具有依赖子查询的 MySQL 查询花费的时间太长
全部标签 我是一名Java开发人员,使用EclipseIDE开发Java代码。我经常使用内置的重构功能,因为来自IDE的良好重构支持有助于加快速度并提高代码质量。我不想错过它,而是使用一个简单的文本编辑器。现在我正在寻找具有良好重构功能的RubyonRailsIDE。基本重构需要的基本重构方法包括:提取方法提取变量重命名(类、方法、变量等)等等。AptanaStudio3、RadRails2、RubyMine3和Netbeans7到目前为止,我已经尝试了AptanaStudio3并且对其重构能力感到非常失望。AptanaRadRails2似乎更适合重构ruby代码,但它缺少较新的Aptana
这是我的场景:更新AR对象后,它会使用Resque触发一堆后台作业。在我的规范中,我模拟了对Resque#enqueue的调用,如下所示:it'shouldbepublished'do#IneedtosetupthesemocksinmanyplaceswhereIwanttomockaspecificcalltoResque,otherwiseitfailsResque.should_receive(:enqueue).with(NotInterestedJob1,anything)Resque.should_receive(:enqueue).with(NotInterestedJ
我在Windows上,已经从ruby1.8.x更新到1.9.x,现在收到错误弹出窗口,提示缺少ruby-mssomethingrt.1.8.x.dll。我想找出哪些gem具有native扩展,以便我可以卸载它们并在安装期间再次在本地强制重建native扩展,以使错误消失。 最佳答案 基于thisanswer,这里是一个解决方案,它可以找到并提供重新安装具有native扩展的gems适用于最近的ruby(>=1.9)。native_gems=[]Gem::Specification.eachdo|spec|native_gem
我有两个表,Order(ID,Value)和OrderType(ID,Name[Quote,Sale,Purchase,etc])我想获得每种类型的订单总数(count)和每种类型的订单总值(value)(sum)我可以单独使用Order.group(:order_type).count(:id)和Order.group(:order_type).sum(:value)我想在一个查询中执行这些,相当于下面的SQLSELECTorder_types.id,Count(*)astotal_count,Sum(orders.value)Astotal_valueFROMorderJOINor
我不是唯一不知道如何在GraphQL-Ruby中使用Datetime类型的人:https://github.com/rmosolgo/graphql-ruby-demo/issues/27,如您所见,有18个像我一样的人。如何将Datetime用于这样的某些字段?Types::PlayerType=GraphQL::ObjectType.definedoname'Player'field:id,!types.IDfield:birth_date,types.Datetime#orwhat?field:death_date,!types.Datetime#orwhat?field:not
目录1.GM(1,1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1,1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1,1)模型是一种较为常用的灰色模型,GM(1,1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成,使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型,求得拟合曲线,进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的,若数据存在较大的波动性,预测出来的结果可能会存在较大误差。ARIMA模型对于预测的模型比较理想,要求时
一、Elasticsearch简介实际业务场景中,多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有:建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多,总有那么一张表或一个业务,是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上,作为开发人员应该站在公司的角度,本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr,今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位
目录一、初始化文档数据二、分页查询文档2.1、概述2.2、示例一、初始化文档数据在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_doc/1,请求体内容为:{"name":"zhangsan","age":20,"sex":"男"}在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_doc/2,请求体内容为:{"name":"zhangsan1","age":21,"sex":"男"}在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_d
我正在尝试设置一个应该每天执行2次的Whenever作业,恰好在上午11点和晚上11点。有没有办法只用一个block来做到这一点?我的意思是这样的:every:day,:at=>['11am','11pm']dorunner"Task"end 最佳答案 Whenever现在支持问题中提出的语法。只需将数组传递给:at选项即可。every:day,at:["11am","11pm"]dorunner"Task"end 关于ruby-在每天不同的时间设置一个Whenever作业,我们在Sta
文章目录1.为什么需要数据库设计2.范式2.1范式简介2.2范式都包括哪些2.3键和相关属性的概念2.4第一范式(1stNF)2.5第二范式(2ndNF)2.6第三范式(3rdNF)2.7小结3.反范式化3.1概述3.2应用举例3.3反范式的新问题3.4反范式的适用场景4.BCNF(巴斯范式)5.第四范式6.第五范式、域键范式7.实战案例7.1迭代1次:考虑1NF7.2迭代2次:考虑2NF7.3迭代3次:考虑3NF7.4反范式化:业务优先的原则8.ER模型8.1ER模型包括哪些要素?8.2关系的类型8.3建模分析8.4ER模型的细化8.5ER模型图转换成数据表9.数据表的设计原则10.数据库对