很多人在进入软件测试行业几年之后，可能都会进入一个瓶颈期，不知道如何去提升自己，但自己能意识到这个问题就是好事。 我在前面的几年也曾遇到这个问题，走出舒适区确实很难，但如果可以走出来，就会实现自己最终的目标。 今天我们就来说说在进入到行业后，应该如何在职场中提升自己。第一点：不断究根问底 1.当出现问题解决后要知道如何解决。比如出现bug要知道是什么类型的bug，是什么类型的问题引起的。 2.对不清楚的需求要问清楚再去测试，而不能瞎干、蛮干。 3.对于严重级比较高的bug，要每天跟踪修改的进度，改成什么样了，还需要多长时间。 4.对于难以再现的问题，给予绝对的关注。不能因为一个问题
本市的笔试是7月9日考的，成绩到现在还没出来，原本听说是今天会公布。从凌晨一直查询到现在，都没有发布，成绩应该是有了。你今天说了一句，一起学习的同学现在都去准备面试了。我脑海里一闪巨响，突然醒过来，按道理是该在笔试后马上去准备面试的，我们竟然还在傻傻的等待笔试成绩。面试时间是在7月23日，今天已经是18日了，得赶紧去找老师，也要自己先去练起来。这是韩老师给你的建议：现在多看教案，主要还是教案的设计能力，自己设计教案40分钟，10分钟左右对着镜子练习，讲述教案。这面试的准备其实也不是为了这次，现在很多比赛、去幼儿园就业都需要试课。学起来储备自己，任何时候都是有用的。这也是教师的专业成长。
文章目录什么是目标检测WhatisYOLO?为什么YOLO在目标检测领域如此流行？1.速度快2.高检测精度3.更好的泛化性4.开源YOLO架构YOLO目标检测是如何工作的？残差块(Residualblocks)边界框回归（Boundingboxregression）交并比IoU(IntersectionoverUnion)非极大值抑制（Non-MaximumSuppression）YOLO的应用场景1-应用于工业领域医疗农业安全监控YOLO,YOLOv2,YOLO9000,YOLOv3,YOLOv4,YOLOR,YOLOX,YOLOv5,YOLOv6,YOLOv7比较YOLO/YOLOv1，起
数据治理工具：维表、数据质量管理1．维表工具在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。2.数据质量管理做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。元数据是用于描述数据、内容、业务流程、服务、业务规则以及组织信息系统的支持政策，或为其提供上下文的信息。简单地说，元数据就是“数据的数据”，是使用一系列数据的方法去描述数据和数据体系本身，或者是对数据本身建立一个指标体系。描述内容包含指标定义、数据质量
本文同步发表于我的微信公众号，扫一扫文章底部的二维码或在微信搜索郭霖即可关注，每个工作日都有文章更新。终于下定决心要写这个系列了。前段时间刚在公众号上分享了一篇关于JetpackCompose动画的文章，看到了评论区有这样一条留言。不管这个问题是疑问还是反问，其实类似的观点我也着实看过不少。因此，在正式开始写这个系列的文章之前，我觉得有必要先写一篇序章，我们真的就来纯粹地聊一聊，到底为什么要学习JetpackCompose？事实上，JetpackCompose对于我来说是必写的一个系列，只是时间早晚的问题。想一想，之前大家还经常会吐槽Google怎么又又又出新技术了，直呼跟不上了，学不动了之类
前段时间有个项目要用到智能合约，合约的载体是类以太的某链，采用Solidity作为语言，因为疫情原因拉了公司一个Java来写，于是有了这篇Solidity快速入门。我首先要说的是Java开发写solidity合约是基本可行的，大体思路和解决方案都类似，甚至我认为比通常的Java开发还要简单一些。当然公链开发要再学习一些优化技巧，这些我们就不在这里聊了。准备工作要做Solidity开发，首先要有一个趁手的工具，REMIX是Ethernum官方一直推荐的IDE，用起来很方便，建议通过这个入手。我让我的JAVA开发首先做的事情是通过这个IDE编写一个简单的加法合约，也就是实现输入a，b，输出出a+b
大厂学习资料这是我整理的学习资料，非常系统和完善，欢迎一起学习现代JavaScript高级小册深入浅出Dart现代TypeScript高级小册linwu的算法笔记📒nginx.conf配置找到Nginx的安装目录下的nginx.conf文件，该文件负责Nginx的基础功能配置。配置文件概述Nginx的主配置文件(conf/nginx.conf)按以下结构组织：配置块功能描述全局块与Nginx运行相关的全局设置events块与网络连接有关的设置http块代理、缓存、日志、虚拟主机等的配置server块虚拟主机的参数设置（一个http块可包含多个server块）location块定义请求路由及页面
开端最近刚刷完《开端》这个电视剧，感慨万千，男女主在一次次的循环里，逐步完善信息，排除每个人的嫌疑，最终找到阻止高压锅爆炸的办法。人生亦如此，经过一次次的失败之后，最终都会到达自己的目的，结局有好有坏罢了。人生的每一次的总结，其实就是下一次循环的起点。时间都去哪了一晃神自己都已经35了，虽然不愿意承认，但是时间就这么一点一滴地过去了。记得09年毕业刚工作的时候，听着同事们谈论买房、炒股、养娃的事情，当时感觉这个事情离自己是多么的遥远，但现在看来真的就好像是昨天发生的事情，当时的情景还很清晰的印在脑海里，甚至他们谈论时候的表情、语气、肢体语言都还清晰的记得。自从过了30岁以后，每一年过生日都会比
哈喽，你们好。随笔写写给你们一些建议：对于想就业和想做科研的人来说，可能侧重点会不一样。因为大多数人最终还是会选择就业，哪怕你读了研究生，最后还是要找工作，所以我还是从就业的角度来说。一定要多写代码，不要放过每一次课程实践的机会，不仅可以提升自己，对分数也是很重要的。有可能的话，去接一些外包的兼职，或者参与一些开源项目。这个是和学校课程作业完全不一样的级别，对你的成长很有帮助，而且还能赚点零花钱。一般计算机专业大一大二课程比较多，都是基础类课程，大三大四会分具体方向，想工作的话可以早做准备，从大二大三就有意识地选定方向，多往那个方向去学。在学习里想了解行业内情况的话有几个途径：可以看相关的媒体
源码来自[https://blog.csdn.net/qq_34467412/article/details/90738232]，作者也是对论文作者ResNet框架的复现，而我是在chatGPT帮助下把博主TensorFlow的代码改成了pytorch代码。 由于硬件限制，并没有使用完整的数据集，仅对前10种调制模型进行识别，全信噪比情况下测试集识别率可达72%；仅考虑0：30dB情况下测试集识别率可达94%。训练过程测试集上的混淆矩阵不同信噪比下的识别率信噪比为0db时候的混淆矩阵网络部分classResidualStack(nn.Module):def__init__
