这是一个针对JavaScript专家的实现细节问题。我有一个包含多个字段的UI，其中字段的值以复杂的方式取决于七位输入的值。随着用户查看应用程序的更多内容而定期更改的128个可能值中的任何一个值究竟应该显示什么？现在，我已经通过if-then-else组合将其实现为决策树，但在需求变化的情况下它很脆弱并且很难正确处理。我考虑过的一种实现方法是创建一个从0x0到0x7F的值数组，然后在每个位置存储一个闭包--vartbl;//initializeitwiththevalues...tbl[0x42]=function(){doAThing();doAnotherThing();}然后调用
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我正在寻找一种更好的方法来在javascript中实现决策树。作为编程新手，我的工具箱中的工具数量非常有限。我知道的唯一方法是:.ifelseif语句非常难维护和遵循.我可以使用switch/case语句并执行状态机类型的操作。建议和理论表示赞赏。此外，小代码示例将非常有帮助。感谢您查看。戴尔
我需要在有许多参数的地方实现一个路由表。例如，我在下面的传入消息中说明了五个属性CustomerTxnGroupTxnTypeSenderPriorityTargetUTICORPONEOFFABCLOWTRG1UTIGOVONEOFFABCLOWTRG2用XML表示此数据的最佳方式是什么，以便可以有效地查询。我想将这些数据存储在XML中，并使用Java将其加载到内存中，当收到消息时，我想根据属性识别目标。感谢任何输入。谢谢，莽卢 最佳答案 这是一个纯XML表示，可以按原样非常有效地处理，无需转换为任何其他内部数据结构:有一种非常有
建设背景交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。随着城市人口的爆炸式增长，智慧交通运输技术可以满足人们对出行、贸易、公共交通和其他基本公民服务的日益增长的需求。商用车、公共汽车、汽车、飞机、轮船和铁路帮助我们在物理上相互联系并交易商品。如今，交通运输系统正努力跟上我们全球互联经济的需求——货物进出口约占世界国内生产总值的四分之三1.此外，到2050年，无论是个人运输还是公共交通，全球对城市交通的需求预计将增长2.6倍。系统概述物联网（IoT）和人工智能（AI）正在为公路、航空、铁路和水运提供一种新型的智慧交通运输系统（
我目前正在研究的系统涉及二元决策树的创建。其中很多。其中一些以XML格式存储，因此可以在需要时手动分析它们。树结构基本上是嵌套的标签。每个节点也可能有一些定义节点属性的子标签。我想做的是以图形方式显示树。垂直或水平并不重要，但我想使用几何树形布局，例如像这样:...而不是文件系统浏览器中常用的布局，这不是显示二叉树的最佳方式。是否有基于.NET的库或独立工具可以很好地完成这项工作？ 最佳答案 你看过Graphviz了吗？？.Net有一些语言绑定(bind)(请参阅resources)，它可以以多种格式输出(因此您可以使用SVG/HT
项目仓库欢迎访问我的Github主页项目名称说明chhCpp学习C++仓库chhRobotics学习自动驾驶、控制理论相关仓库(python实现)chhRobotics_CPP学习自动驾驶、控制理论相关仓库(c++实现)chhML、chh-MachineLearning学习机器学习仓库chhRL学习强化学习仓库chhTricks存放一些有意思的tricks书籍资料学习过程中收集到的书籍资料，强烈建议收藏关注！总的学习路线思维导图由于博客中无法直接放PDF，所以思维导图的格式都是图片，点击不了里面的链接，因此我将思维导图pdf版放在了GitHub仓库，有需要的自取。1.编程编程部分我主要聚焦于C
我正在设计一个XML模式来保存我的程序的输出。但是，我对设计决定犹豫不决，我希望更有经验的程序员提供意见。如果我有一个复杂的元素12但是，中的嵌套元素是可选的。我的问题是当没有时文件应该是什么样子？存在？选项1:要么选项2:选项3:删除元素完全。我知道这3个选项可能没有任何区别，但是有人出于某种原因有任何偏好(我更关心更快地读取XML文件和更容易编程而不是大小)？ 最佳答案 绝对不是选项2。作为程序员，我更喜欢选项1(架构越不灵活，解析它就越容易)，而选项3作为人类编写或阅读XML(输入的字符更少，更简洁)。这取决于谁对您更重要。
随机森林模型介绍：随机森林模型不仅在预测问题上有着广泛的应用，在特征选择中也有常用。随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能。随机森林模型在拟合数据后，会对数据属性列，有一个变量重要性的度量，在sklearn中即为随机森林模型的feature_importances_参数，这个参数返回一个numpy数组对象，对应为随机森林模型认为训练特征的重要程度，float类型，和为1，特征重要性度数组中，数值越大的属性列对于预测的准确性更加重要。随机森林（RF）简介：只要了解决策树的算法，那么随机森林是相当
目录一、本文的问题定义和（决策树中）信息熵的回顾①本文的问题定义②（决策树中）信息熵的回顾二、ID3决策树的原理及构造三、ID3决策树的可视化源码（含构造过程）四、ID3决策树可视化的效果及测试结果①ID3决策树可视化的效果②ID3决策树的文本化结果和用例的测试结果五、ID3算法的优缺点说明：1、第一节至第三节来源于《机器学习及应用》李克清时允田主编一书，大约在57页的位置。2、源代码部分是我根据书中原理并参考源码后，自己重写。其中，源代码中的变量的定义对应第二节介绍的原理部分的数学符号，以便于适合对应学习。源代码中的注释是根据自己的理解所写。3、本文是自己的学习过程的记录，还望读者海涵。如果
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion是否有C#库可以从数据表生成决策树，然后用它来预测缺失数据？我做了一些研究，但没有找到任何可以从一组数据生成决策树的C#库。非常感谢任何帮助编辑:更多详细信息:假设我有一个人的数据集，包含他们的姓名、年龄、薪水、婚姻状况、工作和投票(他
