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驱动开发 day4 (led灯组分块驱动)

//编译驱动(注意Makefile的编译到移植到开发板的内核)    makearch=arm//清除编译生成文件    makeclean//安装驱动    insmodmycdev.ko//卸载驱动    rmmodmycdev//编译fun.c函数(用到交叉工具编译)    arm-linux-gnueabihf-gccfun.chead.h#ifndef__HEAD_H__#define__HEAD_H__typedefstruct{unsignedintMODER;unsignedintOTYPER;unsignedintOSPEEDR;unsignedintPUPDR;unsign

分块,优雅的暴力

Upd2023.8.1:补充了更一般的分块方法和查询大于等于\(k\)的数的个数的方法来看一个例题:现在给出一个长度为\(N\)序列A,定义两个操作如下:1lrv,表示从\(A_l\simA_r\)每个数都加上\(v\)。2lr,对\(A_l\simA_r\)求和。传统的线段树可以很优秀地实现这两个操作,但是需要打\(lazytag\)。同时因为线段树(非动态开点)的空间复杂度为\(O(4N)\),在空间限制或数据范围较大的题目中容易被卡,于是考虑用时间换空间,开发空间复杂度更优的算法。分块就是这样的算法。分块算法将整个序列分为若干个长度不超过\(\sqrtn\)的区间\(^{(1)}\),并

应用开发平台前端集成vue-simple-uploader实现文件分块上传

背景文件的上传是系统的必备功能,Element提供了上传组件upload,也基本能满足常见常用的文件上传功能,特别是应对小型文件(10M以下)的处理。但如果是遇到要求更多更高的场景,上传几百兆甚至上G的视频文件,要求分块上传,能断点续传,显示进度,能暂停,能重试……这时候就显得乏力了。如果基于upload实现,需要附加大量的二次开发,这未必是一种最佳实现方案。这时候,就需要找一找看一看,市面上是否有现成的“轮子”可用了。接下来,分两篇,分别介绍下前端实现和后端实现,今天首先来说下前端那些事儿。技术选型vue-simple-uploader,作者对vue3做了适配。官网https://githu

ios - NSURLConnection 的分块传输编码有哪些替代方案

我已经检查了与此相关的其他问题,但唯一的答案是“使用ASIHTTPRequest”,因为它不再被开发我想问一下人们在使用什么替代方案,同时致力于我们的SDK从服务器接收数据时,我在NSURLConnection中遇到了很多奇怪的行为。我们追踪到NSURLConnection不能很好地处理分block编码中的响应。或者至少我们在这里阅读了这个问题NSURLConnectionand"chunked"transfer-coding一些开发者说在iOS5中它变得更好,我们需要确保我们的SDK至少向后兼容iOS4.3。我想确认这实际上是NSURLConnection中的一个问题,以及人们是如何

ios - NSURLConnection 的分块传输编码有哪些替代方案

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ios - 当传输编码的响应 header 值被分块时,NSURLCache 不起作用

我今天在检查CharlesProxy中的请求和响应header时发现(可能)NSURLCache存在问题。这个问题有点令人困惑,但我能够始终如一地重现它:简而言之,问题与使用iOS的原生NSURLCache和默认策略缓存NSURLRequest有关。事实证明,只要响应具有headertransfer-encoding:chunked,请求就不会被缓存。但是,如果响应header是content-length:xxx,则缓存工作正常。具体来说,似乎当响应被分block时,NSURLCache不保存eTag并且也忽略了将if-none-matchheader附加到对同一url的后续请求,因

ios - 当传输编码的响应 header 值被分块时,NSURLCache 不起作用

我今天在检查CharlesProxy中的请求和响应header时发现(可能)NSURLCache存在问题。这个问题有点令人困惑,但我能够始终如一地重现它:简而言之,问题与使用iOS的原生NSURLCache和默认策略缓存NSURLRequest有关。事实证明,只要响应具有headertransfer-encoding:chunked,请求就不会被缓存。但是,如果响应header是content-length:xxx,则缓存工作正常。具体来说,似乎当响应被分block时,NSURLCache不保存eTag并且也忽略了将if-none-matchheader附加到对同一url的后续请求,因

【线性代数】从矩阵分块的角度理解矩阵乘法

一、矩阵分块法介绍概念:例:二、使用矩阵分块法计算矩阵的积1.分块矩阵计算的数学步骤使用Numpy计算例1importnumpyasnpA=np.mat([[1,0,0,0],[0,1,0,0],[-1,2,1,0],[1,1,0,1]])B=np.mat([[1,0,1,0],[-1,2,0,1],[1,0,4,1],[-1,-1,2,0]])A*B三、按行分块和按列分块按列分块按行分块分块后的计算公式四、矩阵分块与线性方程组五、矩阵分块法总结矩阵分块法提供了行数和列数较多的矩阵相乘的一种计算方法,以此来简化矩阵相乘的运算次数;按行列分块将矩阵A分为n个列向量和m个行向量,利用矩阵乘法的定义

go - 分块任何 slice 的辅助函数?

这个问题在这里已经有了答案:SlicechunkinginGo(8个答案)关闭5个月前。我创建了一个小的辅助函数,用于将大量项目拆分为较小的数组,最大大小为n。functoPackages(e[]int,nint)[][]int{varp[][]intpackets:=int(math.Ceil(float64(len(e))/float64(n)))fori:=0;i工作示例GolangPlayground.在程序中,我有几种不同类型的数组,我想拆分。我已尝试将其转换为使用带有interface{}的接口(interface)。

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这个问题在这里已经有了答案:SlicechunkinginGo(8个答案)关闭5个月前。我创建了一个小的辅助函数,用于将大量项目拆分为较小的数组,最大大小为n。functoPackages(e[]int,nint)[][]int{varp[][]intpackets:=int(math.Ceil(float64(len(e))/float64(n)))fori:=0;i工作示例GolangPlayground.在程序中,我有几种不同类型的数组,我想拆分。我已尝试将其转换为使用带有interface{}的接口(interface)。