用户请求的缓存正常流程图 上图是一个正常的简单的缓存流程！！！土豆用户去访问某宝，某宝请求redis看看缓存中有没有土豆用户请求的数据，如果redis中有该数据的缓存，则直接返回数据展示出来供应用户的需求，如果redis中没有该用户请求的数据，redis就会做一件事，去数据库中进行查找，数据库中查到值了之后做两件事情，第一件事：把数据返回到redis缓存中。第二件事：把查询到的数据返回到某宝中供用户的需求缓存雪崩： 举个例子：用户在双十二的时候，想去某宝抢购商品，用户点进去进入首页展示出了各种各样的商品，这些商品大部分都是缓存在redis中，对应了着很多key，加入这些key的缓存时间是三个小

前言又到了一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。没关系，希望通过本文可以让你轻松理解这些概念并掌握其解决方案，然后在即将到来的金三银四面试中对你有所帮助。面试题剖析花里胡哨的名词刚开始我以为“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”说的是3个问题，在各个博客以及视频的讲解下越来越绕。最后我捋了一下，这TM不是一个问题吗。为了让大家也绕一绕，我把各博客对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”的描述贴在这里：缓存击穿是指一个热点的Key在某个瞬间过期失效了，大量的并发请求在缓存获

目录一、缓存击穿（热点Key问题）1.1问题描述1.2解决方案及逻辑图  1.2.1互斥锁  1.2.2逻辑过期二、缓存穿透2.1问题描述2.2解决方案逻辑图2.2.1缓存空对象2.2.2布隆过滤器一、缓存击穿（热点Key问题）个人理解：    这里先提前说一下，热点Key问题不考虑缓存穿透了，也就是不考虑命中空缓存了，因为这种一般用于活动秒杀，这些热点Key都是提前存储好的（貌似是这样的，我也不太确定~~）1.1问题描述  经常被查询的一个Key突然失效或者宕机了，导致重建缓存，由于是热点Key，所以有不断的线程来查和重建缓存，导致大量数据到达数据库，这种我们称为缓存击穿。1.2解决方案及逻

自旋锁（Spinlock）是一种用于解决并发问题的同步机制。当一个线程需要访问共享资源时，它首先会尝试获取自旋锁。如果锁已经被其他线程持有，那么当前线程会进入一个循环，不断地检查锁是否可用。这种方式与互斥锁（Mutex）不同，互斥锁在锁被持有时会让线程进入睡眠状态，而自旋锁则是让线程忙等待，直到获取到锁为止。在缓存架构中，热key（热门键）指的是那些被频繁访问的缓存项。当这些键失效时，多个线程可能会同时去后端数据库或其他数据源查询这些键的新值，这种情况被称为缓存击穿。缓存击穿不仅会增加数据库的压力，还可能导致系统性能下降。为了解决这个问题，可以采用自旋锁策略对热key的并发访问进行同步。具体原

大家都知道，计算机的瓶颈之一就是IO，为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题，产生了缓存，将一些热点数据放在内存中，随用随取，降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉。需要注意的是，无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提下，比如当缓存中某一个热点key失效。-   问题起因  -有两个主要原因:1、Key过期；2、Key被页面置换淘汰。对于第一个原因是因为在Redis中，Key有过期时间，如果某一个时刻(假如商城做活动,零点开始)key失效，那么零点之后对某一个商品查询请求将全都压到数据库上，导致数据库崩。对于第二个原因，因为内存是有限的，要时时刻刻缓存新的数据，淘汰旧的数据，所以

缓存缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于高速存储媒介上。缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性，以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度。缓存的优点及作用降低后端负载，提高读写效率，降低响应时间。缓存分类浏览器缓存主要是存在于浏览器端的缓存应用层缓存使用在代码层面的Map、List、Set等进行存储，实现对数据、页面、图片等资源的缓存数据库缓存早期的数据库，如Oracle、MySQL、SQLserver等，数据都是存放在磁盘。虽然数据库层也有对应的缓存(

👨‍🎓作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习🌌上期文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis实战4（解决Redis缓存穿透、雪崩、击穿）📚订阅专栏：Redis：原理速成+项目实战希望文章对你们有所帮助上一篇文章讲解了缓存击穿问题，以及解决缓存击穿问题的2种解决思路，即互斥锁与逻辑过期，这里将分别用这两种方式解决缓存击穿问题。互斥锁、逻辑过期解决缓存击穿问题互斥锁解决缓存击穿获取锁与释放锁方法封装业务逻辑修改测试逻辑过期解决缓存击穿代码实现测试互斥锁解决缓存击穿根据上次讲解的互斥锁解决缓存击穿问题的方式，我们可以将客户端查询数据的流程修改为如下：这里有比较关键的点，这里

Redis-Day3实战篇-商户查询缓存什么是缓存添加Redis缓存业务流程项目实现练习-给店铺类型查询业务添加缓存缓存更新策略最佳实践方案案例-给查询商铺的缓存添加超时剔除和主动更新缓存穿透/雪崩/击穿缓存穿透概述项目实现-商铺查询缓存缓存雪崩缓存击穿概述互斥锁逻辑过期练习-缓存工具封装来源Gitee地址什么是缓存缓存(cache):数据交换的缓冲区,贮存数据的临时地方,一般读写性能较高作用:降低后端负载提高读写效率,降低响应时间成本:数据一致性成本代码维护成本运维成本添加Redis缓存业务流程项目实现publicResultqueryShopById(Longid){StringshopK

🎊专栏【SpringBoot】🍔喜欢的诗句：天行健，君子以自强不息。🎆音乐分享【如愿】🎄欢迎并且感谢大家指出小吉的问题🥰文章目录🎍什么是逻辑过期方式⭐思路🌹代码🎍什么是逻辑过期方式逻辑过期是一种指定缓存数据失效时间的方式，与物理过期不同。逻辑过期并不直接将缓存中的数据删除，而是在缓存中保留该数据，但标记其为过期，表示该数据已经不再可用。在逻辑过期的情况下，当有请求查询该数据时，缓存会先检查该数据是否过期，如果过期，则缓存会认为该数据不存在，并重新从数据源获取最新的数据。如果数据没有过期，则直接返回缓存中的数据。需要注意的是，逻辑过期时间是相对较短的，通常设置在几分钟或者几十分钟之内。与物理过期

文章目录🌹什么是缓存击穿🌺基于互斥锁解决问题🛸思路🏳️‍🌈代码实现🌹什么是缓存击穿缓存击穿是指在使用缓存系统时，对一个热点数据的高并发请求导致缓存失效，多个请求同时访问数据库，造成数据库压力过大，性能下降。具体来说，缓存击穿通常发生在以下情况下：热点数据失效：当某个热点数据的缓存过期或被删除时，此时如果有大量的并发请求同时访问该数据，缓存系统无法命中缓存，每个请求都会直接访问数据库。频繁更新数据：某个数据被频繁地修改，导致缓存频繁失效，而此时大量的请求同时访问该数据，造成缓存击穿。缓存击穿会严重影响系统的性能和可用性，因为数据库无法处理如此高的并发请求，导致系统响应变慢甚至崩溃。但是对于缓存击