密行业的发展提供无限的动力。为了帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，目前由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChai
自从Meta公司发布LLaMA以来，围绕它微调和开发的模型越来越多，这得益于它的性能和效果，2023年3月份发布的草泥马（Alpaca）是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。斯坦福发布了一个由LLaMA7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时，性能比肩GPT-3.5最近，UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。代码：https://github.com/lm-sys/FastChat在线体验地址：https://chat.lmsys.org/Vicuna介绍Vic
由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的黑客松活动，现已接受优秀项目提交参赛申请。在加密行业发展早期，密码极客们就始终在对区块链世界基础设施，在发展方向的无限可能性进行探索。而在DeFiSummer后链上世界的崛起，进一步加速了链上基建设施在技术上的更新与迭代的速度，为加密行业的发展提供无限的动力。为了帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，目前由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChai
👀日报合辑|📆电子月刊|🔔公众号下载资料|🍩@韩信子工具&框架🚧『VideoKilledTheRadioStar』根据音乐自动生成视频https://github.com/dmarx/video-killed-the-radio-starVideoKilledTheRadioStar是一个自动音乐视频制作器，给定一个MP3或YoutubeURL就可以制作视频。它的原理是：①根据该文本提示生成一个图像（使用stablediffusion）。②将生成的图像作为init_image，与文本提示重新组合，生成与第一个图像相似的变化。这将产生一个基于原始文本提示的极其相似的图像序列。③图像被智能地重新排
2023开年以来，大模型进入疯狂内卷状态，大模型的发布都要以“天”为单位进行迭代。之前，尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），下面我们来尝试从0到1复现Vicuna训练及推理。Vicuna简介继斯坦福羊驼（StanfordAlpaca）之后，UC伯克利、CMU、斯坦福等机构的学者，联手发布了最新开源大模型骆马（Vicuna），包含7B和13B参数。其中，13B参数模型，训练成本仅需300美元，达到了ChatGPT的90%以上的能力，初步评估总结如图所示：image.pngVicuna工作流程Vicuna具体的工作流程如下图所示，首先，研究人员从ShareGPT.co
斯坦福ChatGPT:Prompting,InstructionFinetuning,andRLHF目录Prompting,InstructionFinetuning,andRLHFLargerandlargermodelsBabyLMChallengeLanguagemodelsasworldmodels?Languagemodelsasmultitaskassistants?LecturePlan:FromLanguageModelstoAssistantsEmergentabilitiesoflargelanguagemodels:GPT(2018)Prompting,Instructi
斯坦福ChatGPT:Prompting,InstructionFinetuning,andRLHF目录Prompting,InstructionFinetuning,andRLHFLargerandlargermodelsBabyLMChallengeLanguagemodelsasworldmodels?Languagemodelsasmultitaskassistants?LecturePlan:FromLanguageModelstoAssistantsEmergentabilitiesoflargelanguagemodels:GPT(2018)Prompting,Instructi
近日，由 Stanford Blockchain Accelerator、Zebec Protocol、 Nautilus Chain、Rootz Lab 共同主办的“ Boundless Hackathon @Stanford ” 主题的黑客松活动，目前已接受报名。该活动旨在帮助更多的优质开发者参与到 Web3 世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，优胜项目，将得到资金（总奖池规模 $50K）、资源等生态扶持。我们看到，本次黑客松活动由斯坦福大学作为主办方之一，与此同时本次黑客松也由 DoraHacks 提供技术支持，DoraHacks 是黑客松活动早期发展的鼻祖生态，这意味着本次活动其整
近日，由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的“BoundlessHackathon@Stanford”主题的黑客松活动，目前已接受报名。该活动旨在帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，优胜项目，将得到资金（总奖池规模$50K）、资源等生态扶持。我们看到，本次黑客松活动由斯坦福大学作为主办方之一，与此同时本次黑客松也由DoraHacks提供技术支持，DoraHacks是黑客松活动早期发展的鼻祖生态，这意味着本次活动其整体的规格较高。 而PoseiSwap作
目录1.创建准星UI 2.调整发射代码1.创建准星UI 结合之前文章关于UMG的内容，我们可以十分快速地创建一个之子准星的UI，这一部分视频对应课程P20开始。 首先，我们需要调整一下摄像机的位置。如果我们现在运行关卡，会发现游戏角色位于镜头的正中间，这无疑会在操作中遮挡玩家的实现。回忆一下各种第三人称视角的游戏，人物通常位于画面的偏左或偏右的位置。 进入Player的蓝图编辑器，选择弹簧臂组件（SpringArmComp），调整其中的“摄像机”属性。通过设置“长度”可以变化摄像机与角色的距离，设置“插槽偏移”从而在改变相机位置时保持弹簧地碰撞检测的功能。这里
